L'IA tourne-t-elle sur une RX 5700 XT ? Mesuré : 63–72 tokens par seconde
Oui. Sur un PC de bureau avec une AMD RX 5700 XT (8 Go) et 48 Go de RAM, Gemma 4 E4B a écrit 63–72 tokens par seconde. Plus vite que vous ne lisez.
Ce que ça donne en pratique
| Tâche | Temps sur ce PC |
|---|---|
| Écrire une réponse normale (400 tokens, une demi-page) | 6 s |
| Lire un long document que vous lui donnez (5 000 tokens, environ 6 pages) | 8 s |
Calculé à partir des vitesses mesurées sur ce PC : le temps, c'est la longueur divisée par la vitesse, et une vraie réponse met aussi un instant à démarrer. Pour donner une idée, on lit environ 4 mots par seconde (Brysbaert, 2019), donc rien que lire une réponse de 400 tokens vous prend plus d'une minute.
Ce que nous avons mesuré
Écrire, c'est la vitesse à laquelle l'IA tape sa réponse, en tokens par seconde ; un token est un morceau de mot, et en français un mot en occupe généralement un ou deux. Lire, c'est la vitesse à laquelle elle assimile ce que vous lui donnez : votre question, un texte collé ou un PDF. Lire est toujours bien plus rapide qu'écrire, car l'IA peut lire beaucoup de tokens d'un coup mais doit les écrire un par un.
| Quoi | Sur | Résultat | Mesuré |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | carte graphique | 63–72 tokens par seconde en écriture · 594–609 en lecture | 22 septembre 2026 |
| Gemma 4 E4B | processeur seul | 5 tokens par seconde en écriture · 357 en lecture | 22 septembre 2026 |
| Gemma 4 12B | carte graphique | 20–36 tokens par seconde en écriture · 108–113 en lecture | 22 septembre 2026 |
Comment chaque chiffre a été mesuré : En savoir plus sur notre méthode
- Le test de vitesse de llama.cpp lui-même (llama-bench), le moteur sur lequel tourne GreenCube, avec les mêmes fichiers d'IA : 128 tokens écrits, un texte de 512 tokens lu.
Quand nous avons plusieurs mesures, nous donnons la fourchette : la vitesse varie un peu d'une mesure à l'autre sur le même PC.
Ce que ça veut dire
La carte graphique fait le travail
Même PC, même IA (Gemma 4 E4B) : 5 tokens par seconde avec le processeur seul, 63–72 avec la carte graphique, environ 14 fois plus vite. Une carte graphique est faite pour réaliser des milliers de petits calculs en même temps pour les jeux, et faire tourner une IA, c'est surtout ce même genre de calcul. GreenCube chronomètre les deux au démarrage et utilise le plus rapide.
Toute l'IA tient sur la carte
Gemma 4 E4B pèse 4,2 Go et la carte a 8 Go de mémoire propre (VRAM). Tout tient, avec de la place pour la conversation, donc la carte n'attend jamais la mémoire plus lente du reste du PC. C'est la principale raison pour laquelle ça va aussi vite.
Le plus grand, Gemma 4 12B
Seulement pour des conversations courtes. Le plus grand, Gemma 4 12B (6,4 Go), a écrit 20–36 tokens par seconde sur une question courte, mais quand la conversation a atteint 8 192 tokens (une longue conversation), il a planté, avec la carte presque pleine. C'est pourquoi GreenCube ne propose le 12B que sur les cartes de 10 Go ou plus.
Images
Très probablement, mais nous n'avons pas encore chronométré d'image sur cette carte. Dès que ce sera fait, le chiffre apparaîtra ici. Une image utilise sa propre IA, d'environ 6 Go, et bien plus de calculs qu'une réponse de chat, donc la carte graphique compte encore plus ici.
Comment il se situe
Sur les 8 PC que nous avons mesurés avec Gemma 4 E4B, celui-ci est numéro 2 en vitesse d'écriture. La RTX 2080 Ti écrit 65–71, à peu près pareil. La RTX 5060 écrit 56 (test de démarrage), donc celui-ci va environ 20 % plus vite.
Nous avons mesuré 4 cartes de 8 Go, et elles sont très éloignées les unes des autres :
- RX 5700 XT: 63–72 tokens par seconde
- RTX 5060: 56 tokens par seconde (test de démarrage)
- RX 6600: 42–44 tokens par seconde
- RX 580: 10–11 tokens par seconde
La mémoire décide quelle IA tient. L'âge de la carte décide à quelle vitesse elle tourne.
Le PC du test
Le PC d'un vrai testeur, utilisé comme il l'utilise tous les jours, pas une machine de labo :
- PC de bureau
- Carte graphique: AMD RX 5700 XT
- Mémoire graphique (VRAM): 8 Go
- RAM: 48 Go
- Processeur: Intel Core i7-9700, 8 threads
Vérifiez votre PC
Vous ne savez pas ce qu'il y a dans votre PC ? Ça prend 30 secondes :
- Appuyez sur Ctrl + Maj + Échap pour ouvrir le Gestionnaire des tâches.
- Allez dans Performances.
- Cliquez sur Mémoire : le chiffre en haut à droite, c'est votre RAM.
- Cliquez sur GPU : le nom en haut à droite, c'est votre carte, et la Mémoire GPU dédiée, c'est votre VRAM. Vous ne voyez qu'une puce graphique Intel ou AMD sans mémoire dédiée ? Alors vous n'avez pas de carte séparée.
Cherchez ensuite la carte la plus proche dans le tableau complet. La même carte avec plus de VRAM peut accueillir une IA plus grande ; une carte plus récente de même taille est généralement plus rapide.
Les autres PC que nous avons mesurés
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: environ 20 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- portable Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens par seconde (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- portable Intel Iris Xe: 5–7 tokens par seconde (Gemma 4 E2B)
Mon PC peut-il faire tourner une IA ? Les 10 PC dans un tableau, et ce que donnera le vôtre.
Questions
Peut-on faire tourner une IA en local sur une RX 5700 XT ?
Oui. Sur un PC de bureau avec une AMD RX 5700 XT (8 Go) et 48 Go de RAM, Gemma 4 E4B a écrit 63–72 tokens par seconde. Plus vite que vous ne lisez.
Peut-on créer des images avec l'IA sur une RX 5700 XT ?
Très probablement, mais nous n'avons pas encore chronométré d'image sur cette carte. Dès que ce sera fait, le chiffre apparaîtra ici.
L'IA est-elle plus rapide sur la RX 5700 XT ou sur le processeur ?
Sur la carte, de loin : 63–72 tokens par seconde contre 5 sur le processeur, environ 14 fois plus vite.
Peut-on faire tourner Gemma 4 12B sur une RX 5700 XT ?
Seulement pour des conversations courtes. Le plus grand, Gemma 4 12B (6,4 Go), a écrit 20–36 tokens par seconde sur une question courte, mais quand la conversation a atteint 8 192 tokens (une longue conversation), il a planté, avec la carte presque pleine. C'est pourquoi GreenCube ne propose le 12B que sur les cartes de 10 Go ou plus.
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