Intel Iris Xe grafikli dizüstü ile yapay zekâ çalışır mı? Ölçülen: saniyede 5–7 token
Evet: ekran kartı olmayan (Iris Xe grafikli Intel işlemci) ve 8 GB RAM'i olan bir dizüstü bilgisayarda Gemma 4 E2B, saniyede 5–7 token yazdı. Aşağı yukarı senin okuma hızında.
Pratikte ne anlama geliyor
| Görev | Bu PC'de süre |
|---|---|
| Normal bir yanıt yazmak (400 token, yaklaşık yarım sayfa) | 55–75 sn |
| Verdiğin uzun bir belgeyi okumak (5.000 token, yaklaşık 6 sayfa) | 51–85 sn |
Bu PC'de ölçülen hızlardan hesaplandı: süre, uzunluğun hıza bölünmesidir ve gerçek bir yanıtın başlaması da bir an sürer. Kıyas için, çoğu insan saniyede yaklaşık 4 kelime okur (Brysbaert, 2019); yani 400 tokenlık bir yanıtı yalnızca okumak bile bir dakikadan uzun sürer.
Ne ölçtük
Yazma, yapay zekânın yanıtını ne kadar hızlı yazdığıdır, saniyedeki token sayısıyla; token bir kelime parçasıdır ve Türkçede bir kelime çoğu zaman birkaç token tutar. Okuma, ona verdiğin şeyi ne kadar hızlı aldığıdır: sorun, yapıştırdığın bir metin ya da bir PDF. Okuma her zaman yazmadan çok daha hızlıdır, çünkü yapay zekâ birçok tokenı aynı anda okuyabilir ama onları tek tek yazmak zorundadır.
| Ne | Nerede çalıştı | Sonuç | Ölçüm |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | yalnızca işlemci | 5,3–7,3 token/saniye yazma · 59–98 okuma | 4 Ekim 2026 1 |
| Gemma 4 E2B | yalnızca işlemci | 9,3 token/saniye yazma | 4 Ekim 2026 2 |
| Gemma 4 E2B | dahili Intel grafik | 5 token/saniye yazma | 4 Ekim 2026 2 |
Her sayı nasıl ölçüldü: Nasıl ölçtüğümüz hakkında daha fazlası
- GreenCube 0.1.42 içindeki gerçek sohbetler: 100 token ve üzeri her yanıtın hızı, uygulamanın günlüğünden okundu. Aralık en yavaş ve en hızlı onda biri dışarıda bırakır.
- GreenCube 0.1.42'nin kendi hız testi; açılışta ekran kartı ile işlemci arasında seçim yapmak için çalıştırır: her birinde bir kez yazılan kısa bir yanıt.
Birden fazla ölçümümüz olduğunda aralığı veriyoruz: hız aynı PC'de ölçümden ölçüme biraz değişir.
Bu ne demek
Ekran kartı yok mu? Yine de çalışıyor
Ekran kartı olmadan yapay zekâ işlemcide çalışır. Oyun bilgisayarına göre daha yavaştır, ama daha küçük model Gemma 4 E2B yine de saniyede 5–7 token yazar; ders çalışmak, özetlemek ve yazmak için yeterli. GreenCube'un açılış testi dahili Intel grafikle yazmayı da denedi: 5, işlemcide ise 9,3; bu yüzden burada işlemcide yazıyor.
Görseller
Hayır. Görsel yapay zekâsının yalnızca kendisi için yaklaşık 7 GB belleğe ihtiyacı var; bu, 8 GB'lık bir dizüstünün boşaltabileceğinden fazla. Sohbet ve ders çalışma sorunsuz çalışır.
Karşılaştırınca
Gemma 4 E2B ile ölçtüğümüz 2 PC arasında bu, yazma hızında 2. sırada. Intel Core Ultra 5 işlemcili dizüstü 14–18 yazıyor, yaklaşık 2,5 kat daha hızlı.
Test PC'si
Gerçek bir test kullanıcısının kendi PC'si, her zaman nasıl kullanıyorsa öyle; laboratuvar makinesi değil:
- Dizüstü
- Ekran kartı: yalnızca dahili Intel grafik
- Grafik belleği (VRAM): yok (ayrı ekran kartı yok)
- RAM: 8 GB
- İşlemci: Intel, 8 iş parçacığı
Kendi PC'ni kontrol et
PC'nde ne olduğunu bilmiyor musun? 30 saniye sürer:
- Görev Yöneticisi'ni açmak için Ctrl + Shift + Esc tuşlarına bas.
- Performans sekmesine git.
- Bellek'e tıkla: sağ üstteki sayı senin RAM'in.
- GPU'ya tıkla: sağ üstteki ad senin kartın, Ayrılmış GPU belleği de VRAM'in. Yalnızca ayrılmış belleği olmayan Intel ya da AMD grafik mi görüyorsun? O zaman ayrı bir kartın yok.
Sonra tam tabloda en yakın kartı bul. Aynı kartın daha fazla VRAM'li olanı daha büyük bir yapay zekâyı alabilir; aynı boyuttaki daha yeni bir kart genellikle daha hızlıdır.
Ölçtüğümüz diğer PC'ler
- RTX 2080 Ti: 65–71 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: yaklaşık 20 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- Intel Core Ultra 5 işlemcili dizüstü: 14–18 token/saniye (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token/saniye (Gemma 4 E4B)
PC'mde yapay zekâ çalışır mı? Tek tabloda 10 PC'nin tamamı ve seninkinin nasıl hissettireceği.
Sorular
Intel Iris Xe grafikli dizüstü ile yapay zekâ yerelde çalışır mı?
Evet: ekran kartı olmayan (Iris Xe grafikli Intel işlemci) ve 8 GB RAM'i olan bir dizüstü bilgisayarda Gemma 4 E2B, saniyede 5–7 token yazdı. Aşağı yukarı senin okuma hızında.
Intel Iris Xe grafikli dizüstü ile yapay zekâ görselleri oluşturulabilir mi?
Hayır. Görsel yapay zekâsının yalnızca kendisi için yaklaşık 7 GB belleğe ihtiyacı var; bu, 8 GB'lık bir dizüstünün boşaltabileceğinden fazla. Sohbet ve ders çalışma sorunsuz çalışır.
Kendi yapay zekân, kendi PC'nde
GreenCube bilgisayarında çalışır: kullanım sınırı yok, abonelik yok, internetsiz çalışır. 9,99 €, tek seferlik ödeme.
GreenCube'u al