Come misuriamo la velocità dell'IA su PC reali, e perché non tiriamo a indovinare
Ogni velocità di questo blog viene da un PC reale con GreenCube: finora 10 PC, misurati tra il 22 settembre 2026 e il 14 ottobre 2026. Non stimiamo velocità per le schede che non abbiamo misurato: quando abbiamo provato le stime sulle schede che abbiamo, quella tipica sbagliava del 19% e la peggiore del 239%.
Cosa misuriamo
Tre cose, perché sono quelle che senti quando usi un'IA sul tuo PC:
- Velocità di scrittura: quanto velocemente l'IA digita la risposta, in token al secondo. Un token è un pezzo di parola (in italiano una parola ne occupa di solito uno o due), e una persona legge circa 8 token al secondo, quindi sopra quella soglia la risposta esce più veloce di quanto leggi.
- Velocità di lettura: quanto velocemente assimila ciò che le dai: la tua domanda, un testo incollato o un PDF. È sempre molto più veloce della scrittura, perché l'IA legge tanti token insieme ma li scrive uno alla volta.
- Tempo per immagine: quanto richiede un'immagine 512×512, dal clic all'immagine finita.
Misuriamo le IA che GreenCube include, gli stessi file che scarica ogni utente: Gemma 4 E2B (2,6 GB), Gemma 4 E4B (4,2 GB) e Gemma 4 12B (6,4 GB) di Google per chattare, e Z-Image Turbo per le immagini. Un'altra IA, o la stessa compressa in un altro modo, darebbe numeri diversi, quindi confrontiamo solo cose confrontabili.
Come misuriamo
In quattro modi, e ogni numero del blog dice da quale viene:
Chat reali
Chat reali in GreenCube: la velocità di ogni risposta da 100 token in su, letta dal log dell'app. L'intervallo esclude il decimo più lento e quello più veloce.
Usato per: RTX 2080 Ti, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, GTX 1650, RX 580, portatile con Intel Iris Xe.
Il test di avvio di GreenCube
Il test di velocità di GreenCube, che esegue all'avvio per scegliere tra scheda grafica e processore: una risposta breve scritta una volta su ciascuno.
Usato per: RTX 2080 Ti, RTX 5060, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, RX 580, portatile con Intel Iris Xe.
Il test di velocità di llama.cpp
Il test di velocità di llama.cpp (llama-bench), il motore su cui gira GreenCube, con gli stessi file di IA: 128 token scritti, un testo da 512 token letto.
Usato per: RX 5700 XT, portatile con Intel Core Ultra 5.
Test delle immagini
Il motore delle immagini di GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixel, 8 passi, cronometrato dal clic all'immagine finita.
Usato per: RTX 2080 Ti, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, portatile con Intel Core Ultra 5.
Le chat reali sono la prova migliore, perché sono ciò che sentirai, quindi il numero principale di ogni pagina viene dalle chat reali ogni volta che le abbiamo. Il test di avvio è una sola risposta breve, quindi lo usiamo per il confronto tra scheda e processore (misura entrambi allo stesso modo), e come numero principale solo quando un tester non ha mandato risposte lunghe.
Tutti i PC che abbiamo misurato
I PC di tester reali, usati come li usano sempre, non macchine da laboratorio. Non pubblichiamo i loro nomi.
| PC | Tipo | VRAM | RAM | Numero principale da | GreenCube | Data | Scrive (token/s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | PC fisso | 11 GB | 128 GB | Chat reali | 0.1.44 | 14 ottobre 2026 | 65–71 |
| RX 5700 XT | PC fisso | 8 GB | 48 GB | Il test di velocità di llama.cpp | – | 22 settembre 2026 | 63–72 |
| RTX 5060 | PC fisso | 8 GB | 32 GB | Il test di avvio di GreenCube | 0.1.42 | 1 ottobre 2026 | 56 |
| RTX 3060 | PC fisso | 12 GB | 32 GB | Chat reali | 0.1.42–0.1.43 | 6 ottobre 2026 | 53–55 |
| RX 6600 | PC fisso | 8 GB | 16 GB | Chat reali | 0.1.42–0.1.44 | 9 ottobre 2026 | 42–44 |
| GTX 1660 Super | PC fisso | 6 GB | 16 GB | Chat reali | 0.1.42 | 1 ottobre 2026 | 37–38 |
| GTX 1650 | PC fisso | 4 GB | 16 GB | Chat reali | 0.1.40 | 23 settembre 2026 | circa 20 |
| portatile con Intel Core Ultra 5 | Portatile | – | 16 GB | Il test di velocità di llama.cpp | – | 28 settembre 2026 | 14–18 |
| RX 580 | PC fisso | 8 GB | 16 GB | Chat reali | 0.1.42 | 1 ottobre 2026 | 10–11 |
| portatile con Intel Iris Xe | Portatile | – | 8 GB | Chat reali | 0.1.42 | 4 ottobre 2026 | 5–7 |
Perché i numeri sono intervalli
- Altre app. Un browser, un launcher di giochi o una videochiamata usano la stessa memoria e la stessa scheda grafica.
- La prima volta è più lenta. La prima risposta dopo l'installazione, o la prima immagine, include il caricamento e la preparazione della scheda. Lo diciamo dove conta (per esempio "la prima ha richiesto 83 s mentre caricava").
- Le risposte brevi risultano più lente. Ogni risposta ha un piccolo avvio fisso, che pesa di più su una risposta da 20 token che su una da 400. Per questo gli intervalli delle chat reali contano le risposte da 100 token in su, e lo segnaliamo quando un tester ha mandato solo risposte brevi.
- Lasciamo fuori gli estremi. Gli intervalli delle chat reali vanno dal 10° al 90° percentile, quindi una risposta strana non può spostarli.
Si può indovinare la velocità di una scheda dalle sue specifiche?
Sarebbe comodo: esistono centinaia di schede e abbiamo misurato 10 PC. Il metodo solito è la larghezza di banda della memoria. Per scrivere ogni token, l'IA legge tutto il modello dalla memoria della scheda, quindi in teoria la velocità è più o meno la larghezza di banda divisa per la dimensione del modello, per una certa efficienza. Molti calcolatori online funzionano così.
Quindi l'abbiamo provato sui nostri dati. Abbiamo nascosto una scheda alla volta, calcolato la velocità per GB/s dalle altre, previsto la scheda nascosta dalla sua larghezza di banda (dalle specifiche dei produttori, raccolte nel database GPU di TechPowerUp) e confrontato con ciò che abbiamo misurato. La stessa IA su tutte (Gemma 4 E4B, tutta sulla scheda).
| Scheda | Larghezza di banda | Misurato (token/s) | Previsto | Errore |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 616 GB/s | 68 | 79 | +17% |
| RX 5700 XT | 448 GB/s | 68 | 55 | −19% |
| RTX 5060 | 448 GB/s | 56 | 57 | +1% |
| RTX 3060 | 360 GB/s | 54 | 44 | −19% |
| RX 6600 | 224 GB/s | 43 | 26 | −41% |
| GTX 1660 Super | 336 GB/s | 38 | 43 | +14% |
| RX 580 | 256 GB/s | 11 | 36 | +239% |
La stima tipica ha sbagliato del 19%. La peggiore è stata la RX 580: la sua memoria fa pensare a circa 36 token al secondo, ma ne ha scritti 11. Ripetendo il test senza di lei, le altre sbagliano ancora fino al 33%. La più recente AMD RX 6600 è andata nell'altra direzione, più veloce di quanto suggerisca la sua larghezza di banda; la grande cache sul chip (AMD la chiama Infinity Cache) potrebbe essere parte del motivo. Ogni numero misurato è il numero principale della sua scheda, quindi non vengono tutti dallo stesso tipo di test; questo aggiunge un po' di rumore, ma non può spiegare un errore di tre volte.
Non è abbastanza buono. Una stima che può sbagliare del 33% su una scheda moderna, o del 239% su una più vecchia, direbbe a qualcuno che il suo PC va bene quando è lento, o il contrario. Quindi il controllo e le pagine delle schede mostrano solo schede che abbiamo misurato, e dicono chiaramente quando la tua non è tra queste. Ripetiamo questo test a ogni nuova scheda, e se l'errore diventa piccolo, lo diremo qui prima di mostrare una sola stima.
Cosa non abbiamo ancora misurato
- Un portatile con una scheda da gaming.
- Gemma 4 12B su una scheda da 10 GB o più.
- Le immagini sulla RX 5700 XT, la RTX 5060, la GTX 1650, la RX 580.
- Altre IA oltre a quelle incluse in GreenCube, e Linux o Mac (GreenCube è per Windows).
Scarica i dati
Ogni misurazione di questa pagina, una per riga, è in greencube-ai-speeds.csv: il PC, l'IA, dove ha girato, le velocità di scrittura e lettura, i tempi per immagine, come è stata misurata, la versione di GreenCube e la data. Se li usi, cita "GreenCube, misurazioni della velocità dell'IA su PC reali, 2026" e metti un link a questa pagina.
Aggiungi il tuo PC
Usi già GreenCube? Manda il tuo log a support@greencube.app. Aggiungiamo il tuo PC ai test, senza il tuo nome, e una scheda nuova ha una pagina tutta sua. Non sai cosa ha il tuo PC? Controllalo qui.
Domande
Da dove vengono i numeri di velocità dell'IA di GreenCube?
Da 10 PC reali con GreenCube, misurati in chat reali, con il test di avvio di GreenCube, con il test di velocità di llama.cpp e con un test delle immagini. Ogni numero dice da quale viene.
Si può stimare la velocità dell'IA dalle specifiche di una scheda grafica?
Non ancora in modo affidabile. Prevedendo dalla larghezza di banda della memoria, le nostre stime sbagliavano di solito del 19% e fino al 239%, quindi mostriamo solo schede misurate.
Posso scaricare i dati?
Sì: ogni misurazione è in greencube-ai-speeds.csv, con il link in questa pagina.
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