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Cómo medimos la velocidad de la IA en PCs reales, y por qué no la adivinamos

Por Hector Gras · 14 de octubre de 2026 · Read in English

Qué medimos

Tres cosas, porque son lo que notas al usar una IA en tu propio PC:

• Velocidad de escritura: lo rápido que la IA teclea su respuesta, en tokens por segundo. Un token es un trozo de palabra (en español cada palabra suele ocupar uno o dos), y una persona lee unos 8 tokens por segundo, así que por encima de eso la respuesta sale más rápido de lo que lees.
• Velocidad de lectura: lo rápido que asimila lo que le das: tu pregunta, un texto pegado o un PDF. Siempre es mucho más rápida que la escritura, porque la IA lee muchos tokens a la vez pero los escribe de uno en uno.
• Tiempo por imagen: lo que tarda una imagen de 512×512, desde el clic hasta la imagen terminada.

Medimos las IAs que trae GreenCube, los mismos archivos que descarga cualquier usuario: Gemma 4 E2B (2,6 GB), Gemma 4 E4B (4,2 GB) y Gemma 4 12B (6,4 GB) de Google para chatear, y Z-Image Turbo para las imágenes. Otra IA, o la misma comprimida de otra forma, daría otros números, así que solo comparamos lo comparable.

Cómo medimos

De cuatro formas, y cada número del blog dice de cuál sale:

Los chats reales son la mejor prueba, porque es lo que vas a notar, así que el número principal de cada página sale de chats reales siempre que los tenemos. La prueba de arranque es una sola respuesta corta, así que la usamos para comparar tarjeta y procesador (mide los dos igual), y como número principal solo cuando un tester no mandó respuestas largas.

Todos los PCs que medimos

Los PCs de testers reales, usados como los usan siempre, no máquinas de laboratorio. No publicamos sus nombres.

Por qué los números son rangos

• Otras apps. Un navegador, un launcher de juegos o una videollamada usan la misma memoria y la misma tarjeta.
• La primera vez va más lenta. La primera respuesta tras instalar, o la primera imagen, incluye cargar y preparar la tarjeta. Lo decimos donde importa (por ejemplo, "la primera tardó 83 s mientras cargaba").
• Las respuestas cortas salen más lentas. Cada respuesta tiene un pequeño arranque fijo, que pesa más en una de 20 tokens que en una de 400. Por eso los rangos de chats reales cuentan respuestas de 100 tokens o más, y lo avisamos cuando un tester solo mandó respuestas cortas.
• Dejamos fuera los extremos. Los rangos de chats reales van del percentil 10 al 90, así que una respuesta rara no los mueve.

¿Se puede adivinar la velocidad de una tarjeta por sus especificaciones?

Sería práctico: hay cientos de tarjetas y hemos medido 10 PCs. Lo habitual es usar el ancho de banda de memoria. Para escribir cada token, la IA lee su modelo entero de la memoria de la tarjeta, así que en teoría la velocidad es más o menos el ancho de banda dividido entre el tamaño del modelo, por cierta eficiencia. Muchas calculadoras online funcionan así.

Así que lo probamos con nuestros datos. Escondimos una tarjeta cada vez, calculamos la velocidad por GB/s con las demás, predijimos la escondida a partir de su ancho de banda (de las especificaciones de los fabricantes, recogidas en la base de datos de TechPowerUp) y lo comparamos con lo medido. La misma IA en todas (Gemma 4 E4B, entera en la tarjeta).

La estimación típica falló un 19%. La peor fue la RX 580: por su memoria tocarían unos 36 tokens por segundo, pero escribía 11. Repitiendo la prueba sin ella, las demás siguen fallando hasta un 33%. La RX 6600, más nueva, fue al revés, más rápida de lo que dice su ancho de banda; su gran caché dentro del chip (AMD la llama Infinity Cache) puede ser parte del motivo. Cada número medido es el número principal de su tarjeta, así que no todos salen del mismo tipo de prueba; eso añade algo de ruido, pero no explica fallar por tres veces.

No es suficiente. Una estimación que puede fallar un 33% en una tarjeta moderna, o un 239% en una antigua, le diría a alguien que su PC va bien cuando va lento, o al revés. Así que el comprobador y las páginas de tarjetas solo muestran tarjetas medidas, y dicen claramente cuándo la tuya no es una de ellas. Repetimos esta prueba con cada tarjeta nueva, y si el error baja, lo diremos aquí antes de mostrar una sola estimación.

Lo que aún no hemos medido

• Un portátil con tarjeta gaming.
• Gemma 4 12B en una tarjeta de 10 GB o más.
• Imágenes en la RX 5700 XT, la RTX 5060, la GTX 1650, la RX 580.
• Otras IAs aparte de las que trae GreenCube, y Linux o Mac (GreenCube es para Windows).

Descarga los datos

Todas las mediciones de esta página, una por fila, están en greencube-ai-speeds.csv: el PC, la IA, dónde funcionó, velocidades de escritura y lectura, tiempos por imagen, cómo se midió, la versión de GreenCube y la fecha. Si lo usas, cita "GreenCube, mediciones de velocidad de IA en PCs reales, 2026" y enlaza a esta página.

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