GreenCube
AR
احصل على GreenCube

مدونة GreenCube

هل يشغّل حاسوب محمول بمعالج Intel Core Ultra 5 الذكاء الاصطناعي؟ القياس: 14–18 توكنًا في الثانية

نعم: على حاسوب محمول بلا بطاقة رسومات (Intel Core Ultra 5 125U) وفيه 16 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E2B بسرعة 14–18 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.

14–18السرعة بالتوكن في الثانية، Gemma 4 E2B
2:02–2:38 دلإنشاء صورة
8–10مع Gemma 4 E4B

ماذا يعني ذلك عمليًا

المهمةالزمن على هذا الحاسوب
كتابة إجابة عادية (400 توكن، نحو نصف صفحة)22–29 ث
إنشاء صورة (512×512، الرسومات المدمجة)2:02–2:38 د
إنشاء صورة (512×512، المعالج وحده)11:27–13:32 د

محسوب من السرعات المقيسة على هذا الحاسوب: الزمن هو الطول مقسومًا على السرعة، والإجابة الحقيقية تحتاج أيضًا لحظة لتبدأ. للمقارنة، إجابة من 400 توكن هي نحو نصف صفحة، ويقرأ معظم الناس نحو 4 كلمات في الثانية (Brysbaert, 2019).

ما الذي قسناه

الكتابة هي سرعة كتابة الذكاء الاصطناعي لإجابته، بالتوكن في الثانية؛ التوكن جزء من كلمة. القراءة هي سرعة استيعابه لما تعطيه: سؤالك، أو نص ملصق، أو ملف PDF. القراءة دائمًا أسرع بكثير من الكتابة، لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع قراءة توكنات كثيرة دفعة واحدة، لكن عليه أن يكتبها واحدًا تلو الآخر.

ماذاعمل علىالنتيجةتاريخ القياس
Gemma 4 E2Bالمعالج فقط14–18 توكنًا في الثانية كتابة28 سبتمبر 2026 1
Gemma 4 E4Bالمعالج فقط8–10 توكنات في الثانية كتابة28 سبتمبر 2026 1
صورة (512×512)رسومات Intel المدمجة2:02–2:38 د27 سبتمبر 2026 2
صورة (512×512)المعالج فقط11:27–13:32 د14 أكتوبر 2026 2

كيف قيس كل رقم: المزيد عن طريقة قياسنا

  1. اختبار السرعة الخاص بـ llama.cpp (llama-bench)، المحرك الذي يعمل عليه GreenCube، بملفات الذكاء الاصطناعي نفسها: كتابة 128 توكنًا، وقراءة نص من 512 توكنًا.
  2. محرك الصور في GreenCube (Z-Image Turbo)، بحجم 512×512 بكسل، 8 خطوات، مع قياس الزمن من النقرة حتى الصورة النهائية.

حين يكون لدينا أكثر من قياس نعرض النطاق: تتغير السرعة قليلًا بين قياس وآخر على الحاسوب نفسه.

ماذا يعني ذلك

لا بطاقة رسومات؟ ما زال يعمل

بلا بطاقة رسومات، يعمل الذكاء الاصطناعي على المعالج. هو أبطأ منه على حاسوب ألعاب، لكن النموذج الأصغر Gemma 4 E2B ما زال يكتب 14–18 توكنًا في الثانية، وهذا يكفي للمذاكرة والتلخيص والكتابة. النموذج الأكبر Gemma 4 E4B يعمل أيضًا، بسرعة 8–10: أذكى، لكنك ستشعر بالانتظار في الإجابات الطويلة.

الصور

نعم. استغرقت صورة واحدة (512×512) 2:02–2:38 د على رسومات Intel المدمجة، و11:27–13:32 د على المعالج وحده. تستخدم الصورة ذكاءً اصطناعيًا خاصًا بها حجمه نحو 6 GB وحسابًا أكثر بكثير من إجابة محادثة، لذا تهم الرسومات هنا أكثر.

مقارنة بغيره

من بين 2 حاسوبين قسناها مع Gemma 4 E2B، هذا رقم 1 في سرعة الكتابة. حاسوب محمول برسومات Intel Iris Xe يكتب 5–7، فهذا أسرع بنحو 2.5 مرة.

حاسوب الاختبار

الحاسوب الشخصي لمختبِر حقيقي، يستخدمه كما يستخدمه عادةً، لا جهاز مختبر:

افحص حاسوبك

لا تعرف ما في حاسوبك؟ يستغرق الأمر 30 ثانية:

  1. اضغط Ctrl + Shift + Esc لفتح إدارة المهام.
  2. انتقل إلى الأداء.
  3. انقر الذاكرة: الرقم في أعلى النافذة هو ذاكرة RAM لديك.
  4. انقر GPU: الاسم في أعلى النافذة هو بطاقتك، وذاكرة GPU المخصصة هي VRAM لديك. لا ترى إلا رسومات Intel أو AMD بلا ذاكرة مخصصة؟ إذن ليست لديك بطاقة منفصلة.

ثم ابحث عن أقرب بطاقة في الجدول الكامل. البطاقة نفسها بذاكرة VRAM أكبر تتسع لذكاء اصطناعي أكبر؛ والبطاقة الأحدث بالحجم نفسه أسرع عادةً.

حواسيب أخرى قسناها

هل يشغّل حاسوبي الذكاء الاصطناعي؟ كل الحواسيب (10) في جدول واحد، وكيف سيكون أداء حاسوبك.

أسئلة

هل يشغّل حاسوب محمول بمعالج Intel Core Ultra 5 الذكاء الاصطناعي محليًا؟

نعم: على حاسوب محمول بلا بطاقة رسومات (Intel Core Ultra 5 125U) وفيه 16 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E2B بسرعة 14–18 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.

هل يستطيع حاسوب محمول بمعالج Intel Core Ultra 5 إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي؟

نعم. استغرقت صورة واحدة (512×512) 2:02–2:38 د على رسومات Intel المدمجة، و11:27–13:32 د على المعالج وحده.

ذكاؤك الاصطناعي الخاص، على حاسوبك الخاص

يعمل GreenCube على حاسوبك: بلا حدود للاستخدام، وبلا اشتراك، ويعمل دون إنترنت. 9.99 €، تُدفع مرة واحدة.

احصل على GreenCube