OllamaとLM Studioの違い、速いのはどっち？（2026年）
短い答え：Ollamaはオープンソース（MIT）で、開発者向けに作られています。コマンドライン、ローカルAPI、そして2025年7月からはシンプルなチャット画面もあります。LM Studioはクローズドソースのデスクトップアプリで、本格的なチャット画面、モデルブラウザー、ローカルサーバーを備え、仕事でも無料で使えます。速さは、2つのどちらを選ぶかではなく、主にハードウェアと、モデルがグラフィックボードに収まるかどうかで決まります。
OllamaとLM Studioの比較
各アプリの公式サイト、ドキュメント、プライバシーページから。2026年10月21日と23日に確認しました。
| Ollama | LM Studio | |
|---|---|---|
| ライセンス | オープンソース、MIT（サイト） | クローズドソース。無料、仕事でも可（LM Studio） |
| 使い方 | コマンドラインとローカルAPI。2025年7月からWindowsとMacにデスクトップのチャット画面も（Ollama） | チャット、モデルの検索とダウンロード、ローカルのOpenAI形式サーバーを備えたデスクトップアプリ |
| Windows | はい | はい。CPUがAVX2に対応している必要あり（動作環境） |
| Mac | AppleチップならGPUを使用、IntelならCPUのみ。macOS 14以上（ドキュメント） | Appleチップのみ。macOS 14以上 |
| Linux | はい | はい |
| 自分のPDF | テキストやPDFをドラッグ＆ドロップ | PDF、DOCX、TXT（ドキュメント） |
| オンラインに出るもの | ローカルのプロンプトは見ない。デバイスと利用状況の限られたメタデータを収集する場合あり（プライバシー） | ローカルではメッセージも文書も送信せず、テレメトリーなし。アップデートの確認とモデルのダウンロードはオンライン（プライバシー） |
| クラウドの選択肢 | クラウドプランは月20ドルから（料金） | 有料のクラウドモデルとウェブ検索を追加で利用可 |
速いのはどっち？
どちらも内部でllama.cpp系のオープンなエンジンを動かしているので、同じPCで、同じモデルファイル、同じ設定なら、速さの大部分はハードウェアで決まります。2つのアプリを並べて計測してはいないので、勝者は決めません。実際に計測したのは、GreenCubeを使ったPC10台での、速さを最も大きく動かす要因です：
- モデルがグラフィックボードに収まるか。同じ12Bモデルが、8 GBのカードに全部載せると毎秒35.6トークン、一部を外すと5.9で、6倍遅くなりました。
- カードかCPUか。同じデスクトップPCで同じAI：CPUで毎秒5トークン、RX 5700 XTで72。
- カードの新しさ。同じモデルで、8 GBのカード4枚の速度は毎秒約11〜72トークンと大きく違いました。
だから、どちらのアプリでも、VRAMに約1.5 GBの余裕を残して収まるモデルを選びましょう：あなたのPCに合うモデル。
どちらを選ぶべき？
開発者なら
Ollama：オープンソースで、バックグラウンドのサービスと、他のツールがつながるAPIがあります。
画面とモデルブラウザーが欲しいなら
LM Studio：ターミナルなしで、モデルを探し、ダウンロードし、チャットできます。
Intel Macを使っているなら
Ollama（CPUのみ）。LM Studioはインストールできません。
モデルを選びたくないなら
GreenCube（Windows、9.99ユーロの買い切り）がカードとRAMを読み取り、収まるモデルを選びます。LM Studioの他の代替。
確認方法
OllamaとLM Studio自身のサイト、ドキュメント、動作環境、プライバシーページを2026年10月21日と23日に読み、それぞれの事実にリンクを付けました。このページの速度は、この2つのアプリではなく、私たち自身のGreenCubeのテストによるものです。私たちはGreenCubeを作っているので、誰でも確認できる事実だけに絞っています。
よくある質問
OllamaとLM Studio、速いのはどちらですか？
同じPCで同じモデル、同じ設定なら、速さはほぼハードウェアで決まります。どちらも内部でllama.cpp系のオープンなエンジンを動かしているからです。速さを最も大きく変えるのは、モデルがグラフィックボードに丸ごと収まるかどうかです。2つのアプリを並べて計測してはいないので、どちらが速いとは言いません。
OllamaとLM Studioの違いは何ですか？
Ollamaはオープンソース（MIT）で、コマンドラインとローカルAPIが中心です。2025年7月からはWindowsとMacにデスクトップのチャット画面もあります。LM Studioはクローズドソースのデスクトップアプリで、チャット画面、モデル検索、ローカルのOpenAI形式サーバーがあり、仕事でも無料で使えます。
初心者にはOllamaとLM Studioのどちらが向いていますか？
画面の中でモデルを探してダウンロードしたいならLM Studio。バックグラウンドのサービスとAPIが欲しい開発者には、Ollamaのほうがシンプルです。モデルを選ぶこと自体をしたくないなら、GreenCube（Windows、9.99ユーロの買い切り）がPCに合うモデルを選びます。
OllamaやLM StudioはIntel Macで動きますか？
OllamaのドキュメントにはIntel Macが載っています。CPUのみで、macOS 14以上です。LM StudioはAppleチップのMacが必要です。
OllamaやLM Studioはデータをオンラインに送りますか？
LM Studioは、ローカルで動かしている間はメッセージも文書も送信されず、テレメトリーもないとしています。アップデートの確認とモデルのダウンロードはオンラインで行われます。Ollamaは、ローカルではプロンプトを見ないものの、デバイスと利用状況に関する限られたメタデータを収集する場合があるとしています。どちらも、自分で選べばクラウドのモデルを使えます。