GreenCube blogu

Yapay zekâ hızını gerçek PC'lerde nasıl ölçüyoruz ve neden tahmin etmiyoruz

Yazar: Hector Gras · 14 Ekim 2026

Ne ölçüyoruz

Üç şey, çünkü kendi PC'nde bir yapay zekâ kullanırken hissettiğin şeyler bunlar:

• Yazma hızı: yapay zekânın yanıtını ne kadar hızlı yazdığı, saniyedeki token sayısıyla. Token bir kelime parçasıdır (Türkçede bir kelime çoğu zaman birkaç token tutar) ve bir insan saniyede yaklaşık 8 token okur; bunun üstündeki her şey senin okuma hızından daha hızlı çıkar.
• Okuma hızı: ona verdiğin şeyi ne kadar hızlı aldığı: sorun, yapıştırdığın bir metin ya da bir PDF. Yazmadan her zaman çok daha hızlıdır, çünkü yapay zekâ birçok tokenı aynı anda okur ama tek tek yazar.
• Görsel süresi: 512×512'lik bir görselin tıklamadan bitmiş görsele kadar ne kadar sürdüğü.

GreenCube'un sunduğu yapay zekâları, her kullanıcının indirdiği aynı dosyaları ölçüyoruz: sohbet için Google'ın Gemma 4 E2B (2,6 GB), Gemma 4 E4B (4,2 GB) ve Gemma 4 12B (6,4 GB) modelleri, görseller için Z-Image Turbo. Başka bir yapay zekâ ya da aynısının farklı sıkıştırılmış hali başka sayılar verirdi, bu yüzden yalnızca karşılaştırılabilir olanları karşılaştırıyoruz.

Nasıl ölçüyoruz

Dört şekilde; blogdaki her sayı hangisinden geldiğini söyler:

Gerçek sohbetler en iyi kanıttır, çünkü senin hissedeceğin şey odur; bu yüzden her sayfadaki ana sayı, elimizde olduğu sürece gerçek sohbetlerden gelir. Açılış testi tek bir kısa yanıttır, bu yüzden onu kart ile işlemci karşılaştırması için (ikisini de aynı şekilde ölçer) ve ana sayı olarak yalnızca bir test kullanıcısı uzun yanıt göndermediyse kullanırız.

Ölçtüğümüz her PC

Gerçek test kullanıcılarının kendi PC'leri, her zaman nasıl kullanıyorlarsa öyle; laboratuvar makineleri değil. İsimlerini yayınlamıyoruz.

Sayılar neden aralık olarak veriliyor

• Diğer uygulamalar. Bir tarayıcı, bir oyun başlatıcısı ya da bir görüntülü arama aynı belleği ve aynı ekran kartını kullanır.
• İlk sefer daha yavaştır. Kurulumdan sonraki ilk yanıt ya da ilk görsel, kartın yüklenmesini ve hazırlanmasını içerir. Önemli olduğu yerde bunu belirtiyoruz (örneğin "ilki yüklenirken 83 sn sürdü").
• Kısa yanıtlar daha yavaş ölçülür. Her yanıtın küçük, sabit bir başlangıç süresi vardır; bu da 20 tokenlık bir yanıtta 400 tokenlık bir yanıttan daha fazla ağırlık taşır. Bu yüzden gerçek sohbet aralıkları 100 token ve üzeri yanıtları sayar, bir test kullanıcısı yalnızca kısa yanıtlar gönderdiyse bunu belirtiriz.
• Uç değerleri dışarıda bırakıyoruz. Gerçek sohbet aralıkları 10. ile 90. yüzdelik arasındadır, böylece tek bir garip yanıt onları kaydıramaz.

Bir kartın hızı özelliklerinden tahmin edilebilir mi?

Kullanışlı olurdu: yüzlerce kart var ve biz 10 PC ölçtük. Olağan yöntem bellek bant genişliğidir. Her tokenı yazmak için yapay zekâ modelin tamamını kartın belleğinden okur, yani teoride hız kabaca bant genişliğinin model boyutuna bölünmesi, çarpı bir verimlilik payıdır. Birçok çevrimiçi hesaplayıcı böyle çalışır.

Biz de bunu kendi verilerimizle test ettik. Her seferinde bir kartı gizledik, diğerlerinden GB/s başına hızı hesapladık, gizlenen kartı bant genişliğinden tahmin ettik (üreticilerin TechPowerUp GPU veritabanında toplanan özelliklerinden) ve ölçtüğümüzle karşılaştırdık. Hepsinde aynı yapay zekâ (Gemma 4 E4B, tamamı kartta).

Tipik tahmin %19 saptı. En kötüsü RX 580 oldu: belleğine bakılırsa saniyede yaklaşık 36 token beklenirdi, ama 11 yazdı. Testi onsuz tekrarlayınca diğerleri hâlâ en fazla %33 sapıyor. Daha yeni AMD RX 6600 ters yöne gitti, bant genişliğinin gösterdiğinden daha hızlı; çip üzerindeki büyük önbelleği (AMD buna Infinity Cache diyor) bunun bir nedeni olabilir. Ölçülen her sayı o kartın ana sayısıdır, yani hepsi aynı tür testten gelmiyor; bu biraz gürültü ekler, ama üç kat sapmayı açıklayamaz.

Bu yeterince iyi değil. Modern bir kartta %33, eski bir kartta %239 sapabilen bir tahmin, bazı insanlara PC'leri yavaşken iyi olduğunu ya da tam tersini söylerdi. Bu yüzden kontrol aracı ve kart sayfaları yalnızca ölçtüğümüz kartları gösterir ve seninki onlardan biri değilse bunu açıkça söyler. Bu testi her yeni kartla tekrarlıyoruz; hata küçülürse, tek bir tahmin göstermeden önce bunu burada söyleyeceğiz.

Henüz ölçmediklerimiz

• Oyun ekran kartlı bir dizüstü.
• 10 GB veya üzeri bir kartta Gemma 4 12B.
• Şu kartlarda görseller: RX 5700 XT, RTX 5060, GTX 1650, RX 580.
• GreenCube'un sunduklarından başka yapay zekâlar ve Linux veya Mac (GreenCube Windows içindir).

Verileri indir

Bu sayfadaki her ölçüm, her satıra bir tane, greencube-ai-speeds.csv dosyasında: PC, yapay zekâ, nerede çalıştığı, yazma ve okuma hızları, görsel süreleri, nasıl ölçüldüğü, GreenCube sürümü ve tarih. Kullanırsan lütfen "GreenCube, gerçek PC'lerde yapay zekâ hızı ölçümleri, 2026" diye kaynak göster ve bu sayfaya bağlantı ver.

PC'ni ekle

GreenCube'u zaten kullanıyor musun? Günlüğünü support@greencube.app adresine gönder. PC'ni adın olmadan testlere ekleriz ve yeni bir kart kendi sayfasını alır. PC'nde ne olduğunu bilmiyor musun? Buradan kontrol et.

Sorular