GTX 1650 รัน AI ได้ไหม? วัดได้ ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที
ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี NVIDIA GTX 1650 (4 GB) และ RAM 16 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน
ในการใช้งานจริงหมายความว่าอะไร
| งาน | เวลาบนเครื่องนี้ |
|---|---|
| เขียนคำตอบทั่วไป (400 โทเคน ราวครึ่งหน้า) | 20 วินาที |
| อ่านเอกสารยาวที่คุณให้ (5,000 โทเคน ราว 5 หน้า) | 0:13–3:28 นาที |
คำนวณจากความเร็วที่วัดบนคอมเครื่องนี้ เวลาคือความยาวหารด้วยความเร็ว และคำตอบจริงยังต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่ม เพื่อให้เห็นภาพ คำตอบ 400 โทเคนยาวราวครึ่งหน้า และคนส่วนใหญ่อ่านได้ราว 4 คำต่อวินาที (Brysbaert, 2019)
เราวัดอะไรบ้าง
การเขียน คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ การอ่าน คือความเร็วที่มันรับสิ่งที่คุณให้ ไม่ว่าจะเป็นคำถาม ข้อความที่วาง หรือไฟล์ PDF การอ่านเร็วกว่าการเขียนมากเสมอ เพราะ AI อ่านโทเคนได้ทีละมากๆ แต่ต้องเขียนทีละโทเคน
| อะไร | รันบน | ผล | วันที่วัด |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | การ์ดจอ ล้นไปที่ RAM | ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 24–395 การอ่าน | 23 กันยายน 2026 |
| Gemma 4 E4B (เครื่องที่สอง)* | การ์ดจอ ล้นไปที่ RAM | 8–25 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 32–301 การอ่าน | 1 ตุลาคม 2026 |
แต่ละตัวเลขวัดอย่างไร: ดูเพิ่มเติมว่าเราวัดอย่างไร
- แชตจริงใน GreenCube 0.1.40 และ 0.1.42: ความเร็วของทุกคำตอบที่ยาวตั้งแต่ 100 โทเคนขึ้นไป อ่านจากล็อกของแอป ช่วงนี้ตัดส่วนที่ช้าที่สุดและเร็วที่สุดอย่างละหนึ่งในสิบออก
ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจะแสดงเป็นช่วง เพราะความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง * ผู้ทดสอบคนนี้ถามคำถามสั้นเป็นส่วนใหญ่ จึงนับคำตอบที่สั้นกว่า 100 โทเคนด้วย คำตอบสั้นจะวัดได้ช้ากว่าเล็กน้อย
หมายความว่าอะไร
ลงบนการ์ดได้ไม่หมด
Gemma 4 E4B เป็นไฟล์ขนาด 4.2 GB และการ์ดมี 4 GB จึงลงได้ไม่หมด ส่วนหนึ่งอยู่ในหน่วยความจำปกติ (RAM) ทุกคำที่มันเขียนต้องวิ่งไปหาส่วนนั้นผ่านเส้นทางที่ช้ากว่ามาก ความเร็วจึงตกและแกว่งไปมา แต่ก็ยังเขียนได้ ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที ความเร็วในการอ่านข้อความที่คุณวางแกว่งระหว่าง 24 ถึง 395 โทเคนต่อวินาทีในแต่ละวัน น่าจะเป็นเพราะการ์ดเต็ม
คอมเครื่องที่สองที่ใช้การ์ดรุ่นเดียวกัน
GTX 1650 ของผู้ทดสอบอีกคนรัน Gemma 4 E4B ใน GreenCube 0.1.42 เขียนได้ 8–25 โทเคนต่อวินาที และอ่านได้ 32–301 คำตอบส่วนใหญ่ของเครื่องนี้สั้น และคำตอบสั้นจะวัดได้ช้ากว่าคำตอบยาว คำตอบที่ยาวที่สุดของมันอยู่ใกล้ปลายบนของช่วงนี้
Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า
ไม่สบายนัก GreenCube แนะนำ Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่าเฉพาะการ์ดที่มี VRAM 10 GB ขึ้นไป แต่การ์ดนี้มี 4 บน AMD RX 5700 XT 8 GB มันตอบคำถามสั้นได้ แล้วแครชในแชตยาว
ภาพ
น่าจะได้ แต่เรายังไม่ได้จับเวลาการสร้างภาพบนการ์ดนี้ เมื่อวัดแล้ว ตัวเลขจะมาอยู่ตรงนี้ การสร้างภาพใช้ AI ของตัวเองขนาดราว 6 GB และใช้การคำนวณมากกว่าคำตอบแชตหลายเท่า กราฟิกจึงยิ่งสำคัญตรงนี้
เทียบกับเครื่องอื่น
จากคอม 8 เครื่องที่เราวัดด้วย Gemma 4 E4B เครื่องนี้อยู่อันดับ 7 ด้านความเร็วในการเขียน GTX 1660 Super เขียนได้ 37–38 เร็วกว่าประมาณ 90% RX 580 เขียนได้ 10–11 เครื่องนี้จึงเร็วกว่าประมาณ 90%
คอมที่ใช้ทดสอบ
คอมส่วนตัวของผู้ทดสอบจริง ใช้งานตามปกติของเขา ไม่ใช่เครื่องในแล็บ:
- คอมตั้งโต๊ะ
- กราฟิก: NVIDIA GTX 1650
- หน่วยความจำกราฟิก (VRAM): 4 GB
- RAM: 16 GB
- ซีพียู: 16 เธรด
ตรวจคอมของคุณเอง
ไม่แน่ใจว่าคอมของคุณมีอะไร? ใช้เวลาแค่ 30 วินาที:
- กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
- ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
- คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
- คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel หรือ AMD ที่ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก
จากนั้นหาการ์ดที่ใกล้ที่สุดในตารางเต็ม การ์ดรุ่นเดียวกันที่มี VRAM มากกว่าจะใส่ AI ที่ใหญ่กว่าได้ ส่วนการ์ดรุ่นใหม่กว่าที่ความจุเท่ากันมักจะเร็วกว่า
คอมเครื่องอื่นที่เราวัด
- RTX 2080 Ti: 65–71 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5: 14–18 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
- แล็ปท็อป Intel Iris Xe: 5–7 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? คอมทั้ง 10 เครื่องในตารางเดียว และคอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร
คำถาม
GTX 1650 รัน AI ในเครื่องได้ไหม?
ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี NVIDIA GTX 1650 (4 GB) และ RAM 16 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน
GTX 1650 สร้างภาพด้วย AI ได้ไหม?
น่าจะได้ แต่เรายังไม่ได้จับเวลาการสร้างภาพบนการ์ดนี้ เมื่อวัดแล้ว ตัวเลขจะมาอยู่ตรงนี้
GTX 1650 รัน Gemma 4 12B ได้ไหม?
ไม่สบายนัก GreenCube แนะนำ Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่าเฉพาะการ์ดที่มี VRAM 10 GB ขึ้นไป แต่การ์ดนี้มี 4 บน AMD RX 5700 XT 8 GB มันตอบคำถามสั้นได้ แล้วแครชในแชตยาว
AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง
GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว
ซื้อ GreenCube