RX 5700 XT รัน AI ได้ไหม? วัดได้ 63–72 โทเคนต่อวินาที
ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี AMD RX 5700 XT (8 GB) และ RAM 48 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ 63–72 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน
ในการใช้งานจริงหมายความว่าอะไร
| งาน | เวลาบนเครื่องนี้ |
|---|---|
| เขียนคำตอบทั่วไป (400 โทเคน ราวครึ่งหน้า) | 6 วินาที |
| อ่านเอกสารยาวที่คุณให้ (5,000 โทเคน ราว 5 หน้า) | 8 วินาที |
คำนวณจากความเร็วที่วัดบนคอมเครื่องนี้ เวลาคือความยาวหารด้วยความเร็ว และคำตอบจริงยังต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่ม เพื่อให้เห็นภาพ คำตอบ 400 โทเคนยาวราวครึ่งหน้า และคนส่วนใหญ่อ่านได้ราว 4 คำต่อวินาที (Brysbaert, 2019)
เราวัดอะไรบ้าง
การเขียน คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ การอ่าน คือความเร็วที่มันรับสิ่งที่คุณให้ ไม่ว่าจะเป็นคำถาม ข้อความที่วาง หรือไฟล์ PDF การอ่านเร็วกว่าการเขียนมากเสมอ เพราะ AI อ่านโทเคนได้ทีละมากๆ แต่ต้องเขียนทีละโทเคน
| อะไร | รันบน | ผล | วันที่วัด |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | การ์ดจอ | 63–72 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 594–609 การอ่าน | 22 กันยายน 2026 |
| Gemma 4 E4B | ซีพียูอย่างเดียว | 5 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 357 การอ่าน | 22 กันยายน 2026 |
| Gemma 4 12B | การ์ดจอ | 20–36 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 108–113 การอ่าน | 22 กันยายน 2026 |
แต่ละตัวเลขวัดอย่างไร: ดูเพิ่มเติมว่าเราวัดอย่างไร
- การทดสอบความเร็วของ llama.cpp เอง (llama-bench) ซึ่งเป็นเอนจินที่ GreenCube ใช้ ด้วยไฟล์ AI ชุดเดียวกัน: เขียน 128 โทเคน อ่านข้อความ 512 โทเคน
ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจะแสดงเป็นช่วง เพราะความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง
หมายความว่าอะไร
การ์ดจอเป็นตัวทำงาน
คอมเครื่องเดิม AI ตัวเดิม (Gemma 4 E4B): 5 โทเคนต่อวินาทีบนซีพียูอย่างเดียว และ 63–72 บนการ์ดจอ เร็วขึ้นประมาณ 14 เท่า การ์ดจอถูกสร้างมาเพื่อคำนวณเล็กๆ นับพันอย่างพร้อมกันสำหรับเกม และการรัน AI ส่วนใหญ่ก็คือคณิตศาสตร์แบบเดียวกัน GreenCube จับเวลาทั้งสองแบบตอนเปิดโปรแกรมแล้วใช้แบบที่เร็วกว่า
AI ทั้งตัวลงบนการ์ดได้พอดี
Gemma 4 E4B เป็นไฟล์ขนาด 4.2 GB และการ์ดมีหน่วยความจำของตัวเอง (VRAM) 8 GB ทั้งหมดลงได้พอดี ยังเหลือที่ให้บทสนทนา การ์ดจึงไม่ต้องรอหน่วยความจำที่ช้ากว่าในส่วนอื่นของคอม นี่คือเหตุผลหลักที่มันเร็วขนาดนี้
Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า
ได้แค่แชตสั้นๆ Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า (6.4 GB) เขียนได้ 20–36 โทเคนต่อวินาทีกับคำถามสั้น แต่เมื่อแชตยาวถึง 8,192 โทเคน (บทสนทนายาว) มันก็แครช เพราะการ์ดเกือบเต็ม นี่คือเหตุผลที่ GreenCube แนะนำ 12B เฉพาะการ์ดที่มี 10 GB ขึ้นไป
ภาพ
น่าจะได้ แต่เรายังไม่ได้จับเวลาการสร้างภาพบนการ์ดนี้ เมื่อวัดแล้ว ตัวเลขจะมาอยู่ตรงนี้ การสร้างภาพใช้ AI ของตัวเองขนาดราว 6 GB และใช้การคำนวณมากกว่าคำตอบแชตหลายเท่า กราฟิกจึงยิ่งสำคัญตรงนี้
เทียบกับเครื่องอื่น
จากคอม 8 เครื่องที่เราวัดด้วย Gemma 4 E4B เครื่องนี้อยู่อันดับ 2 ด้านความเร็วในการเขียน RTX 2080 Ti เขียนได้ 65–71 ใกล้เคียงกัน RTX 5060 เขียนได้ 56 (ทดสอบตอนเปิด) เครื่องนี้จึงเร็วกว่าประมาณ 20%
เราวัดการ์ด 8 GB มา 4 ใบ และผลต่างกันมาก:
- RX 5700 XT: 63–72 โทเคนต่อวินาที
- RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (ทดสอบตอนเปิด)
- RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที
- RX 580: 10–11 โทเคนต่อวินาที
หน่วยความจำกำหนดว่า AI ตัวไหนลงได้ ส่วนการ์ดใหม่แค่ไหนกำหนดว่ามันจะรันเร็วแค่ไหน
คอมที่ใช้ทดสอบ
คอมส่วนตัวของผู้ทดสอบจริง ใช้งานตามปกติของเขา ไม่ใช่เครื่องในแล็บ:
- คอมตั้งโต๊ะ
- กราฟิก: AMD RX 5700 XT
- หน่วยความจำกราฟิก (VRAM): 8 GB
- RAM: 48 GB
- ซีพียู: Intel Core i7-9700, 8 เธรด
ตรวจคอมของคุณเอง
ไม่แน่ใจว่าคอมของคุณมีอะไร? ใช้เวลาแค่ 30 วินาที:
- กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
- ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
- คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
- คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel หรือ AMD ที่ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก
จากนั้นหาการ์ดที่ใกล้ที่สุดในตารางเต็ม การ์ดรุ่นเดียวกันที่มี VRAM มากกว่าจะใส่ AI ที่ใหญ่กว่าได้ ส่วนการ์ดรุ่นใหม่กว่าที่ความจุเท่ากันมักจะเร็วกว่า
คอมเครื่องอื่นที่เราวัด
- RTX 2080 Ti: 65–71 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5: 14–18 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- แล็ปท็อป Intel Iris Xe: 5–7 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? คอมทั้ง 10 เครื่องในตารางเดียว และคอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร
คำถาม
RX 5700 XT รัน AI ในเครื่องได้ไหม?
ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี AMD RX 5700 XT (8 GB) และ RAM 48 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ 63–72 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน
RX 5700 XT สร้างภาพด้วย AI ได้ไหม?
น่าจะได้ แต่เรายังไม่ได้จับเวลาการสร้างภาพบนการ์ดนี้ เมื่อวัดแล้ว ตัวเลขจะมาอยู่ตรงนี้
AI เร็วกว่าบน RX 5700 XT หรือบนซีพียู?
บนการ์ดเร็วกว่ามาก 63–72 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 5 บนซีพียู เร็วกว่าประมาณ 14 เท่า
RX 5700 XT รัน Gemma 4 12B ได้ไหม?
ได้แค่แชตสั้นๆ Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า (6.4 GB) เขียนได้ 20–36 โทเคนต่อวินาทีกับคำถามสั้น แต่เมื่อแชตยาวถึง 8,192 โทเคน (บทสนทนายาว) มันก็แครช เพราะการ์ดเกือบเต็ม นี่คือเหตุผลที่ GreenCube แนะนำ 12B เฉพาะการ์ดที่มี 10 GB ขึ้นไป
AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง
GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว
ซื้อ GreenCube