Uma RTX 2080 Ti roda IA? Medido: 65–71 tokens por segundo
Sim. Em um PC de mesa com uma NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) e 128 GB de RAM, o Gemma 4 E4B escreveu 65–71 tokens por segundo. Mais rápido do que você lê.
O que isso significa na prática
| Tarefa | Tempo neste PC |
|---|---|
| Escrever uma resposta normal (400 tokens, meia página) | 6 s |
| Ler um documento longo que você passa para ela (5.000 tokens, umas 6 páginas) | 3–4 s |
| Criar uma imagem (512×512) | 8–9 s (a primeira: 83 s) |
Calculado a partir das velocidades medidas neste PC: o tempo é o tamanho dividido pela velocidade, e uma resposta real ainda leva um instante para começar. Para ter uma ideia, uma pessoa lê umas 4 palavras por segundo (Brysbaert, 2019), então só ler uma resposta de 400 tokens já leva mais de um minuto.
O que medimos
Escrever é a velocidade com que a IA digita a resposta, em tokens por segundo; um token é um pedaço de palavra, e em português cada palavra costuma ocupar um ou dois. Ler é a velocidade com que ela absorve o que você passa: sua pergunta, um texto colado ou um PDF. Ler é sempre muito mais rápido que escrever, porque a IA consegue ler muitos tokens de uma vez, mas precisa escrevê-los um por um.
| O quê | Rodou em | Resultado | Medido |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | placa de vídeo | 65–71 tokens por segundo escrevendo · 1.380–1.800 lendo | 14 de outubro de 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | placa de vídeo | 75,6 tokens por segundo escrevendo | 14 de outubro de 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | só processador | 13,5 tokens por segundo escrevendo | 14 de outubro de 2026 2 |
| Imagem (512×512) | placa de vídeo | 8–9 s (a primeira levou 83 s enquanto carregava) | 12 de outubro de 2026 3 |
Como cada número foi medido: Mais sobre como medimos
- Conversas reais no GreenCube 0.1.44: a velocidade de cada resposta de 100 tokens ou mais, tirada do log do app. A faixa deixa de fora o décimo mais lento e o mais rápido.
- O teste de velocidade do próprio GreenCube 0.1.44, que ele faz ao iniciar para escolher entre a placa de vídeo e o processador: uma resposta curta escrita uma vez em cada um.
- O motor de imagens do GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixels e 8 passos, cronometrado do clique até a imagem pronta.
Quando temos várias medições, mostramos a faixa: a velocidade varia um pouco entre medições no mesmo PC.
O que significa
A placa de vídeo faz o trabalho
Mesmo PC, mesma IA (Gemma 4 E4B): 13,5 tokens por segundo só com o processador e 75,6 com a placa de vídeo, cerca de 5,6 vezes mais rápido. Uma placa de vídeo é feita para fazer milhares de contas pequenas ao mesmo tempo nos jogos, e rodar uma IA é basicamente esse mesmo tipo de cálculo. O GreenCube cronometra os dois ao iniciar e usa o mais rápido.
A IA inteira cabe na placa
O Gemma 4 E4B ocupa 4,2 GB e a placa tem 11 GB de memória própria (VRAM). Ele cabe inteiro, com espaço de sobra para a conversa, então a placa nunca espera pela memória mais lenta do resto do PC. Esse é o principal motivo de ser tão rápido.
O maior, Gemma 4 12B
Deve rodar. O Gemma 4 12B ocupa 6,4 GB e esta placa tem 11 GB, então sobra espaço também para uma conversa longa. Ainda não medimos nesta placa.
Imagens
Sim. Uma imagem (512×512) levou 8–9 s com a placa de vídeo (a primeira levou 83 s enquanto carregava). Uma imagem usa uma IA própria, de uns 6 GB, e muito mais contas que uma resposta de chat, então aqui a placa de vídeo importa ainda mais.
Como se compara
Dos 8 PCs que medimos com o Gemma 4 E4B, este é o número 1 em velocidade de escrita. A RX 5700 XT escreve 63–72, então este é mais ou menos igual.
O PC do teste
O PC de um testador real, usado como ele usa no dia a dia, não uma máquina de laboratório:
- PC de mesa
- Placa de vídeo: NVIDIA RTX 2080 Ti
- Memória de vídeo (VRAM): 11 GB
- RAM: 128 GB
- Processador: 32 threads
Confira o seu PC
Não sabe o que seu PC tem? Leva 30 segundos:
- Pressione Ctrl + Shift + Esc para abrir o Gerenciador de Tarefas.
- Vá em Desempenho.
- Clique em Memória: o número no canto superior direito é a sua RAM.
- Clique em GPU: o nome no canto superior direito é a sua placa, e Memória dedicada da GPU é a sua VRAM. Só aparecem gráficos Intel ou AMD sem memória dedicada? Então você não tem placa separada.
Depois procure a placa mais parecida na tabela completa. A mesma placa com mais VRAM comporta uma IA maior; uma placa mais nova do mesmo tamanho costuma ser mais rápida.
Outros PCs que medimos
- RX 5700 XT: 63–72 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: cerca de 20 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- notebook com Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- notebook com Intel Iris Xe: 5–7 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
Meu PC roda IA? Os 10 PCs numa tabela, e como o seu vai se sair.
Perguntas
Dá para rodar IA localmente em uma RTX 2080 Ti?
Sim. Em um PC de mesa com uma NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) e 128 GB de RAM, o Gemma 4 E4B escreveu 65–71 tokens por segundo. Mais rápido do que você lê.
Dá para criar imagens com IA em uma RTX 2080 Ti?
Sim. Uma imagem (512×512) levou 8–9 s com a placa de vídeo (a primeira levou 83 s enquanto carregava).
A IA é mais rápida na RTX 2080 Ti ou no processador?
Na placa, de longe: 75,6 tokens por segundo contra 13,5 no processador, cerca de 5,6 vezes mais rápido.
Dá para rodar o Gemma 4 12B em uma RTX 2080 Ti?
Deve rodar. O Gemma 4 12B ocupa 6,4 GB e esta placa tem 11 GB, então sobra espaço também para uma conversa longa. Ainda não medimos nesta placa.
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