Czy laptop z Intel Iris Xe uruchomi AI? Zmierzone: 5–7 tokenów na sekundę
Tak. Na laptopie bez karty graficznej (procesor Intela z grafiką Iris Xe) z 8 GB RAM model Gemma 4 E2B pisał 5–7 tokenów na sekundę. Mniej więcej w tempie czytania.
Co to znaczy w praktyce
| Zadanie | Czas na tym komputerze |
|---|---|
| Napisanie zwykłej odpowiedzi (400 tokenów, około pół strony) | 55–75 s |
| Przeczytanie długiego dokumentu, który mu dajesz (5 000 tokenów, około 6 stron) | 51–85 s |
Obliczone z prędkości zmierzonych na tym komputerze: czas to długość podzielona przez prędkość, a prawdziwa odpowiedź potrzebuje jeszcze chwili na rozruch. Dla skali: większość ludzi czyta około 4 słów na sekundę (Brysbaert, 2019), więc samo przeczytanie odpowiedzi o długości 400 tokenów zajmuje ci ponad minutę.
Co zmierzyliśmy
Pisanie to tempo, w jakim AI wystukuje odpowiedź, w tokenach na sekundę; token to kawałek słowa, a po polsku jedno słowo zajmuje zwykle jeden lub dwa. Czytanie to tempo, w jakim przyswaja to, co mu dajesz: twoje pytanie, wklejony tekst albo PDF. Czytanie jest zawsze dużo szybsze niż pisanie, bo AI może czytać wiele tokenów naraz, ale pisać musi je po kolei.
| Co | Działało na | Wynik | Zmierzono |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | sam procesor | 5,3–7,3 tokenów na sekundę przy pisaniu · 59–98 przy czytaniu | 4 października 2026 1 |
| Gemma 4 E2B | sam procesor | 9,3 tokenów na sekundę przy pisaniu | 4 października 2026 2 |
| Gemma 4 E2B | zintegrowana grafika Intela | 5 tokenów na sekundę przy pisaniu | 4 października 2026 2 |
Jak zmierzono każdą liczbę: Więcej o tym, jak mierzymy
- Prawdziwe czaty w GreenCube 0.1.42: prędkość każdej odpowiedzi od 100 tokenów w górę, odczytana z logu aplikacji. Zakres pomija najwolniejszą i najszybszą dziesiątą część.
- Własny test prędkości GreenCube 0.1.42, który uruchamia się przy starcie, żeby wybrać między kartą graficzną a procesorem: jedna krótka odpowiedź napisana raz na każdym.
Gdy mamy kilka pomiarów, podajemy zakres: prędkość trochę się waha między pomiarami na tym samym komputerze.
Co to oznacza
Brak karty graficznej? I tak działa
Bez karty graficznej AI działa na procesorze. Jest wolniej niż na PC do gier, ale mniejszy model Gemma 4 E2B i tak pisze 5–7 tokenów na sekundę, wystarczająco do nauki, streszczania i pisania. Test startowy GreenCube spróbował też pisania na zintegrowanej grafice Intela: 5, wobec 9,3 na procesorze, więc tutaj pisze na procesorze.
Obrazy
Nie. AI do obrazów potrzebuje około 7 GB pamięci tylko dla siebie, więcej, niż laptop z 8 GB jest w stanie zwolnić. Czat i nauka działają bez problemu.
Jak wypada w porównaniu
Spośród 2 komputerów, które zmierzyliśmy z modelem Gemma 4 E2B, ten jest na miejscu 2 pod względem prędkości pisania. Laptop z Intel Core Ultra 5 pisze 14–18, czyli około 2,5 razy szybciej.
Komputer z testu
Prywatny komputer prawdziwego testera, używany tak jak zawsze, a nie maszyna laboratoryjna:
- Laptop
- Karta graficzna: tylko zintegrowana grafika Intela
- Pamięć karty (VRAM): brak (bez osobnej karty graficznej)
- RAM: 8 GB
- Procesor: Intel, 8 wątków
Sprawdź swój komputer
Nie wiesz, co masz w komputerze? To zajmuje 30 sekund:
- Naciśnij Ctrl + Shift + Esc, żeby otworzyć Menedżera zadań.
- Przejdź do Wydajność.
- Kliknij Pamięć: liczba w prawym górnym rogu to twoja RAM.
- Kliknij GPU: nazwa w prawym górnym rogu to twoja karta, a Dedykowana pamięć GPU to twoja VRAM. Widzisz tylko grafikę Intela lub AMD bez dedykowanej pamięci? To znaczy, że nie masz osobnej karty.
Potem znajdź najbardziej podobną kartę w pełnej tabeli. Ta sama karta z większą ilością VRAM zmieści większe AI; nowsza karta tej samej wielkości jest zwykle szybsza.
Inne komputery, które zmierzyliśmy
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: około 20 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- laptop z Intel Core Ultra 5: 14–18 tokenów na sekundę (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
Czy mój komputer uruchomi AI? Wszystkie 10 komputery w jednej tabeli i jak będzie działać twój.
Pytania
Czy laptop z Intel Iris Xe uruchomi AI lokalnie?
Tak. Na laptopie bez karty graficznej (procesor Intela z grafiką Iris Xe) z 8 GB RAM model Gemma 4 E2B pisał 5–7 tokenów na sekundę. Mniej więcej w tempie czytania.
Czy laptop z Intel Iris Xe stworzy obrazy AI?
Nie. AI do obrazów potrzebuje około 7 GB pamięci tylko dla siebie, więcej, niż laptop z 8 GB jest w stanie zwolnić. Czat i nauka działają bez problemu.
Twoje własne AI, na twoim własnym komputerze
GreenCube działa na twoim komputerze: bez limitów użycia, bez subskrypcji, działa bez internetu. 9,99 €, płatne raz.
Kup GreenCube