Ollama vs LM Studio: 차이점과 어느 쪽이 더 빠른지(2026년)
짧은 답: Ollama는 오픈 소스(MIT)이고 개발자를 위해 만들어졌습니다. 명령줄, 로컬 API, 그리고 2025년 7월부터는 간단한 채팅 창이 있습니다. LM Studio는 제대로 된 채팅 창, 모델 브라우저, 로컬 서버를 갖춘 비공개 소스 데스크톱 앱으로, 업무용으로도 무료입니다. 속도는 둘 중 무엇을 고르느냐가 아니라, 대부분 하드웨어와 모델이 그래픽카드에 들어가느냐로 정해집니다.
Ollama vs LM Studio 비교
각 앱의 웹사이트, 문서, 개인정보 페이지에서 2026년 10월 21일과 23일에 확인했습니다.
| Ollama | LM Studio | |
|---|---|---|
| 라이선스 | 오픈 소스, MIT(사이트) | 비공개 소스. 무료, 업무용도 가능(LM Studio) |
| 사용 방식 | 명령줄과 로컬 API. 2025년 7월부터 Windows와 Mac에 데스크톱 채팅 창(Ollama) | 채팅, 모델 검색과 다운로드, 로컬 OpenAI 방식 서버를 갖춘 데스크톱 앱 |
| Windows | 예 | 예. CPU가 AVX2를 지원해야 함(요구 사양) |
| Mac | Apple 칩은 GPU 사용, Intel은 CPU만. macOS 14 이상(문서) | Apple 칩만. macOS 14 이상 |
| Linux | 예 | 예 |
| 내 PDF | 텍스트나 PDF를 끌어다 놓기 | PDF, DOCX, TXT(문서) |
| 온라인으로 나가는 것 | 로컬 프롬프트는 보지 않음. 제한된 기기 및 사용 메타데이터를 수집할 수 있음(개인정보) | 로컬에서는 메시지나 문서를 보내지 않고, 텔레메트리 없음. 업데이트 확인과 모델 다운로드는 온라인으로 나감(개인정보) |
| 클라우드 옵션 | 클라우드 플랜 월 20달러부터(가격) | 유료 클라우드 모델과 웹 검색을 추가 기능으로 제공 |
어느 쪽이 더 빠를까?
둘 다 내부에서 llama.cpp 계열의 오픈 엔진을 돌리기 때문에, 같은 PC에서 같은 모델 파일과 같은 설정이라면 속도의 대부분은 하드웨어가 정합니다. 두 앱을 나란히 놓고 시간을 재 보지는 않았으므로 승자를 꼽지 않겠습니다. 대신 PC 10대에서 GreenCube로 측정해 본, 속도를 가장 크게 바꾸는 요인은 이렇습니다:
- 모델이 그래픽카드에 들어가는가. 같은 12B 모델이 8 GB 카드에 전부 올라갔을 때는 초당 35.6 토큰, 일부가 카드 밖에 있을 때는 5.9 토큰을 출력했습니다. 6배 느립니다.
- 카드냐 CPU냐. 같은 데스크톱, 같은 AI로 CPU에서는 초당 5 토큰, RX 5700 XT에서는 72 토큰이었습니다.
- 카드가 얼마나 최신인가. 8 GB 카드 네 개가 같은 모델로 초당 약 11에서 72 토큰까지 차이가 났습니다.
그러니 어느 앱이든 VRAM에 약 1.5 GB의 여유를 남기고 들어가는 모델을 고르세요: 내 PC에 맞는 모델.
어느 쪽을 골라야 할까?
개발자라면
Ollama: 오픈 소스, 백그라운드 서비스, 다른 도구가 연결되는 API.
창과 모델 브라우저를 원한다면
LM Studio: 터미널 없이 모델을 둘러보고, 내려받고, 채팅합니다.
Intel Mac을 쓴다면
Ollama, CPU로만. LM Studio는 설치되지 않습니다.
모델을 고르고 싶지 않다면
GreenCube(Windows, 9.99유로 한 번)가 그래픽카드와 RAM을 읽고 맞는 모델을 고릅니다. LM Studio 대안 더 보기.
확인 방법
2026년 10월 21일과 23일에 Ollama와 LM Studio의 웹사이트, 문서, 요구 사양, 개인정보 페이지를 직접 읽고, 각 정보에 링크를 달았습니다. 이 페이지의 속도는 이 두 앱이 아니라 저희 GreenCube 테스트에서 나온 것입니다. 저희가 GreenCube를 만들기 때문에, 누구나 확인할 수 있는 사실만 담았습니다.
자주 묻는 질문
Ollama와 LM Studio 중 어느 쪽이 더 빠른가요?
같은 PC에서 같은 모델, 같은 설정이라면 속도는 대부분 하드웨어가 정합니다. 둘 다 내부에서 오픈 llama.cpp 계열 엔진을 돌리기 때문입니다. 속도를 가장 크게 바꾸는 건 모델이 그래픽카드에 통째로 들어가느냐입니다. 두 앱을 나란히 놓고 시간을 재 보지는 않았으므로, 어느 쪽이 더 빠르다고 말하지 않겠습니다.
Ollama와 LM Studio의 차이는 무엇인가요?
Ollama는 오픈 소스(MIT)로, 명령줄과 로컬 API를 중심으로 만들어졌고, 2025년 7월부터 Windows와 Mac에 데스크톱 채팅 창이 있습니다. LM Studio는 채팅 창, 모델 검색, 로컬 OpenAI 방식 서버를 갖춘 비공개 소스 데스크톱 앱으로, 업무용으로도 무료입니다.
초보자에게는 Ollama와 LM Studio 중 어느 쪽이 좋나요?
창에서 모델을 둘러보고 내려받고 싶다면 LM Studio. 백그라운드 서비스와 API를 원하는 개발자에게는 Ollama가 더 간단합니다. 모델을 아예 고르고 싶지 않다면 GreenCube(Windows, 9.99유로 한 번)가 내 PC에 맞는 모델을 골라 줍니다.
Ollama나 LM Studio는 Intel Mac에서 돌아가나요?
Ollama 문서에는 Intel Mac이 CPU 전용, macOS 14 이상으로 나와 있습니다. LM Studio는 Apple 칩 Mac이 필요합니다.
Ollama와 LM Studio는 데이터를 온라인으로 보내나요?
LM Studio는 로컬에서 돌릴 때 메시지나 문서를 전혀 전송하지 않고 텔레메트리도 없다고 합니다. 업데이트 확인과 모델 다운로드는 온라인으로 나갑니다. Ollama는 로컬에서는 프롬프트를 보지 않지만, 제한된 기기 및 사용 메타데이터를 수집할 수 있다고 합니다. 둘 다 직접 고르면 클라우드 모델도 쓸 수 있습니다.