GTX 1660 Super ile yapay zekâ çalışır mı? Ölçülen: saniyede 37–38 token
Evet: NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) ekran kartı ve 16 GB RAM'i olan bir masaüstü bilgisayarda Gemma 4 E4B, saniyede 37–38 token yazdı. Senin okuma hızından daha hızlı.
Pratikte ne anlama geliyor
| Görev | Bu PC'de süre |
|---|---|
| Normal bir yanıt yazmak (400 token, yaklaşık yarım sayfa) | 10–11 sn |
| Verdiğin uzun bir belgeyi okumak (5.000 token, yaklaşık 6 sayfa) | 14–20 sn |
| Bir görsel oluşturmak (512×512) | 89 sn |
Bu PC'de ölçülen hızlardan hesaplandı: süre, uzunluğun hıza bölünmesidir ve gerçek bir yanıtın başlaması da bir an sürer. Kıyas için, çoğu insan saniyede yaklaşık 4 kelime okur (Brysbaert, 2019); yani 400 tokenlık bir yanıtı yalnızca okumak bile bir dakikadan uzun sürer.
Ne ölçtük
Yazma, yapay zekânın yanıtını ne kadar hızlı yazdığıdır, saniyedeki token sayısıyla; token bir kelime parçasıdır ve Türkçede bir kelime çoğu zaman birkaç token tutar. Okuma, ona verdiğin şeyi ne kadar hızlı aldığıdır: sorun, yapıştırdığın bir metin ya da bir PDF. Okuma her zaman yazmadan çok daha hızlıdır, çünkü yapay zekâ birçok tokenı aynı anda okuyabilir ama onları tek tek yazmak zorundadır.
| Ne | Nerede çalıştı | Sonuç | Ölçüm |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | ekran kartı | 37–38,4 token/saniye yazma · 252–362 okuma | 1 Ekim 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | ekran kartı | 46,1 token/saniye yazma | 4 Ekim 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | yalnızca işlemci | 8,1 token/saniye yazma | 4 Ekim 2026 2 |
| Gemma 4 E2B (ikinci PC) | ekran kartı | 41,8–70,3 token/saniye yazma · 945–1.101 okuma | 14 Ekim 2026 1 |
| Görsel (512×512) | ekran kartı | 89 sn | 1 Ekim 2026 3 |
Her sayı nasıl ölçüldü: Nasıl ölçtüğümüz hakkında daha fazlası
- GreenCube 0.1.42 ve 0.1.42–0.1.45 içindeki gerçek sohbetler: 100 token ve üzeri her yanıtın hızı, uygulamanın günlüğünden okundu. Aralık en yavaş ve en hızlı onda biri dışarıda bırakır.
- GreenCube 0.1.42'nin kendi hız testi; açılışta ekran kartı ile işlemci arasında seçim yapmak için çalıştırır: her birinde bir kez yazılan kısa bir yanıt.
- GreenCube'un görsel motoru (Z-Image Turbo), 512×512 piksel, 8 adım, tıklamadan bitmiş görsele kadar süre ölçüldü.
Birden fazla ölçümümüz olduğunda aralığı veriyoruz: hız aynı PC'de ölçümden ölçüme biraz değişir.
Bu ne demek
İşi ekran kartı yapıyor
Aynı PC, aynı yapay zekâ (Gemma 4 E4B): yalnızca işlemcide saniyede 8,1 token, ekran kartında 46,1 token; yani yaklaşık 5,7 kat daha hızlı. Ekran kartı, oyunlar için aynı anda binlerce küçük hesap yapmak üzere tasarlanmıştır ve bir yapay zekâ çalıştırmak da büyük ölçüde aynı tür matematiktir. GreenCube açılışta ikisini de ölçer ve daha hızlı olanı kullanır.
Yapay zekânın tamamı karta sığıyor
Gemma 4 E4B 4,2 GB'lık bir dosya ve kartın 6 GB kendi belleği (VRAM) var. Tamamı sığıyor, sohbete de yer kalıyor; bu yüzden kart, PC'nin geri kalanındaki daha yavaş belleği hiç beklemiyor. Bu kadar hızlı çalışmasının asıl nedeni bu.
Aynı karta sahip ikinci bir PC
Başka bir test kullanıcısının GTX 1660 Super kartı GreenCube 0.1.42–0.1.45 içinde Gemma 4 E2B çalıştırdı: saniyede 41,8–70,3 token yazdı, okuma hızı ise 945–1.101.
Daha büyük model Gemma 4 12B
Rahatça değil. GreenCube daha büyük model Gemma 4 12B modelini yalnızca 10 GB ve üzeri VRAM'li kartlarda önerir; bu kartta 6 GB var. 8 GB'lık bir AMD RX 5700 XT kartında kısa soruları yanıtladı, sonra uzun bir sohbette çöktü.
Görseller
Evet. Bir görsel (512×512) ekran kartıyla 89 sn sürdü. Bir görsel yaklaşık 6 GB'lık kendi yapay zekâsını kullanır ve bir sohbet yanıtından çok daha fazla hesap gerektirir; bu yüzden grafik burada daha da önemlidir.
Karşılaştırınca
Gemma 4 E4B ile ölçtüğümüz 8 PC arasında bu, yazma hızında 6. sırada. RX 6600 42–44 yazıyor, yaklaşık %15 daha hızlı. GTX 1650 yaklaşık 20 yazıyor; yani bu PC yaklaşık %90 daha hızlı.
Test PC'si
Gerçek bir test kullanıcısının kendi PC'si, her zaman nasıl kullanıyorsa öyle; laboratuvar makinesi değil:
- Masaüstü
- Ekran kartı: NVIDIA GTX 1660 Super
- Grafik belleği (VRAM): 6 GB
- RAM: 16 GB
- İşlemci: 16 iş parçacığı
Kendi PC'ni kontrol et
PC'nde ne olduğunu bilmiyor musun? 30 saniye sürer:
- Görev Yöneticisi'ni açmak için Ctrl + Shift + Esc tuşlarına bas.
- Performans sekmesine git.
- Bellek'e tıkla: sağ üstteki sayı senin RAM'in.
- GPU'ya tıkla: sağ üstteki ad senin kartın, Ayrılmış GPU belleği de VRAM'in. Yalnızca ayrılmış belleği olmayan Intel ya da AMD grafik mi görüyorsun? O zaman ayrı bir kartın yok.
Sonra tam tabloda en yakın kartı bul. Aynı kartın daha fazla VRAM'li olanı daha büyük bir yapay zekâyı alabilir; aynı boyuttaki daha yeni bir kart genellikle daha hızlıdır.
Ölçtüğümüz diğer PC'ler
- RTX 2080 Ti: 65–71 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: yaklaşık 20 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- Intel Core Ultra 5 işlemcili dizüstü: 14–18 token/saniye (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- Intel Iris Xe grafikli dizüstü: 5–7 token/saniye (Gemma 4 E2B)
PC'mde yapay zekâ çalışır mı? Tek tabloda 10 PC'nin tamamı ve seninkinin nasıl hissettireceği.
Sorular
GTX 1660 Super ile yapay zekâ yerelde çalışır mı?
Evet: NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) ekran kartı ve 16 GB RAM'i olan bir masaüstü bilgisayarda Gemma 4 E4B, saniyede 37–38 token yazdı. Senin okuma hızından daha hızlı.
GTX 1660 Super ile yapay zekâ görselleri oluşturulabilir mi?
Evet. Bir görsel (512×512) ekran kartıyla 89 sn sürdü.
Yapay zekâ GTX 1660 Super kartında mı daha hızlı, işlemcide mi?
Kartta, açık ara: saniyede 46,1 token, işlemcide ise 8,1; yaklaşık 5,7 kat daha hızlı.
GTX 1660 Super ile Gemma 4 12B çalışır mı?
Rahatça değil. GreenCube daha büyük model Gemma 4 12B modelini yalnızca 10 GB ve üzeri VRAM'li kartlarda önerir; bu kartta 6 GB var. 8 GB'lık bir AMD RX 5700 XT kartında kısa soruları yanıtladı, sonra uzun bir sohbette çöktü.
Kendi yapay zekân, kendi PC'nde
GreenCube bilgisayarında çalışır: kullanım sınırı yok, abonelik yok, internetsiz çalışır. 9,99 €, tek seferlik ödeme.
GreenCube'u al