Потянет ли ноутбук с Intel Iris Xe ИИ? Измерено: 5–7 токенов в секунду
Да: на ноутбуке без видеокарты (процессор Intel с графикой Iris Xe) и с 8 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E2B писала 5–7 токенов в секунду. Это примерно скорость чтения.
Что это значит на практике
| Задача | Время на этом ПК |
|---|---|
| Написать обычный ответ (400 токенов, около полустраницы) | 55–75 с |
| Прочитать длинный документ, который вы ему дали (5 000 токенов, около 5 страниц) | 51–85 с |
Рассчитано по скоростям, измеренным на этом ПК: время — это длина, делённая на скорость, а реальному ответу ещё нужно мгновение, чтобы начаться. Для сравнения: большинство людей читает около 4 слов в секунду (Brysbaert, 2019), так что даже просто прочитать ответ из 400 токенов займёт у вас около минуты.
Что мы измерили
Написание — это то, как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду; токен — это кусочек слова, и русское слово часто занимает несколько токенов. Чтение — это то, как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Чтение всегда намного быстрее написания, потому что ИИ может читать много токенов сразу, а писать их должен по одному.
| Что | Где работало | Результат | Дата замера |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | только процессор | 5,3–7,3 токена в секунду написание · 59–98 чтение | 4 октября 2026 г. 1 |
| Gemma 4 E2B | только процессор | 9,3 токена в секунду написание | 4 октября 2026 г. 2 |
| Gemma 4 E2B | встроенная графика Intel | 5 токенов в секунду написание | 4 октября 2026 г. 2 |
Как измерялось каждое число: Подробнее о том, как мы измеряем
- Реальные чаты в GreenCube 0.1.42: скорость каждого ответа от 100 токенов, взятая из журнала приложения. Диапазон отбрасывает самую медленную и самую быструю десятую часть.
- Собственный тест скорости GreenCube 0.1.42, который он запускает при старте, чтобы выбрать между видеокартой и процессором: короткий ответ, написанный по разу на каждом.
Где у нас несколько замеров, мы показываем диапазон: скорость на одном и том же ПК немного меняется от замера к замеру.
Что это значит
Нет видеокарты? Всё равно работает
Без видеокарты ИИ работает на процессоре. Это медленнее, чем на игровом ПК, но меньшая модель Gemma 4 E2B всё равно пишет 5–7 токенов в секунду — достаточно, чтобы учиться, делать конспекты и писать. Стартовый тест GreenCube пробовал писать и на встроенной графике Intel: 5 против 9,3 на процессоре, поэтому здесь модель пишет на процессоре.
Изображения
Нет. ИИ для изображений нужно около 7 ГБ памяти только для себя — больше, чем может освободить ноутбук с 8 ГБ. Чат и учёба работают нормально.
Сравнение с другими ПК
Из 2 ПК, которые мы измерили с Gemma 4 E2B, этот на 2-м месте по скорости написания. Ноутбук с Intel Core Ultra 5 пишет 14–18, примерно в 2,5 раза быстрее.
Тестовый ПК
Собственный ПК реального тестировщика, которым он пользуется как обычно, а не лабораторная машина:
- Ноутбук
- Графика: только встроенная графика Intel
- Видеопамять (VRAM): нет (отдельной видеокарты нет)
- ОЗУ: 8 ГБ
- Процессор: Intel, 8 потоков
Проверьте свой ПК
Не знаете, что у вас в ПК? Это займёт 30 секунд:
- Нажмите Ctrl + Shift + Esc, чтобы открыть Диспетчер задач.
- Перейдите на вкладку Производительность.
- Нажмите Память: число вверху справа — это ваша ОЗУ.
- Нажмите Графический процессор: название вверху справа — это ваша видеокарта, а Выделенная память графического процессора — ваша видеопамять. Видите только графику Intel или AMD без выделенной памяти? Значит, отдельной видеокарты у вас нет.
Затем найдите самую похожую видеокарту в полной таблице. Та же видеокарта с большим объёмом видеопамяти вмещает более крупный ИИ; более новая видеокарта того же объёма обычно быстрее.
Другие ПК, которые мы измерили
- RTX 2080 Ti: 65–71 токен в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: около 20 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Core Ultra 5: 14–18 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
Потянет ли мой ПК ИИ? Все 10 ПК в одной таблице и как будет ощущаться ваш ПК.
Вопросы
Потянет ли ноутбук с Intel Iris Xe ИИ локально?
Да: на ноутбуке без видеокарты (процессор Intel с графикой Iris Xe) и с 8 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E2B писала 5–7 токенов в секунду. Это примерно скорость чтения.
Может ли ноутбук с Intel Iris Xe создавать изображения с помощью ИИ?
Нет. ИИ для изображений нужно около 7 ГБ памяти только для себя — больше, чем может освободить ноутбук с 8 ГБ. Чат и учёба работают нормально.
Ваш собственный ИИ на вашем собственном ПК
GreenCube работает на вашем компьютере: без ограничений, без подписки, без интернета. 9,99 €, оплата один раз.
Купить GreenCube