هل يشغّل GTX 1650 الذكاء الاصطناعي؟ القياس: نحو 20 توكنًا في الثانية
نعم: على حاسوب مكتبي فيه بطاقة رسومات NVIDIA GTX 1650 (4 GB) و16 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E4B بسرعة نحو 20 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.
ماذا يعني ذلك عمليًا
| المهمة | الزمن على هذا الحاسوب |
|---|---|
| كتابة إجابة عادية (400 توكن، نحو نصف صفحة) | 20 ث |
| قراءة مستند طويل تعطيه إياه (5,000 توكن، نحو 5 صفحات) | 0:13–3:28 د |
محسوب من السرعات المقيسة على هذا الحاسوب: الزمن هو الطول مقسومًا على السرعة، والإجابة الحقيقية تحتاج أيضًا لحظة لتبدأ. للمقارنة، إجابة من 400 توكن هي نحو نصف صفحة، ويقرأ معظم الناس نحو 4 كلمات في الثانية (Brysbaert, 2019).
ما الذي قسناه
الكتابة هي سرعة كتابة الذكاء الاصطناعي لإجابته، بالتوكن في الثانية؛ التوكن جزء من كلمة. القراءة هي سرعة استيعابه لما تعطيه: سؤالك، أو نص ملصق، أو ملف PDF. القراءة دائمًا أسرع بكثير من الكتابة، لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع قراءة توكنات كثيرة دفعة واحدة، لكن عليه أن يكتبها واحدًا تلو الآخر.
| ماذا | عمل على | النتيجة | تاريخ القياس |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | بطاقة الرسومات، مع فيض إلى RAM | نحو 20 توكنًا في الثانية كتابة · 24–395 قراءة | 23 سبتمبر 2026 |
| Gemma 4 E4B (الحاسوب الثاني)* | بطاقة الرسومات، مع فيض إلى RAM | 8–25 توكنًا في الثانية كتابة · 32–301 قراءة | 1 أكتوبر 2026 |
كيف قيس كل رقم: المزيد عن طريقة قياسنا
- محادثات حقيقية في GreenCube 0.1.40 و0.1.42: سرعة كل إجابة من 100 توكن أو أكثر، مأخوذة من سجل التطبيق. يستبعد النطاق العُشر الأبطأ والعُشر الأسرع.
حين يكون لدينا أكثر من قياس نعرض النطاق: تتغير السرعة قليلًا بين قياس وآخر على الحاسوب نفسه. * سأل هذا المختبِر أسئلة قصيرة في الغالب، لذا حُسبت أيضًا الإجابات الأقصر من 100 توكن. الإجابات القصيرة تُقاس أبطأ قليلًا.
ماذا يعني ذلك
لا يتسع كله في البطاقة
Gemma 4 E4B ملف حجمه 4.2 GB وفي البطاقة 4 GB، فلا يتسع كاملًا ويبقى جزء منه في الذاكرة العادية (RAM). كل كلمة يكتبها يجب أن تصل إلى ذلك الجزء عبر طريق أبطأ بكثير، فتنخفض السرعة وتتقلب. ومع ذلك يكتب نحو 20 توكنًا في الثانية. تذبذبت سرعة قراءة ما تلصقه بين 24 و395 توكنًا في الثانية من يوم لآخر، والأرجح أن السبب امتلاء البطاقة.
حاسوب ثانٍ بالبطاقة نفسها
على GTX 1650 لدى مختبِر آخر، شغّل GreenCube 0.1.42 نموذج Gemma 4 E4B: كتب 8–25 توكنًا في الثانية، وقرأ بسرعة 32–301. كانت معظم إجاباته قصيرة، والإجابات القصيرة تُقاس أبطأ من الطويلة: أطولها جاءت قرب أعلى هذا النطاق.
النموذج الأكبر Gemma 4 12B
ليس براحة. لا يقترح GreenCube النموذج الأكبر Gemma 4 12B إلا على البطاقات التي فيها 10 GB أو أكثر من ذاكرة الرسومات، وفي هذه 4. على AMD RX 5700 XT بذاكرة 8 GB أجاب عن أسئلة قصيرة، ثم انهار في محادثة طويلة.
الصور
على الأرجح نعم، لكننا لم نقس بعد زمن صورة على هذه البطاقة. حين نقيسه، سيظهر الرقم هنا. تستخدم الصورة ذكاءً اصطناعيًا خاصًا بها حجمه نحو 6 GB وحسابًا أكثر بكثير من إجابة محادثة، لذا تهم الرسومات هنا أكثر.
مقارنة بغيره
من بين 8 حواسيب قسناها مع Gemma 4 E4B، هذا رقم 7 في سرعة الكتابة. GTX 1660 Super يكتب 37–38، أسرع بنحو 90%. RX 580 يكتب 10–11، فهذا أسرع بنحو 90%.
حاسوب الاختبار
الحاسوب الشخصي لمختبِر حقيقي، يستخدمه كما يستخدمه عادةً، لا جهاز مختبر:
- حاسوب مكتبي
- الرسومات: NVIDIA GTX 1650
- ذاكرة الرسومات (VRAM): 4 GB
- RAM: 16 GB
- المعالج: 16 خيطًا
افحص حاسوبك
لا تعرف ما في حاسوبك؟ يستغرق الأمر 30 ثانية:
- اضغط Ctrl + Shift + Esc لفتح إدارة المهام.
- انتقل إلى الأداء.
- انقر الذاكرة: الرقم في أعلى النافذة هو ذاكرة RAM لديك.
- انقر GPU: الاسم في أعلى النافذة هو بطاقتك، وذاكرة GPU المخصصة هي VRAM لديك. لا ترى إلا رسومات Intel أو AMD بلا ذاكرة مخصصة؟ إذن ليست لديك بطاقة منفصلة.
ثم ابحث عن أقرب بطاقة في الجدول الكامل. البطاقة نفسها بذاكرة VRAM أكبر تتسع لذكاء اصطناعي أكبر؛ والبطاقة الأحدث بالحجم نفسه أسرع عادةً.
حواسيب أخرى قسناها
- RTX 2080 Ti: 65–71 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- حاسوب محمول بمعالج Intel Core Ultra 5: 14–18 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- حاسوب محمول برسومات Intel Iris Xe: 5–7 توكنات في الثانية (Gemma 4 E2B)
هل يشغّل حاسوبي الذكاء الاصطناعي؟ كل الحواسيب (10) في جدول واحد، وكيف سيكون أداء حاسوبك.
أسئلة
هل يشغّل GTX 1650 الذكاء الاصطناعي محليًا؟
نعم: على حاسوب مكتبي فيه بطاقة رسومات NVIDIA GTX 1650 (4 GB) و16 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E4B بسرعة نحو 20 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.
هل يستطيع GTX 1650 إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي؟
على الأرجح نعم، لكننا لم نقس بعد زمن صورة على هذه البطاقة. حين نقيسه، سيظهر الرقم هنا.
هل يشغّل GTX 1650 نموذج Gemma 4 12B؟
ليس براحة. لا يقترح GreenCube النموذج الأكبر Gemma 4 12B إلا على البطاقات التي فيها 10 GB أو أكثر من ذاكرة الرسومات، وفي هذه 4. على AMD RX 5700 XT بذاكرة 8 GB أجاب عن أسئلة قصيرة، ثم انهار في محادثة طويلة.
ذكاؤك الاصطناعي الخاص، على حاسوبك الخاص
يعمل GreenCube على حاسوبك: بلا حدود للاستخدام، وبلا اشتراك، ويعمل دون إنترنت. 9.99 €، تُدفع مرة واحدة.
احصل على GreenCube