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¿Puede una GTX 1660 Super ejecutar IA? Medido: 37–38 tokens por segundo

Sí. En un sobremesa con una NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) y 16 GB de RAM, Gemma 4 E4B escribía 37–38 tokens por segundo. Más rápido de lo que lees.

37–38tokens por segundo con Gemma 4 E4B
5,7×más rápido en la tarjeta que en el procesador
89 spara crear una imagen

Qué significa en la práctica

TareaTiempo en este PC
Escribir una respuesta normal (400 tokens, media página)10–11 s
Leer un documento largo que le das (5.000 tokens, unas 6 páginas)14–20 s
Crear una imagen (512×512)89 s

Calculado a partir de las velocidades medidas en este PC: el tiempo es la longitud dividida entre la velocidad, y una respuesta real tarda además un momento en arrancar. Para hacerte una idea, una persona lee unas 4 palabras por segundo (Brysbaert, 2019), así que solo leer una respuesta de 400 tokens te lleva más de un minuto.

Lo que medimos

Escribir es la velocidad a la que la IA teclea su respuesta, en tokens por segundo; un token es un trozo de palabra, y en español cada palabra suele ocupar uno o dos. Leer es lo rápido que asimila lo que le das: tu pregunta, un texto pegado o un PDF. Leer siempre es mucho más rápido que escribir, porque la IA puede leer muchos tokens a la vez pero tiene que escribirlos de uno en uno.

QuéDóndeResultadoMedido
Gemma 4 E4Btarjeta gráfica37–38,4 tokens por segundo escribiendo · 252–362 leyendo1 de octubre de 2026 1
Gemma 4 E4Btarjeta gráfica46,1 tokens por segundo escribiendo4 de octubre de 2026 2
Gemma 4 E4Bsolo procesador8,1 tokens por segundo escribiendo4 de octubre de 2026 2
Gemma 4 E2B (segundo PC)tarjeta gráfica41,8–70,3 tokens por segundo escribiendo · 945–1.101 leyendo14 de octubre de 2026 1
Imagen (512×512)tarjeta gráfica89 s1 de octubre de 2026 3

Cómo se midió cada número:

  1. Chats reales en GreenCube 0.1.42 y 0.1.42–0.1.45: la velocidad de cada respuesta de 100 tokens o más, sacada del registro de la app. El rango deja fuera la décima parte más lenta y la más rápida.
  2. La prueba de velocidad de GreenCube 0.1.42, que hace al arrancar para elegir entre la tarjeta gráfica y el procesador: una respuesta corta escrita una vez en cada uno.
  3. El motor de imágenes de GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 píxeles y 8 pasos, cronometrado desde el clic hasta la imagen terminada.

Cuando tenemos varias pruebas damos el rango: la velocidad varía un poco entre pruebas en el mismo PC.

Qué significa

La tarjeta gráfica hace el trabajo

Mismo PC, misma IA (Gemma 4 E4B): 8,1 tokens por segundo solo con el procesador y 46,1 con la tarjeta gráfica, unas 5,7 veces más rápido. Una gráfica está hecha para hacer miles de cuentas pequeñas a la vez para los juegos, y una IA es sobre todo ese mismo tipo de cálculo. GreenCube cronometra las dos al arrancar y usa la más rápida.

La IA entera cabe en la tarjeta

Gemma 4 E4B ocupa 4,2 GB y la tarjeta tiene 6 GB de memoria propia (VRAM). Cabe entera, con sitio de sobra para la conversación, así que la tarjeta nunca espera a la memoria más lenta del resto del PC. Esa es la razón principal de que vaya tan rápido.

Un segundo PC con la misma tarjeta

La GTX 1660 Super de otro tester usó Gemma 4 E2B en GreenCube 0.1.42–0.1.45: escribía 41,8–70,3 tokens por segundo y leía a 945–1.101.

La más grande, Gemma 4 12B

No con holgura. GreenCube solo propone la más grande, Gemma 4 12B, con tarjetas de 10 GB de VRAM o más, y esta tiene 6. En una AMD RX 5700 XT de 8 GB respondió preguntas cortas y luego se colgó en un chat largo.

Imágenes

Sí. Una imagen (512×512) tardó 89 s con la tarjeta gráfica. Una imagen usa su propia IA, de unos 6 GB, y muchas más cuentas que una respuesta de chat, así que aquí los gráficos importan todavía más.

Cómo se compara

De los 8 PCs que medimos con Gemma 4 E4B, este es el número 6 en velocidad de escritura. La RX 6600 escribe 42–44, un 15% más rápido. La GTX 1650 escribe unos 20, así que este va un 90% más rápido.

El PC de la prueba

El PC de un tester real, usado como lo usa siempre, no una máquina de laboratorio:

Mira tu propio PC

¿No sabes qué tiene tu PC? Se mira en 30 segundos:

  1. Pulsa Ctrl + Mayús + Esc para abrir el Administrador de tareas.
  2. Ve a Rendimiento.
  3. Pulsa Memoria: el número de arriba a la derecha es tu RAM.
  4. Pulsa GPU: el nombre de arriba a la derecha es tu tarjeta, y Memoria de GPU dedicada es tu VRAM. ¿Solo ves gráficos Intel o AMD sin memoria dedicada? Entonces no tienes tarjeta aparte.

Después busca la tarjeta más parecida en la tabla completa. La misma tarjeta con más VRAM puede con una IA más grande; una tarjeta más nueva del mismo tamaño suele ir más rápido.

Otros PCs que medimos

¿Puedo usar IA en mi PC? Los 10 PCs en una tabla, y cómo irá el tuyo.

Preguntas

¿Puede una GTX 1660 Super ejecutar IA en local?

Sí. En un sobremesa con una NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) y 16 GB de RAM, Gemma 4 E4B escribía 37–38 tokens por segundo. Más rápido de lo que lees.

¿Puede una GTX 1660 Super crear imágenes con IA?

Sí. Una imagen (512×512) tardó 89 s con la tarjeta gráfica.

¿La IA va más rápido en la GTX 1660 Super o en el procesador?

En la tarjeta, de largo: 46,1 tokens por segundo frente a 8,1 en el procesador, unas 5,7 veces más rápido.

¿Puede una GTX 1660 Super ejecutar Gemma 4 12B?

No con holgura. GreenCube solo propone la más grande, Gemma 4 12B, con tarjetas de 10 GB de VRAM o más, y esta tiene 6. En una AMD RX 5700 XT de 8 GB respondió preguntas cortas y luego se colgó en un chat largo.

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