L'IA gira su una RX 5700 XT? Misurato: 63–72 token al secondo
Sì. Su un PC fisso con una AMD RX 5700 XT (8 GB) e 48 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto 63–72 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Cosa significa in pratica
| Attività | Tempo su questo PC |
|---|---|
| Scrivere una risposta normale (400 token, circa mezza pagina) | 6 s |
| Leggere un documento lungo che le dai (5.000 token, circa 6 pagine) | 8 s |
Calcolato dalle velocità misurate su questo PC: il tempo è la lunghezza divisa per la velocità, e una risposta reale impiega anche un attimo a partire. Per farti un'idea, una persona legge circa 4 parole al secondo (Brysbaert, 2019), quindi solo leggere una risposta da 400 token ti richiede più di un minuto.
Cosa abbiamo misurato
Scrivere è la velocità con cui l'IA digita la risposta, in token al secondo; un token è un pezzo di parola, e in italiano una parola ne occupa di solito uno o due. Leggere è la velocità con cui assimila ciò che le dai: la tua domanda, un testo incollato o un PDF. Leggere è sempre molto più veloce che scrivere, perché l'IA può leggere tanti token insieme ma deve scriverli uno alla volta.
| Cosa | Su | Risultato | Misurato |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | scheda grafica | 63–72 token al secondo in scrittura · 594–609 in lettura | 22 settembre 2026 |
| Gemma 4 E4B | solo processore | 5 token al secondo in scrittura · 357 in lettura | 22 settembre 2026 |
| Gemma 4 12B | scheda grafica | 20–36 token al secondo in scrittura · 108–113 in lettura | 22 settembre 2026 |
Come è stato misurato ogni numero: Di più su come misuriamo
- Il test di velocità di llama.cpp (llama-bench), il motore su cui gira GreenCube, con gli stessi file di IA: 128 token scritti, un testo da 512 token letto.
Quando abbiamo più misure mostriamo l'intervallo: la velocità cambia un po' da una misura all'altra sullo stesso PC.
Cosa vuol dire
La scheda grafica fa il lavoro
Stesso PC, stessa IA (Gemma 4 E4B): 5 token al secondo con il solo processore, 63–72 con la scheda grafica, circa 14 volte più veloce. Una scheda grafica è fatta per eseguire migliaia di piccoli calcoli insieme per i giochi, e far girare un'IA è soprattutto quello stesso tipo di matematica. GreenCube cronometra entrambi all'avvio e usa il più veloce.
Tutta l'IA entra nella scheda
Gemma 4 E4B è un file da 4,2 GB e la scheda ha 8 GB di memoria propria (VRAM). Entra tutto, con spazio per la conversazione, quindi la scheda non aspetta mai la memoria più lenta del resto del PC. È il motivo principale per cui va così veloce.
Il più grande, Gemma 4 12B
Solo per chat brevi. Il più grande, Gemma 4 12B (6,4 GB), ha scritto 20–36 token al secondo su una domanda breve, ma quando la chat è arrivata a 8.192 token (una conversazione lunga) si è bloccato, con la scheda quasi piena. Per questo GreenCube propone il 12B solo su schede da 10 GB o più.
Immagini
Molto probabilmente sì, ma non abbiamo ancora cronometrato un'immagine su questa scheda. Quando lo faremo, il numero comparirà qui. Un'immagine usa una sua IA di circa 6 GB e molti più calcoli di una risposta in chat, quindi qui la grafica conta ancora di più.
Come si piazza
Dei 8 PC che abbiamo misurato con Gemma 4 E4B, questo è il numero 2 per velocità di scrittura. La RTX 2080 Ti scrive 65–71, più o meno lo stesso. La RTX 5060 scrive 56 (test di avvio), quindi questo è circa il 20% più veloce.
Abbiamo misurato 4 schede da 8 GB, e sono molto distanti tra loro:
- RX 5700 XT: 63–72 token al secondo
- RTX 5060: 56 token al secondo (test di avvio)
- RX 6600: 42–44 token al secondo
- RX 580: 10–11 token al secondo
La memoria decide quale IA ci sta. Quanto è nuova la scheda decide quanto va veloce.
Il PC del test
Il PC di un tester reale, usato come lo usa sempre, non una macchina da laboratorio:
- PC fisso
- Scheda grafica: AMD RX 5700 XT
- Memoria grafica (VRAM): 8 GB
- RAM: 48 GB
- Processore: Intel Core i7-9700, 8 thread
Controlla il tuo PC
Non sai cosa ha il tuo PC? Ci vogliono 30 secondi:
- Premi Ctrl + Maiusc + Esc per aprire Gestione attività.
- Vai su Prestazioni.
- Clicca su Memoria: il numero in alto a destra è la tua RAM.
- Clicca su GPU: il nome in alto a destra è la tua scheda, e Memoria GPU dedicata è la tua VRAM. Vedi solo grafica Intel o AMD senza memoria dedicata? Allora non hai una scheda separata.
Poi cerca la scheda più simile nella tabella completa. La stessa scheda con più VRAM può ospitare un'IA più grande; una scheda più recente della stessa taglia di solito è più veloce.
Altri PC che abbiamo misurato
- RTX 2080 Ti: 65–71 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: circa 20 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Core Ultra 5: 14–18 token al secondo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Iris Xe: 5–7 token al secondo (Gemma 4 E2B)
L'IA gira sul mio PC? Tutti i 10 PC in una tabella, e come andrà il tuo.
Domande
L'IA gira in locale su una RX 5700 XT?
Sì. Su un PC fisso con una AMD RX 5700 XT (8 GB) e 48 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto 63–72 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Si possono creare immagini con l'IA su una RX 5700 XT?
Molto probabilmente sì, ma non abbiamo ancora cronometrato un'immagine su questa scheda. Quando lo faremo, il numero comparirà qui.
L'IA è più veloce sulla RX 5700 XT o sul processore?
Sulla scheda, di gran lunga: 63–72 token al secondo contro 5 sul processore, circa 14 volte più veloce.
Gemma 4 12B gira su una RX 5700 XT?
Solo per chat brevi. Il più grande, Gemma 4 12B (6,4 GB), ha scritto 20–36 token al secondo su una domanda breve, ma quando la chat è arrivata a 8.192 token (una conversazione lunga) si è bloccato, con la scheda quasi piena. Per questo GreenCube propone il 12B solo su schede da 10 GB o più.
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