Ollama 和 LM Studio 對比：有什麼區別，哪個更快（2026 年）
簡短回答：Ollama 是開源的（MIT），為開發者打造：命令列、本地 API，以及 2025 年 7 月起的一個簡單聊天視窗。LM Studio 是閉源的桌面應用程式，有完整的聊天視窗、模型瀏覽器和本地伺服器，工作中也可免費使用。速度主要取決於你的硬體，以及模型能否裝進你的顯示卡，而不是你選了這兩個中的哪一個。
Ollama 和 LM Studio，並排比較
資訊來自每個應用程式自己的網站、文件和隱私頁面，核實於 2026 年 10 月 21 日和 23 日。
| Ollama | LM Studio | |
|---|---|---|
| 授權條款 | 開源，MIT（網站） | 閉源；免費，工作中也可用（LM Studio） |
| 使用方式 | 命令列和本地 API；2025 年 7 月起 Windows 和 Mac 上有桌面聊天視窗（Ollama） | 桌面應用程式，有聊天、模型搜尋和下載，以及本地 OpenAI 式伺服器 |
| Windows | 是 | 是；處理器需要支援 AVX2（系統要求） |
| Mac | Apple 晶片可用 GPU，Intel 只能用 CPU；macOS 14+（文件） | 僅 Apple 晶片；macOS 14+ |
| Linux | 是 | 是 |
| 你的 PDF | 拖放文字或 PDF | PDF、DOCX、TXT（文件） |
| 什麼會聯網 | 看不到本地的提示詞；可能收集有限的裝置和使用後設資料（隱私） | 本地執行時不傳送訊息或文件，沒有遙測；檢查更新和下載模型會聯網（隱私） |
| 雲端選項 | 雲端方案每月 20 美元起（價格） | 付費雲端模型和網頁搜尋，作為附加功能 |
哪個更快？
兩者底層執行的都是 llama.cpp 系列的開源引擎，所以在同一臺電腦上，用同一個模型檔案、同樣的設定，速度大部分由硬體決定。我們沒有把這兩個應用程式放在一起計時，所以不會說誰贏。我們在 10 臺電腦上用 GreenCube 實測過的，是最影響速度的幾件事：
- 模型能否裝進顯示卡。同一個 12B 模型完全在 8 GB 顯示卡上時每秒輸出 35.6 個 token，有一部分不在顯示卡上時只有 5.9 個：慢了 6 倍。
- 顯示卡還是處理器。同一臺桌上型電腦上的同一個 AI：只用處理器每秒 5 個 token，用 RX 5700 XT 每秒 72 個。
- 顯示卡有多新。四張 8 GB 顯示卡跑同一個模型，從每秒約 11 個到 72 個 token 不等。
所以無論用哪個應用程式，都要挑一個裝進你的顯示記憶體後還剩約 1.5 GB 的模型：哪個模型適合你的電腦。
該選哪個？
你是開發者
Ollama：開源，有背景服務，還有能讓其他工具接入的 API。
你想要視窗和模型瀏覽器
LM Studio：不用終端機，就能瀏覽、下載模型並聊天。
你用的是 Intel Mac
Ollama，只能用處理器。LM Studio 裝不上。
你不想自己挑模型
GreenCube（Windows，一次付清 9.99 歐元）會讀取你的顯示卡和記憶體，挑選裝得下的模型。更多 LM Studio 替代品。
我們怎麼核實的
2026 年 10 月 21 日和 23 日，我們閱讀了 Ollama 和 LM Studio 自己的網站、文件、系統要求和隱私頁面，並為每條資訊附上了連結。本頁的速度來自我們自己的 GreenCube 測試，不是來自這兩個應用程式。GreenCube 是我們做的，所以我們只寫任何人都能核實的事實。
常見問題
Ollama 和 LM Studio 哪個更快？
在同一臺電腦上，用同一個模型、同樣的設定，速度主要由你的硬體決定：兩者底層執行的都是開源的 llama.cpp 系列引擎。最影響速度的是模型能否完整裝進你的顯示卡。我們沒有把這兩個應用程式放在一起計時，所以不會說哪個更快。
Ollama 和 LM Studio 有什麼區別？
Ollama 是開源的（MIT），圍繞命令列和本地 API 打造，2025 年 7 月起在 Windows 和 Mac 上有桌面聊天視窗。LM Studio 是閉源的桌面應用程式，有聊天視窗、模型搜尋和本地 OpenAI 式伺服器，工作中也可免費使用。
新手用 Ollama 還是 LM Studio 更好？
如果你想在視窗裡瀏覽和下載模型，選 LM Studio。對想要背景服務和 API 的開發者來說，Ollama 更簡單。如果你根本不想挑模型，GreenCube（Windows，一次付清 9.99 歐元）會為你的電腦選一個。
Ollama 或 LM Studio 能在 Intel Mac 上用嗎？
Ollama 的文件列出了 Intel Mac，只能用 CPU，需要 macOS 14 或更高版本。LM Studio 需要搭載 Apple 晶片的 Mac。
Ollama 和 LM Studio 會把資料傳到網路上嗎？
LM Studio 表示，在本地執行時不會傳輸任何訊息或文件，也沒有遙測；檢查更新和下載模型會聯網。Ollama 表示在本地它看不到你的提示詞，但可能會收集有限的裝置和使用後設資料。如果你選擇雲端模型，兩者也都能用。