L'IA tourne-t-elle sur une RTX 2080 Ti ? Mesuré : 65–71 tokens par seconde
Oui. Sur un PC de bureau avec une NVIDIA RTX 2080 Ti (11 Go) et 128 Go de RAM, Gemma 4 E4B a écrit 65–71 tokens par seconde. Plus vite que vous ne lisez.
Ce que ça donne en pratique
| Tâche | Temps sur ce PC |
|---|---|
| Écrire une réponse normale (400 tokens, une demi-page) | 6 s |
| Lire un long document que vous lui donnez (5 000 tokens, environ 6 pages) | 3–4 s |
| Créer une image (512×512) | 8–9 s (la première : 83 s) |
Calculé à partir des vitesses mesurées sur ce PC : le temps, c'est la longueur divisée par la vitesse, et une vraie réponse met aussi un instant à démarrer. Pour donner une idée, on lit environ 4 mots par seconde (Brysbaert, 2019), donc rien que lire une réponse de 400 tokens vous prend plus d'une minute.
Ce que nous avons mesuré
Écrire, c'est la vitesse à laquelle l'IA tape sa réponse, en tokens par seconde ; un token est un morceau de mot, et en français un mot en occupe généralement un ou deux. Lire, c'est la vitesse à laquelle elle assimile ce que vous lui donnez : votre question, un texte collé ou un PDF. Lire est toujours bien plus rapide qu'écrire, car l'IA peut lire beaucoup de tokens d'un coup mais doit les écrire un par un.
| Quoi | Sur | Résultat | Mesuré |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | carte graphique | 65–71 tokens par seconde en écriture · 1 380–1 800 en lecture | 14 octobre 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | carte graphique | 75,6 tokens par seconde en écriture | 14 octobre 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | processeur seul | 13,5 tokens par seconde en écriture | 14 octobre 2026 2 |
| Image (512×512) | carte graphique | 8–9 s (la première a pris 83 s pendant le chargement) | 12 octobre 2026 3 |
Comment chaque chiffre a été mesuré : En savoir plus sur notre méthode
- Conversations réelles dans GreenCube 0.1.44 : la vitesse de chaque réponse de 100 tokens ou plus, relevée dans le journal de l'appli. La fourchette écarte le dixième le plus lent et le plus rapide.
- Le test de vitesse de GreenCube 0.1.44 lui-même, qu'il lance au démarrage pour choisir entre la carte graphique et le processeur : une réponse courte écrite une fois sur chacun.
- Le moteur d'images de GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixels, 8 étapes, chronométré du clic à l'image terminée.
Quand nous avons plusieurs mesures, nous donnons la fourchette : la vitesse varie un peu d'une mesure à l'autre sur le même PC.
Ce que ça veut dire
La carte graphique fait le travail
Même PC, même IA (Gemma 4 E4B) : 13,5 tokens par seconde avec le processeur seul, 75,6 avec la carte graphique, environ 5,6 fois plus vite. Une carte graphique est faite pour réaliser des milliers de petits calculs en même temps pour les jeux, et faire tourner une IA, c'est surtout ce même genre de calcul. GreenCube chronomètre les deux au démarrage et utilise le plus rapide.
Toute l'IA tient sur la carte
Gemma 4 E4B pèse 4,2 Go et la carte a 11 Go de mémoire propre (VRAM). Tout tient, avec de la place pour la conversation, donc la carte n'attend jamais la mémoire plus lente du reste du PC. C'est la principale raison pour laquelle ça va aussi vite.
Le plus grand, Gemma 4 12B
Ça devrait. Gemma 4 12B pèse 6,4 Go et cette carte a 11 Go, ce qui laisse aussi de la place pour une longue conversation. Nous ne l'avons pas encore mesuré sur cette carte.
Images
Oui. Une image (512×512) a pris 8–9 s avec la carte graphique (la première a pris 83 s pendant le chargement). Une image utilise sa propre IA, d'environ 6 Go, et bien plus de calculs qu'une réponse de chat, donc la carte graphique compte encore plus ici.
Comment il se situe
Sur les 8 PC que nous avons mesurés avec Gemma 4 E4B, celui-ci est numéro 1 en vitesse d'écriture. La RX 5700 XT écrit 63–72, donc celui-ci va à peu près aussi vite.
Le PC du test
Le PC d'un vrai testeur, utilisé comme il l'utilise tous les jours, pas une machine de labo :
- PC de bureau
- Carte graphique: NVIDIA RTX 2080 Ti
- Mémoire graphique (VRAM): 11 Go
- RAM: 128 Go
- Processeur: 32 threads
Vérifiez votre PC
Vous ne savez pas ce qu'il y a dans votre PC ? Ça prend 30 secondes :
- Appuyez sur Ctrl + Maj + Échap pour ouvrir le Gestionnaire des tâches.
- Allez dans Performances.
- Cliquez sur Mémoire : le chiffre en haut à droite, c'est votre RAM.
- Cliquez sur GPU : le nom en haut à droite, c'est votre carte, et la Mémoire GPU dédiée, c'est votre VRAM. Vous ne voyez qu'une puce graphique Intel ou AMD sans mémoire dédiée ? Alors vous n'avez pas de carte séparée.
Cherchez ensuite la carte la plus proche dans le tableau complet. La même carte avec plus de VRAM peut accueillir une IA plus grande ; une carte plus récente de même taille est généralement plus rapide.
Les autres PC que nous avons mesurés
- RX 5700 XT: 63–72 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: environ 20 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- portable Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens par seconde (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
- portable Intel Iris Xe: 5–7 tokens par seconde (Gemma 4 E2B)
Mon PC peut-il faire tourner une IA ? Les 10 PC dans un tableau, et ce que donnera le vôtre.
Questions
Peut-on faire tourner une IA en local sur une RTX 2080 Ti ?
Oui. Sur un PC de bureau avec une NVIDIA RTX 2080 Ti (11 Go) et 128 Go de RAM, Gemma 4 E4B a écrit 65–71 tokens par seconde. Plus vite que vous ne lisez.
Peut-on créer des images avec l'IA sur une RTX 2080 Ti ?
Oui. Une image (512×512) a pris 8–9 s avec la carte graphique (la première a pris 83 s pendant le chargement).
L'IA est-elle plus rapide sur la RTX 2080 Ti ou sur le processeur ?
Sur la carte, de loin : 75,6 tokens par seconde contre 13,5 sur le processeur, environ 5,6 fois plus vite.
Peut-on faire tourner Gemma 4 12B sur une RTX 2080 Ti ?
Ça devrait. Gemma 4 12B pèse 6,4 Go et cette carte a 11 Go, ce qui laisse aussi de la place pour une longue conversation. Nous ne l'avons pas encore mesuré sur cette carte.
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