أفضل نموذج ذكاء اصطناعي محلي لحاسوبك، حسب RAM وVRAM (بالقياس)
الإجابة المختصرة: أفضل نموذج ذكاء اصطناعي محلي لحاسوبك أنت هو أكبر نموذج يتسع كاملًا في بطاقة الرسومات لديك، مع نحو 1.5 GB فائضة. لا بطاقة لديك؟ نموذج صغير في ذاكرة RAM. النموذج الأصغر كاملًا على البطاقة يتفوق على الأكبر الذي يفيض عنها: قسنا الفيض فكان أبطأ بـ6 مرات. فيما يلي الاختيار لكل نوع من الحواسيب، مع سرعات قسناها على حواسيب حقيقية عددها 10.
أفضل نموذج لحاسوبك
| حاسوبك | حجم النموذج الذي يتسع | ما قسناه |
|---|---|---|
| حاسوب محمول فيه 8 GB، بلا بطاقة رسومات | صغير، نحو 2–3 GB (Gemma 4 E2B، 2.6 GB) | 5–7 توكن/ث في محادثات حقيقية؛ أغلق التطبيقات الأخرى أولًا |
| حاسوب محمول فيه 16 GB، بلا بطاقة رسومات | صغير من أجل السرعة؛ نحو 4 GB يعمل لكن ببطء | E2B 14–18 توكن/ث؛ E4B 8–10 |
| بطاقة رسومات 4 GB | نحو 2–3 GB يتسع كاملًا؛ 4 GB يفيض | E4B (4.2 GB، جزء منه في RAM) نحو 20 توكن/ث على GTX 1650 |
| بطاقة رسومات 6 GB | نحو 4–4.5 GB | E4B 35–38 توكن/ث على GTX 1660 Super |
| بطاقة رسومات 8 GB | نحو 4–6 GB | E4B 56–72 على البطاقات الحديثة (نحو 11 على RX 580 قديمة) |
| بطاقة رسومات 12 GB أو أكثر | نحو 6–10 GB: نماذج من فئة 12B | E4B 50–55 على 12 GB؛ ويحتاج 12B إلى 10 GB أو أكثر للمحادثات الطويلة |
لكل بطاقة صفحتها الخاصة: هل يشغّل حاسوبي الذكاء الاصطناعي؟ أو اكتب اسم بطاقتك في الفاحص.
لماذا «يتسع» أهم من «الأكبر»
إن فاض صار أبطأ من عدم وجود بطاقة أصلًا
على RX 5700 XT ذات 8 GB، كتب Gemma 4 12B بسرعة 35.6 توكن في الثانية وهو كله على البطاقة، و5.9 حين بقي جزء منه خارجها، و4.3 حين كان عليها جزء أقل: أبطأ من نموذج أصغر يعمل بلا بطاقة. اختبار VRAM الكامل.
يتسع لسؤال واحد، وينهار في محادثة طويلة
اتسع نموذج 12B نفسه في البطاقة ذات 8 GB لسؤال قصير، ثم انهار في كل مرة طالت فيها المحادثة: فالمحادثة تحتاج إلى مكان أيضًا. ولهذا تحديدًا وُجدت المساحة الاحتياطية البالغة 1.5 GB.
الصغير يكفي في الغالب
على حاسوب محمول فيه 16 GB، أعطى Gemma 4 E2B إجابة مذاكرة كاملة في 20 ثانية وأصاب في 5 من 5 أسئلة سريعة للتحقق من المعلومات؛ وشرح E4B بشكل أفضل لكنه استغرق 112 ثانية. E2B مقابل E4B، بالقياس.
النماذج التي قسناها
| النموذج | حجم الملف | الأفضل على | الترخيص |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | الحواسيب المحمولة، 8–16 GB من RAM | Apache 2.0 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | بطاقات الرسومات ذات 6 GB أو أكثر | Apache 2.0 |
| Gemma 4 12B | نحو 6.4 GB | بطاقات الرسومات ذات 10–12 GB أو أكثر | Apache 2.0 |
هذه هي الملفات التي يأتي بها GreenCube، وهي الوحيدة التي قسنا زمنها، لذا هي الوحيدة التي نعطي سرعاتها. وعائلات النماذج الأخرى تتبع القاعدة نفسها: افحص حجم الملف، وأضف نحو 1.5 GB، وقارن الناتج بـ VRAM لديك. متطلبات Gemma 4 بالتفصيل.
كيف تفحص VRAM لديك
- اضغط Ctrl + Shift + Esc لفتح إدارة المهام.
- انتقل إلى الأداء، ثم GPU.
- ذاكرة GPU المخصصة هي VRAM لديك. لا توجد ذاكرة مخصصة؟ استخدم نموذجًا صغيرًا في RAM.
تفضل ألا تختار أصلًا؟ يقرأ GreenCube بطاقتك وذاكرة RAM لديك ويختار النموذج الذي يتسع، مع مساحة احتياطية. والتطبيقات المجانية مثل LM Studio وJan وOllama تتيح لك الاختيار بنفسك: مقارنة 12 تطبيقًا.
أسئلة
ما أفضل نموذج ذكاء اصطناعي محلي؟
أكبر نموذج يتسع كاملًا في بطاقة الرسومات لديك مع نحو 1.5 GB فائضة. النموذج الأصغر كاملًا على البطاقة يتفوق على الأكبر الذي يفيض إلى RAM: في اختبارنا، عمل نموذج بقي جزء منه خارج بطاقة ذات 8 GB أبطأ بـ6 مرات.
ما أفضل نموذج ذكاء اصطناعي محلي لحاسوب محمول بلا بطاقة رسومات؟
نموذج صغير. كتب Gemma 4 E2B (2.6 GB) من 14 إلى 18 توكنًا في الثانية على حاسوب محمول فيه 16 GB، ومن 5 إلى 7 توكنات على حاسوب محمول فيه 8 GB، في محادثات حقيقية؛ واستغرق E4B الأكبر 112 ثانية لإجابة أعطاها E2B في 20.
ما أفضل نموذج ذكاء اصطناعي محلي لبطاقة رسومات ذات 8 GB؟
نموذج بحجم نحو 4 إلى 5 GB، مثل Gemma 4 E4B (4.2 GB): كتب من 56 إلى 72 توكنًا في الثانية على بطاقات ألعاب ذات 8 GB. أما نموذج بـ12 مليار معامل فاتسع للأسئلة القصيرة لكنه انهار في المحادثات الطويلة.
كيف أعرف إن كان نموذج ما يتسع في بطاقة الرسومات لدي؟
خذ حجم ملف النموذج وأضف نحو 1.5 GB للمحادثة ولنظام Windows. إن كان الناتج أقل من ذاكرة GPU المخصصة في بطاقتك (إدارة المهام، الأداء، GPU)، فهو يتسع.
هل عليّ أن أختار نموذجًا بنفسي؟
في التطبيقات المجانية مثل LM Studio أو Jan أو Ollama، نعم. أما GreenCube فيقرأ بطاقتك وذاكرة RAM لديك ويختار لك النموذج الذي يتسع.
ذكاؤك الاصطناعي الخاص، على حاسوبك الخاص
يعمل GreenCube على حاسوبك: بلا حدود للاستخدام، وبلا اشتراك، ويعمل دون إنترنت. 9.99 €، تُدفع مرة واحدة.
احصل على GreenCube