L'IA gira su una GTX 1660 Super? Misurato: 37–38 token al secondo
Sì. Su un PC fisso con una NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) e 16 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto 37–38 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Cosa significa in pratica
| Attività | Tempo su questo PC |
|---|---|
| Scrivere una risposta normale (400 token, circa mezza pagina) | 10–11 s |
| Leggere un documento lungo che le dai (5.000 token, circa 6 pagine) | 14–20 s |
| Creare un'immagine (512×512) | 89 s |
Calcolato dalle velocità misurate su questo PC: il tempo è la lunghezza divisa per la velocità, e una risposta reale impiega anche un attimo a partire. Per farti un'idea, una persona legge circa 4 parole al secondo (Brysbaert, 2019), quindi solo leggere una risposta da 400 token ti richiede più di un minuto.
Cosa abbiamo misurato
Scrivere è la velocità con cui l'IA digita la risposta, in token al secondo; un token è un pezzo di parola, e in italiano una parola ne occupa di solito uno o due. Leggere è la velocità con cui assimila ciò che le dai: la tua domanda, un testo incollato o un PDF. Leggere è sempre molto più veloce che scrivere, perché l'IA può leggere tanti token insieme ma deve scriverli uno alla volta.
| Cosa | Su | Risultato | Misurato |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | scheda grafica | 37–38,4 token al secondo in scrittura · 252–362 in lettura | 1 ottobre 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | scheda grafica | 46,1 token al secondo in scrittura | 4 ottobre 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | solo processore | 8,1 token al secondo in scrittura | 4 ottobre 2026 2 |
| Gemma 4 E2B (secondo PC) | scheda grafica | 41,8–70,3 token al secondo in scrittura · 945–1.101 in lettura | 14 ottobre 2026 1 |
| Immagine (512×512) | scheda grafica | 89 s | 1 ottobre 2026 3 |
Come è stato misurato ogni numero: Di più su come misuriamo
- Chat reali in GreenCube 0.1.42 e 0.1.42–0.1.45: la velocità di ogni risposta da 100 token in su, letta dal log dell'app. L'intervallo esclude il decimo più lento e quello più veloce.
- Il test di velocità di GreenCube 0.1.42, che esegue all'avvio per scegliere tra scheda grafica e processore: una risposta breve scritta una volta su ciascuno.
- Il motore delle immagini di GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixel, 8 passi, cronometrato dal clic all'immagine finita.
Quando abbiamo più misure mostriamo l'intervallo: la velocità cambia un po' da una misura all'altra sullo stesso PC.
Cosa vuol dire
La scheda grafica fa il lavoro
Stesso PC, stessa IA (Gemma 4 E4B): 8,1 token al secondo con il solo processore, 46,1 con la scheda grafica, circa 5,7 volte più veloce. Una scheda grafica è fatta per eseguire migliaia di piccoli calcoli insieme per i giochi, e far girare un'IA è soprattutto quello stesso tipo di matematica. GreenCube cronometra entrambi all'avvio e usa il più veloce.
Tutta l'IA entra nella scheda
Gemma 4 E4B è un file da 4,2 GB e la scheda ha 6 GB di memoria propria (VRAM). Entra tutto, con spazio per la conversazione, quindi la scheda non aspetta mai la memoria più lenta del resto del PC. È il motivo principale per cui va così veloce.
Un secondo PC con la stessa scheda
La GTX 1660 Super di un altro tester ha fatto girare Gemma 4 E2B in GreenCube 0.1.42–0.1.45: ha scritto 41,8–70,3 token al secondo, e leggeva a 945–1.101.
Il più grande, Gemma 4 12B
Non comodamente. GreenCube propone il più grande, Gemma 4 12B, solo su schede con 10 GB di VRAM o più, e questa ne ha 6. Su una AMD RX 5700 XT da 8 GB ha risposto a domande brevi, poi si è bloccato in una chat lunga.
Immagini
Sì. Un'immagine (512×512) ha richiesto 89 s con la scheda grafica. Un'immagine usa una sua IA di circa 6 GB e molti più calcoli di una risposta in chat, quindi qui la grafica conta ancora di più.
Come si piazza
Dei 8 PC che abbiamo misurato con Gemma 4 E4B, questo è il numero 6 per velocità di scrittura. La RX 6600 scrive 42–44, circa il 15% più veloce. La GTX 1650 scrive circa 20, quindi questo è circa il 90% più veloce.
Il PC del test
Il PC di un tester reale, usato come lo usa sempre, non una macchina da laboratorio:
- PC fisso
- Scheda grafica: NVIDIA GTX 1660 Super
- Memoria grafica (VRAM): 6 GB
- RAM: 16 GB
- Processore: 16 thread
Controlla il tuo PC
Non sai cosa ha il tuo PC? Ci vogliono 30 secondi:
- Premi Ctrl + Maiusc + Esc per aprire Gestione attività.
- Vai su Prestazioni.
- Clicca su Memoria: il numero in alto a destra è la tua RAM.
- Clicca su GPU: il nome in alto a destra è la tua scheda, e Memoria GPU dedicata è la tua VRAM. Vedi solo grafica Intel o AMD senza memoria dedicata? Allora non hai una scheda separata.
Poi cerca la scheda più simile nella tabella completa. La stessa scheda con più VRAM può ospitare un'IA più grande; una scheda più recente della stessa taglia di solito è più veloce.
Altri PC che abbiamo misurato
- RTX 2080 Ti: 65–71 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: circa 20 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Core Ultra 5: 14–18 token al secondo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Iris Xe: 5–7 token al secondo (Gemma 4 E2B)
L'IA gira sul mio PC? Tutti i 10 PC in una tabella, e come andrà il tuo.
Domande
L'IA gira in locale su una GTX 1660 Super?
Sì. Su un PC fisso con una NVIDIA GTX 1660 Super (6 GB) e 16 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto 37–38 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Si possono creare immagini con l'IA su una GTX 1660 Super?
Sì. Un'immagine (512×512) ha richiesto 89 s con la scheda grafica.
L'IA è più veloce sulla GTX 1660 Super o sul processore?
Sulla scheda, di gran lunga: 46,1 token al secondo contro 8,1 sul processore, circa 5,7 volte più veloce.
Gemma 4 12B gira su una GTX 1660 Super?
Non comodamente. GreenCube propone il più grande, Gemma 4 12B, solo su schede con 10 GB di VRAM o più, e questa ne ha 6. Su una AMD RX 5700 XT da 8 GB ha risposto a domande brevi, poi si è bloccato in una chat lunga.
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