Потянет ли RTX 2080 Ti ИИ? Измерено: 65–71 токен в секунду
Да: на настольном ПК с видеокартой NVIDIA RTX 2080 Ti (11 ГБ) и 128 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала 65–71 токен в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.
Что это значит на практике
| Задача | Время на этом ПК |
|---|---|
| Написать обычный ответ (400 токенов, около полустраницы) | 6 с |
| Прочитать длинный документ, который вы ему дали (5 000 токенов, около 5 страниц) | 3–4 с |
| Создать изображение (512×512) | 8–9 с (первое: 83 с) |
Рассчитано по скоростям, измеренным на этом ПК: время — это длина, делённая на скорость, а реальному ответу ещё нужно мгновение, чтобы начаться. Для сравнения: большинство людей читает около 4 слов в секунду (Brysbaert, 2019), так что даже просто прочитать ответ из 400 токенов займёт у вас около минуты.
Что мы измерили
Написание — это то, как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду; токен — это кусочек слова, и русское слово часто занимает несколько токенов. Чтение — это то, как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Чтение всегда намного быстрее написания, потому что ИИ может читать много токенов сразу, а писать их должен по одному.
| Что | Где работало | Результат | Дата замера |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | видеокарта | 65–71 токен в секунду написание · 1 380–1 800 чтение | 14 октября 2026 г. 1 |
| Gemma 4 E4B | видеокарта | 75,6 токена в секунду написание | 14 октября 2026 г. 2 |
| Gemma 4 E4B | только процессор | 13,5 токена в секунду написание | 14 октября 2026 г. 2 |
| Изображение (512×512) | видеокарта | 8–9 с (первое заняло 83 с, пока загружалось) | 12 октября 2026 г. 3 |
Как измерялось каждое число: Подробнее о том, как мы измеряем
- Реальные чаты в GreenCube 0.1.44: скорость каждого ответа от 100 токенов, взятая из журнала приложения. Диапазон отбрасывает самую медленную и самую быструю десятую часть.
- Собственный тест скорости GreenCube 0.1.44, который он запускает при старте, чтобы выбрать между видеокартой и процессором: короткий ответ, написанный по разу на каждом.
- Движок изображений GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 пикселей, 8 шагов, время от нажатия до готового изображения.
Где у нас несколько замеров, мы показываем диапазон: скорость на одном и том же ПК немного меняется от замера к замеру.
Что это значит
Работу делает видеокарта
Тот же ПК, тот же ИИ (Gemma 4 E4B): 13,5 токена в секунду только на процессоре и 75,6 на видеокарте — примерно в 5,6 раза быстрее. Видеокарта создана, чтобы делать тысячи маленьких вычислений одновременно для игр, а работа ИИ — это в основном та же математика. GreenCube при запуске замеряет оба варианта и использует более быстрый.
Весь ИИ помещается на видеокарту
Gemma 4 E4B — это файл на 4,2 ГБ, а у видеокарты 11 ГБ собственной памяти (видеопамять, VRAM). Модель помещается целиком, и ещё остаётся место для разговора, так что видеокарте не приходится ждать более медленную память остального ПК. Это главная причина такой скорости.
Более крупная модель Gemma 4 12B
Должна. Gemma 4 12B — это файл на 6,4 ГБ, а у этой видеокарты 11 ГБ, так что остаётся место и для долгого разговора. На этой видеокарте мы её ещё не замеряли.
Изображения
Да. Одно изображение (512×512) заняло 8–9 с на видеокарте (первое заняло 83 с, пока загружалось). Для изображений используется отдельный ИИ размером около 6 ГБ и гораздо больше вычислений, чем для ответа в чате, поэтому графика здесь важна ещё больше.
Сравнение с другими ПК
Из 8 ПК, которые мы измерили с Gemma 4 E4B, этот на 1-м месте по скорости написания. RX 5700 XT пишет 63–72, значит, этот примерно такой же по скорости.
Тестовый ПК
Собственный ПК реального тестировщика, которым он пользуется как обычно, а не лабораторная машина:
- Настольный ПК
- Графика: NVIDIA RTX 2080 Ti
- Видеопамять (VRAM): 11 ГБ
- ОЗУ: 128 ГБ
- Процессор: 32 потока
Проверьте свой ПК
Не знаете, что у вас в ПК? Это займёт 30 секунд:
- Нажмите Ctrl + Shift + Esc, чтобы открыть Диспетчер задач.
- Перейдите на вкладку Производительность.
- Нажмите Память: число вверху справа — это ваша ОЗУ.
- Нажмите Графический процессор: название вверху справа — это ваша видеокарта, а Выделенная память графического процессора — ваша видеопамять. Видите только графику Intel или AMD без выделенной памяти? Значит, отдельной видеокарты у вас нет.
Затем найдите самую похожую видеокарту в полной таблице. Та же видеокарта с большим объёмом видеопамяти вмещает более крупный ИИ; более новая видеокарта того же объёма обычно быстрее.
Другие ПК, которые мы измерили
- RX 5700 XT: 63–72 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: около 20 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Core Ultra 5: 14–18 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Iris Xe: 5–7 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
Потянет ли мой ПК ИИ? Все 10 ПК в одной таблице и как будет ощущаться ваш ПК.
Вопросы
Потянет ли RTX 2080 Ti ИИ локально?
Да: на настольном ПК с видеокартой NVIDIA RTX 2080 Ti (11 ГБ) и 128 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала 65–71 токен в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.
Может ли RTX 2080 Ti создавать изображения с помощью ИИ?
Да. Одно изображение (512×512) заняло 8–9 с на видеокарте (первое заняло 83 с, пока загружалось).
ИИ работает быстрее на RTX 2080 Ti или на процессоре?
На видеокарте, с большим отрывом: 75,6 токена в секунду против 13,5 на процессоре, примерно в 5,6 раза быстрее.
Потянет ли RTX 2080 Ti Gemma 4 12B?
Должна. Gemma 4 12B — это файл на 6,4 ГБ, а у этой видеокарты 11 ГБ, так что остаётся место и для долгого разговора. На этой видеокарте мы её ещё не замеряли.
Ваш собственный ИИ на вашем собственном ПК
GreenCube работает на вашем компьютере: без ограничений, без подписки, без интернета. 9,99 €, оплата один раз.
Купить GreenCube