Ollama กับ LM Studio: ต่างกันอย่างไร และตัวไหนเร็วกว่า (2026)
คำตอบสั้นๆ: Ollama เป็นโอเพนซอร์ส (MIT) และทำมาเพื่อนักพัฒนา: บรรทัดคำสั่ง API ในเครื่อง และตั้งแต่กรกฎาคม 2025 ก็มีหน้าต่างแชตแบบง่ายๆ LM Studio เป็นแอปเดสก์ท็อปซอร์สปิด มีหน้าต่างแชตเต็มรูปแบบ ที่เลือกดูโมเดล และเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง ฟรี ใช้ในงานได้ด้วย ความเร็ว ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของคุณเป็นหลัก และขึ้นกับว่าโมเดลลงบนการ์ดจอได้หรือไม่ ไม่ใช่ว่าคุณเลือกตัวไหนในสองตัวนี้
Ollama กับ LM Studio เทียบกัน
จากเว็บไซต์ เอกสาร และหน้าความเป็นส่วนตัวของแต่ละแอปเอง ตรวจเมื่อ 21 และ 23 ตุลาคม 2026
| Ollama | LM Studio | |
|---|---|---|
| สัญญาอนุญาต | โอเพนซอร์ส MIT (เว็บไซต์) | ซอร์สปิด ฟรี ใช้ในงานได้ด้วย (LM Studio) |
| วิธีใช้งาน | บรรทัดคำสั่งและ API ในเครื่อง มีหน้าต่างแชตบนเดสก์ท็อปสำหรับ Windows และ Mac ตั้งแต่กรกฎาคม 2025 (Ollama) | แอปเดสก์ท็อปพร้อมแชต ค้นหาและดาวน์โหลดโมเดล และเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องแบบ OpenAI |
| Windows | ได้ | ได้ ซีพียูต้องรองรับ AVX2 (สเปก) |
| Mac | ชิป Apple ใช้ GPU ได้ หรือ Intel ใช้ซีพียูอย่างเดียว macOS 14+ (เอกสาร) | ชิป Apple เท่านั้น macOS 14+ |
| Linux | ได้ | ได้ |
| PDF ของคุณ | ลากและวางข้อความหรือ PDF | PDF, DOCX, TXT (เอกสาร) |
| อะไรถูกส่งออนไลน์ | ไม่เห็นพรอมต์ในเครื่อง อาจเก็บเมตาดาตาเกี่ยวกับอุปกรณ์และการใช้งานแบบจำกัด (ความเป็นส่วนตัว) | ไม่ส่งข้อความหรือเอกสารเมื่อรันในเครื่อง ไม่มี telemetry การเช็กอัปเดตและการดาวน์โหลดโมเดลต้องออนไลน์ (ความเป็นส่วนตัว) |
| ตัวเลือกคลาวด์ | แผนคลาวด์เริ่ม 20 ดอลลาร์ต่อเดือน (ราคา) | โมเดลบนคลาวด์และการค้นเว็บแบบเสียเงินเป็นส่วนเสริม |
ตัวไหนเร็วกว่า?
ทั้งคู่รันเอนจินโอเพนซอร์สตระกูล llama.cpp อยู่เบื้องหลัง ดังนั้นบนคอมเครื่องเดียวกัน ใช้ไฟล์โมเดลเดียวกันและตั้งค่าเหมือนกัน ฮาร์ดแวร์คือตัวกำหนดความเร็วส่วนใหญ่ เรายังไม่ได้จับเวลาสองแอปนี้เทียบกัน จึงจะไม่ประกาศผู้ชนะ สิ่งที่เราวัดแล้วด้วย GreenCube บนคอม 10 เครื่อง คือสิ่งที่ส่งผลต่อความเร็วมากที่สุด:
- โมเดลลงบนการ์ดจอได้หรือไม่ โมเดล 12B ตัวเดียวกันเขียนได้ 35.6 โทเคนต่อวินาทีเมื่ออยู่บนการ์ด 8 GB ทั้งหมด และ 5.9 เมื่อบางส่วนอยู่นอกการ์ด: ช้าลง 6 เท่า
- การ์ดจอเทียบกับซีพียู AI ตัวเดียวกันบนคอมตั้งโต๊ะเครื่องเดียวกัน: 5 โทเคนต่อวินาทีบนซีพียู และ 72 บน RX 5700 XT
- การ์ดใหม่แค่ไหน การ์ด 8 GB สี่ใบให้ความเร็วตั้งแต่ราว 11 ถึง 72 โทเคนต่อวินาที กับโมเดลเดียวกัน
ดังนั้นไม่ว่าจะใช้แอปไหน ให้เลือกโมเดลที่ลงใน VRAM ของคุณได้โดยยังเหลือที่ราว 1.5 GB: โมเดลไหนเหมาะกับคอมของคุณ
ควรเลือกตัวไหน?
คุณเป็นนักพัฒนา
Ollama: โอเพนซอร์ส มีบริการที่ทำงานเบื้องหลัง และ API ที่เครื่องมืออื่นเชื่อมต่อได้
คุณอยากได้หน้าต่างและที่เลือกดูโมเดล
LM Studio: เลือกดู ดาวน์โหลด และแชตได้โดยไม่ต้องใช้เทอร์มินัล
คุณมี Mac Intel
Ollama บนซีพียูอย่างเดียว LM Studio ติดตั้งไม่ได้
คุณไม่อยากเลือกโมเดลเอง
GreenCube (Windows, 9.99 ยูโรครั้งเดียว) อ่านการ์ดและ RAM ของคุณ แล้วเลือกโมเดลที่ลงได้พอดี ทางเลือกแทน LM Studio อื่นๆ
เราตรวจอย่างไร
เราอ่านเว็บไซต์ เอกสาร หน้าสเปก และหน้าความเป็นส่วนตัวของ Ollama และ LM Studio เองเมื่อ 21 และ 23 ตุลาคม 2026 และใส่ลิงก์ให้ทุกข้อเท็จจริง ความเร็วในหน้านี้มาจากการทดสอบ GreenCube ของเราเอง ไม่ใช่จากสองแอปนี้ เราเป็นผู้สร้าง GreenCube เราจึงยึดเฉพาะข้อเท็จจริงที่ใครก็ตรวจได้
คำถาม
Ollama หรือ LM Studio เร็วกว่ากัน?
บนคอมเครื่องเดียวกัน ใช้โมเดลเดียวกันและตั้งค่าเหมือนกัน ความเร็วถูกกำหนดโดยฮาร์ดแวร์ของคุณเป็นหลัก เพราะทั้งคู่รันเอนจินโอเพนซอร์สตระกูล llama.cpp อยู่เบื้องหลัง สิ่งที่เปลี่ยนความเร็วได้มากที่สุดคือโมเดลลงบนการ์ดจอได้ทั้งหมดหรือไม่ เรายังไม่ได้จับเวลาสองแอปนี้เทียบกัน จึงจะไม่บอกว่าตัวไหนเร็วกว่า
Ollama กับ LM Studio ต่างกันอย่างไร?
Ollama เป็นโอเพนซอร์ส (MIT) สร้างขึ้นรอบบรรทัดคำสั่งและ API ในเครื่อง และมีหน้าต่างแชตบนเดสก์ท็อปสำหรับ Windows และ Mac ตั้งแต่กรกฎาคม 2025 LM Studio เป็นแอปเดสก์ท็อปซอร์สปิด มีหน้าต่างแชต การค้นหาโมเดล และเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องแบบ OpenAI ฟรี ใช้ในงานได้ด้วย
มือใหม่ควรใช้ Ollama หรือ LM Studio?
LM Studio ถ้าคุณอยากเลือกดูและดาวน์โหลดโมเดลในหน้าต่าง Ollama ง่ายกว่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการบริการที่ทำงานเบื้องหลังและ API ถ้าคุณไม่อยากเลือกโมเดลเองเลย GreenCube (Windows, 9.99 ยูโรครั้งเดียว) เลือกโมเดลที่เหมาะกับคอมของคุณให้
Ollama หรือ LM Studio ใช้บน Mac Intel ได้ไหม?
เอกสารของ Ollama ระบุ Mac Intel ไว้ ใช้ซีพียูอย่างเดียว บน macOS 14 ขึ้นไป LM Studio ต้องใช้ Mac ที่มีชิป Apple
Ollama และ LM Studio ส่งข้อมูลออนไลน์ไหม?
LM Studio บอกว่าไม่มีการส่งข้อความหรือเอกสารใดๆ เมื่อรันในเครื่อง และไม่มี telemetry (การเก็บข้อมูลการใช้งาน) แต่การเช็กอัปเดตและการดาวน์โหลดโมเดลต้องออนไลน์ Ollama บอกว่าไม่เห็นพรอมต์ของคุณเมื่อรันในเครื่อง แต่อาจเก็บเมตาดาตาเกี่ยวกับอุปกรณ์และการใช้งานแบบจำกัด ทั้งคู่ใช้โมเดลบนคลาวด์ได้ถ้าคุณเลือกเอง
AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง
GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว
ซื้อ GreenCube