Uma GTX 1660 Super roda IA? Medido: 37–38 tokens por segundo
Sim. Em um PC de mesa com uma NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) e 16 GB de RAM, o Gemma 4 E4B escreveu 37–38 tokens por segundo. Mais rápido do que você lê.
O que isso significa na prática
| Tarefa | Tempo neste PC |
|---|---|
| Escrever uma resposta normal (400 tokens, meia página) | 10–11 s |
| Ler um documento longo que você passa para ela (5.000 tokens, umas 6 páginas) | 14–20 s |
| Criar uma imagem (512×512) | 89 s |
Calculado a partir das velocidades medidas neste PC: o tempo é o tamanho dividido pela velocidade, e uma resposta real ainda leva um instante para começar. Para ter uma ideia, uma pessoa lê umas 4 palavras por segundo (Brysbaert, 2019), então só ler uma resposta de 400 tokens já leva mais de um minuto.
O que medimos
Escrever é a velocidade com que a IA digita a resposta, em tokens por segundo; um token é um pedaço de palavra, e em português cada palavra costuma ocupar um ou dois. Ler é a velocidade com que ela absorve o que você passa: sua pergunta, um texto colado ou um PDF. Ler é sempre muito mais rápido que escrever, porque a IA consegue ler muitos tokens de uma vez, mas precisa escrevê-los um por um.
| O quê | Rodou em | Resultado | Medido |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | placa de vídeo | 37–38,4 tokens por segundo escrevendo · 252–362 lendo | 1 de outubro de 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | placa de vídeo | 46,1 tokens por segundo escrevendo | 4 de outubro de 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | só processador | 8,1 tokens por segundo escrevendo | 4 de outubro de 2026 2 |
| Gemma 4 E2B (segundo PC) | placa de vídeo | 41,8–70,3 tokens por segundo escrevendo · 945–1.101 lendo | 14 de outubro de 2026 1 |
| Imagem (512×512) | placa de vídeo | 89 s | 1 de outubro de 2026 3 |
Como cada número foi medido: Mais sobre como medimos
- Conversas reais no GreenCube 0.1.42 e 0.1.42–0.1.45: a velocidade de cada resposta de 100 tokens ou mais, tirada do log do app. A faixa deixa de fora o décimo mais lento e o mais rápido.
- O teste de velocidade do próprio GreenCube 0.1.42, que ele faz ao iniciar para escolher entre a placa de vídeo e o processador: uma resposta curta escrita uma vez em cada um.
- O motor de imagens do GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixels e 8 passos, cronometrado do clique até a imagem pronta.
Quando temos várias medições, mostramos a faixa: a velocidade varia um pouco entre medições no mesmo PC.
O que significa
A placa de vídeo faz o trabalho
Mesmo PC, mesma IA (Gemma 4 E4B): 8,1 tokens por segundo só com o processador e 46,1 com a placa de vídeo, cerca de 5,7 vezes mais rápido. Uma placa de vídeo é feita para fazer milhares de contas pequenas ao mesmo tempo nos jogos, e rodar uma IA é basicamente esse mesmo tipo de cálculo. O GreenCube cronometra os dois ao iniciar e usa o mais rápido.
A IA inteira cabe na placa
O Gemma 4 E4B ocupa 4,2 GB e a placa tem 6 GB de memória própria (VRAM). Ele cabe inteiro, com espaço de sobra para a conversa, então a placa nunca espera pela memória mais lenta do resto do PC. Esse é o principal motivo de ser tão rápido.
Um segundo PC com a mesma placa
A GTX 1660 Super de outro testador rodou o Gemma 4 E2B no GreenCube 0.1.42–0.1.45: escreveu 41,8–70,3 tokens por segundo e leu a 945–1.101.
O maior, Gemma 4 12B
Não com folga. O GreenCube só sugere o maior, Gemma 4 12B, em placas com 10 GB de VRAM ou mais, e esta tem 6. Numa AMD RX 5700 XT de 8 GB ele respondeu perguntas curtas e depois travou numa conversa longa.
Imagens
Sim. Uma imagem (512×512) levou 89 s com a placa de vídeo. Uma imagem usa uma IA própria, de uns 6 GB, e muito mais contas que uma resposta de chat, então aqui a placa de vídeo importa ainda mais.
Como se compara
Dos 8 PCs que medimos com o Gemma 4 E4B, este é o número 6 em velocidade de escrita. A RX 6600 escreve 42–44, cerca de 15% mais rápido. A GTX 1650 escreve cerca de 20, então este é cerca de 90% mais rápido.
O PC do teste
O PC de um testador real, usado como ele usa no dia a dia, não uma máquina de laboratório:
- PC de mesa
- Placa de vídeo: NVIDIA GTX 1660 Super
- Memória de vídeo (VRAM): 6 GB
- RAM: 16 GB
- Processador: 16 threads
Confira o seu PC
Não sabe o que seu PC tem? Leva 30 segundos:
- Pressione Ctrl + Shift + Esc para abrir o Gerenciador de Tarefas.
- Vá em Desempenho.
- Clique em Memória: o número no canto superior direito é a sua RAM.
- Clique em GPU: o nome no canto superior direito é a sua placa, e Memória dedicada da GPU é a sua VRAM. Só aparecem gráficos Intel ou AMD sem memória dedicada? Então você não tem placa separada.
Depois procure a placa mais parecida na tabela completa. A mesma placa com mais VRAM comporta uma IA maior; uma placa mais nova do mesmo tamanho costuma ser mais rápida.
Outros PCs que medimos
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: cerca de 20 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- notebook com Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- notebook com Intel Iris Xe: 5–7 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
Meu PC roda IA? Os 10 PCs numa tabela, e como o seu vai se sair.
Perguntas
Dá para rodar IA localmente em uma GTX 1660 Super?
Sim. Em um PC de mesa com uma NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) e 16 GB de RAM, o Gemma 4 E4B escreveu 37–38 tokens por segundo. Mais rápido do que você lê.
Dá para criar imagens com IA em uma GTX 1660 Super?
Sim. Uma imagem (512×512) levou 89 s com a placa de vídeo.
A IA é mais rápida na GTX 1660 Super ou no processador?
Na placa, de longe: 46,1 tokens por segundo contra 8,1 no processador, cerca de 5,7 vezes mais rápido.
Dá para rodar o Gemma 4 12B em uma GTX 1660 Super?
Não com folga. O GreenCube só sugere o maior, Gemma 4 12B, em placas com 10 GB de VRAM ou mais, e esta tem 6. Numa AMD RX 5700 XT de 8 GB ele respondeu perguntas curtas e depois travou numa conversa longa.
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