Intel Core Ultra 5 işlemcili dizüstü ile yapay zekâ çalışır mı? Ölçülen: saniyede 14–18 token
Evet: ekran kartı olmayan (Intel Core Ultra 5 125U) ve 16 GB RAM'i olan bir dizüstü bilgisayarda Gemma 4 E2B, saniyede 14–18 token yazdı. Senin okuma hızından daha hızlı.
Pratikte ne anlama geliyor
| Görev | Bu PC'de süre |
|---|---|
| Normal bir yanıt yazmak (400 token, yaklaşık yarım sayfa) | 22–29 sn |
| Bir görsel oluşturmak (512×512, dahili grafik) | 2:02–2:38 dk |
| Bir görsel oluşturmak (512×512, yalnızca işlemci) | 11:27–13:32 dk |
Bu PC'de ölçülen hızlardan hesaplandı: süre, uzunluğun hıza bölünmesidir ve gerçek bir yanıtın başlaması da bir an sürer. Kıyas için, çoğu insan saniyede yaklaşık 4 kelime okur (Brysbaert, 2019); yani 400 tokenlık bir yanıtı yalnızca okumak bile bir dakikadan uzun sürer.
Ne ölçtük
Yazma, yapay zekânın yanıtını ne kadar hızlı yazdığıdır, saniyedeki token sayısıyla; token bir kelime parçasıdır ve Türkçede bir kelime çoğu zaman birkaç token tutar. Okuma, ona verdiğin şeyi ne kadar hızlı aldığıdır: sorun, yapıştırdığın bir metin ya da bir PDF. Okuma her zaman yazmadan çok daha hızlıdır, çünkü yapay zekâ birçok tokenı aynı anda okuyabilir ama onları tek tek yazmak zorundadır.
| Ne | Nerede çalıştı | Sonuç | Ölçüm |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | yalnızca işlemci | 14–18 token/saniye yazma | 28 Eylül 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | yalnızca işlemci | 8–10 token/saniye yazma | 28 Eylül 2026 1 |
| Görsel (512×512) | dahili Intel grafik | 2:02–2:38 dk | 27 Eylül 2026 2 |
| Görsel (512×512) | yalnızca işlemci | 11:27–13:32 dk | 14 Ekim 2026 2 |
Her sayı nasıl ölçüldü: Nasıl ölçtüğümüz hakkında daha fazlası
- GreenCube'un üzerinde çalıştığı motor olan llama.cpp'nin kendi hız testi (llama-bench), aynı yapay zekâ dosyalarıyla: 128 token yazıldı, 512 tokenlık bir metin okundu.
- GreenCube'un görsel motoru (Z-Image Turbo), 512×512 piksel, 8 adım, tıklamadan bitmiş görsele kadar süre ölçüldü.
Birden fazla ölçümümüz olduğunda aralığı veriyoruz: hız aynı PC'de ölçümden ölçüme biraz değişir.
Bu ne demek
Ekran kartı yok mu? Yine de çalışıyor
Ekran kartı olmadan yapay zekâ işlemcide çalışır. Oyun bilgisayarına göre daha yavaştır, ama daha küçük model Gemma 4 E2B yine de saniyede 14–18 token yazar; ders çalışmak, özetlemek ve yazmak için yeterli. Daha büyük model Gemma 4 E4B de çalışıyor, 8–10 hızında: daha akıllı, ama uzun yanıtlarda beklemeyi hissedersin.
Görseller
Evet. Bir görsel (512×512) dahili Intel grafikle 2:02–2:38 dk, yalnızca işlemciyle 11:27–13:32 dk sürdü. Bir görsel yaklaşık 6 GB'lık kendi yapay zekâsını kullanır ve bir sohbet yanıtından çok daha fazla hesap gerektirir; bu yüzden grafik burada daha da önemlidir.
Karşılaştırınca
Gemma 4 E2B ile ölçtüğümüz 2 PC arasında bu, yazma hızında 1. sırada. Intel Iris Xe grafikli dizüstü 5–7 yazıyor; yani bu PC yaklaşık 2,5 kat daha hızlı.
Test PC'si
Gerçek bir test kullanıcısının kendi PC'si, her zaman nasıl kullanıyorsa öyle; laboratuvar makinesi değil:
- Dizüstü
- Ekran kartı: yalnızca dahili Intel grafik
- Grafik belleği (VRAM): yok (ayrı ekran kartı yok)
- RAM: 16 GB
- İşlemci: Intel Core Ultra 5 125U, 14 iş parçacığı
Kendi PC'ni kontrol et
PC'nde ne olduğunu bilmiyor musun? 30 saniye sürer:
- Görev Yöneticisi'ni açmak için Ctrl + Shift + Esc tuşlarına bas.
- Performans sekmesine git.
- Bellek'e tıkla: sağ üstteki sayı senin RAM'in.
- GPU'ya tıkla: sağ üstteki ad senin kartın, Ayrılmış GPU belleği de VRAM'in. Yalnızca ayrılmış belleği olmayan Intel ya da AMD grafik mi görüyorsun? O zaman ayrı bir kartın yok.
Sonra tam tabloda en yakın kartı bul. Aynı kartın daha fazla VRAM'li olanı daha büyük bir yapay zekâyı alabilir; aynı boyuttaki daha yeni bir kart genellikle daha hızlıdır.
Ölçtüğümüz diğer PC'ler
- RTX 2080 Ti: 65–71 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: yaklaşık 20 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 token/saniye (Gemma 4 E4B)
- Intel Iris Xe grafikli dizüstü: 5–7 token/saniye (Gemma 4 E2B)
PC'mde yapay zekâ çalışır mı? Tek tabloda 10 PC'nin tamamı ve seninkinin nasıl hissettireceği.
Sorular
Intel Core Ultra 5 işlemcili dizüstü ile yapay zekâ yerelde çalışır mı?
Evet: ekran kartı olmayan (Intel Core Ultra 5 125U) ve 16 GB RAM'i olan bir dizüstü bilgisayarda Gemma 4 E2B, saniyede 14–18 token yazdı. Senin okuma hızından daha hızlı.
Intel Core Ultra 5 işlemcili dizüstü ile yapay zekâ görselleri oluşturulabilir mi?
Evet. Bir görsel (512×512) dahili Intel grafikle 2:02–2:38 dk, yalnızca işlemciyle 11:27–13:32 dk sürdü.
Kendi yapay zekân, kendi PC'nde
GreenCube bilgisayarında çalışır: kullanım sınırı yok, abonelik yok, internetsiz çalışır. 9,99 €, tek seferlik ödeme.
GreenCube'u al