¿Puede una RTX 2080 Ti ejecutar IA? Medido: 65–71 tokens por segundo
Sí. En un sobremesa con una NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) y 128 GB de RAM, Gemma 4 E4B escribía 65–71 tokens por segundo. Más rápido de lo que lees.
Qué significa en la práctica
| Tarea | Tiempo en este PC |
|---|---|
| Escribir una respuesta normal (400 tokens, media página) | 6 s |
| Leer un documento largo que le das (5.000 tokens, unas 6 páginas) | 3–4 s |
| Crear una imagen (512×512) | 8–9 s (la primera: 83 s) |
Calculado a partir de las velocidades medidas en este PC: el tiempo es la longitud dividida entre la velocidad, y una respuesta real tarda además un momento en arrancar. Para hacerte una idea, una persona lee unas 4 palabras por segundo (Brysbaert, 2019), así que solo leer una respuesta de 400 tokens te lleva más de un minuto.
Lo que medimos
Escribir es la velocidad a la que la IA teclea su respuesta, en tokens por segundo; un token es un trozo de palabra, y en español cada palabra suele ocupar uno o dos. Leer es lo rápido que asimila lo que le das: tu pregunta, un texto pegado o un PDF. Leer siempre es mucho más rápido que escribir, porque la IA puede leer muchos tokens a la vez pero tiene que escribirlos de uno en uno.
| Qué | Dónde | Resultado | Medido |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | tarjeta gráfica | 65–71 tokens por segundo escribiendo · 1.380–1.800 leyendo | 14 de octubre de 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | tarjeta gráfica | 75,6 tokens por segundo escribiendo | 14 de octubre de 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | solo procesador | 13,5 tokens por segundo escribiendo | 14 de octubre de 2026 2 |
| Imagen (512×512) | tarjeta gráfica | 8–9 s (la primera tardó 83 s mientras cargaba) | 12 de octubre de 2026 3 |
Cómo se midió cada número:
- Chats reales en GreenCube 0.1.44: la velocidad de cada respuesta de 100 tokens o más, sacada del registro de la app. El rango deja fuera la décima parte más lenta y la más rápida.
- La prueba de velocidad de GreenCube 0.1.44, que hace al arrancar para elegir entre la tarjeta gráfica y el procesador: una respuesta corta escrita una vez en cada uno.
- El motor de imágenes de GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 píxeles y 8 pasos, cronometrado desde el clic hasta la imagen terminada.
Cuando tenemos varias pruebas damos el rango: la velocidad varía un poco entre pruebas en el mismo PC.
Qué significa
La tarjeta gráfica hace el trabajo
Mismo PC, misma IA (Gemma 4 E4B): 13,5 tokens por segundo solo con el procesador y 75,6 con la tarjeta gráfica, unas 5,6 veces más rápido. Una gráfica está hecha para hacer miles de cuentas pequeñas a la vez para los juegos, y una IA es sobre todo ese mismo tipo de cálculo. GreenCube cronometra las dos al arrancar y usa la más rápida.
La IA entera cabe en la tarjeta
Gemma 4 E4B ocupa 4,2 GB y la tarjeta tiene 11 GB de memoria propia (VRAM). Cabe entera, con sitio de sobra para la conversación, así que la tarjeta nunca espera a la memoria más lenta del resto del PC. Esa es la razón principal de que vaya tan rápido.
La más grande, Gemma 4 12B
Debería. Gemma 4 12B ocupa 6,4 GB y esta tarjeta tiene 11, así que queda sitio también para una conversación larga. Aún no la hemos medido con esta tarjeta.
Imágenes
Sí. Una imagen (512×512) tardó 8–9 s con la tarjeta gráfica (la primera tardó 83 s mientras cargaba). Una imagen usa su propia IA, de unos 6 GB, y muchas más cuentas que una respuesta de chat, así que aquí los gráficos importan todavía más.
Cómo se compara
De los 8 PCs que medimos con Gemma 4 E4B, este es el número 1 en velocidad de escritura. La RX 5700 XT escribe 63–72, así que este va más o menos igual.
El PC de la prueba
El PC de un tester real, usado como lo usa siempre, no una máquina de laboratorio:
- Sobremesa
- Gráfica: NVIDIA RTX 2080 Ti
- Memoria gráfica (VRAM): 11 GB
- RAM: 128 GB
- Procesador: 32 hilos
Mira tu propio PC
¿No sabes qué tiene tu PC? Se mira en 30 segundos:
- Pulsa Ctrl + Mayús + Esc para abrir el Administrador de tareas.
- Ve a Rendimiento.
- Pulsa Memoria: el número de arriba a la derecha es tu RAM.
- Pulsa GPU: el nombre de arriba a la derecha es tu tarjeta, y Memoria de GPU dedicada es tu VRAM. ¿Solo ves gráficos Intel o AMD sin memoria dedicada? Entonces no tienes tarjeta aparte.
Después busca la tarjeta más parecida en la tabla completa. La misma tarjeta con más VRAM puede con una IA más grande; una tarjeta más nueva del mismo tamaño suele ir más rápido.
Otros PCs que medimos
- RX 5700 XT: 63–72 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: unos 20 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- portátil con Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- portátil con Intel Iris Xe: 5–7 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
¿Puedo usar IA en mi PC? Los 10 PCs en una tabla, y cómo irá el tuyo.
Preguntas
¿Puede una RTX 2080 Ti ejecutar IA en local?
Sí. En un sobremesa con una NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) y 128 GB de RAM, Gemma 4 E4B escribía 65–71 tokens por segundo. Más rápido de lo que lees.
¿Puede una RTX 2080 Ti crear imágenes con IA?
Sí. Una imagen (512×512) tardó 8–9 s con la tarjeta gráfica (la primera tardó 83 s mientras cargaba).
¿La IA va más rápido en la RTX 2080 Ti o en el procesador?
En la tarjeta, de largo: 75,6 tokens por segundo frente a 13,5 en el procesador, unas 5,6 veces más rápido.
¿Puede una RTX 2080 Ti ejecutar Gemma 4 12B?
Debería. Gemma 4 12B ocupa 6,4 GB y esta tarjeta tiene 11, así que queda sitio también para una conversación larga. Aún no la hemos medido con esta tarjeta.
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