GreenCube
UK
Придбати GreenCube

Блог GreenCube

Як ми вимірюємо швидкість ШІ на реальних ПК і чому не вгадуємо

Кожна швидкість у цьому блозі отримана на реальному ПК з GreenCube (поки що це 10 ПК, виміряних з 22 вересня 2026 р. по 14 жовтня 2026 р.). Ми не оцінюємо швидкість відеокарт, які не вимірювали: коли ми перевірили оцінки на наявних відеокартах, типова помилилася на 19%, а найгірша — на 239%.

10реальні ПК: настільні й ноутбуки
34заміри, усі є в CSV нижче
239%на стільки помилилася найгірша оцінка швидкості

Що ми вимірюємо

Три речі, бо саме їх ви відчуваєте, коли користуєтеся ШІ на своєму ПК:

Ми вимірюємо ШІ, які постачає GreenCube, — ті самі файли, що завантажує кожен користувач: Gemma 4 E2B (2,6 ГБ), Gemma 4 E4B (4,2 ГБ) і Gemma 4 12B (6,4 ГБ) від Google для чату та Z-Image Turbo для зображень. Інший ШІ або той самий, але стиснутий інакше, дав би інші числа, тому ми порівнюємо лише порівнянне.

Як ми вимірюємо

Чотирма способами, і в кожного числа в блозі вказано, яким із них його отримано:

Реальні чати

Реальні чати в GreenCube: швидкість кожної відповіді від 100 токенів, узята з журналу застосунку. Діапазон відкидає найповільнішу й найшвидшу десяту частину.

Для чого використовується: RTX 2080 Ti, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, GTX 1650, RX 580, ноутбук з Intel Iris Xe.

Стартовий тест GreenCube

Власний тест швидкості GreenCube, який він запускає під час старту, щоб вибрати між відеокартою і процесором: коротка відповідь, написана по разу на кожному.

Для чого використовується: RTX 2080 Ti, RTX 5060, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, RX 580, ноутбук з Intel Iris Xe.

Тест швидкості llama.cpp

Власний тест швидкості llama.cpp (llama-bench) — рушія, на якому працює GreenCube, — з тими самими файлами ШІ: написано 128 токенів, прочитано текст з 512 токенів.

Для чого використовується: RX 5700 XT, ноутбук з Intel Core Ultra 5.

Тест зображень

Рушій зображень GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 пікселів, 8 кроків, час від натискання до готового зображення.

Для чого використовується: RTX 2080 Ti, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, ноутбук з Intel Core Ultra 5.

Реальні чати — найкращий доказ, бо саме це ви й відчуєте, тому головне число на кожній сторінці береться з реальних чатів, коли вони в нас є. Стартовий тест — це одна коротка відповідь, тому ми використовуємо його для порівняння відеокарти з процесором (він заміряє обидва однаково) і як головне число лише там, де тестувальник не надіслав довгих відповідей.

Усі ПК, які ми виміряли

Власні ПК реальних тестувальників, якими вони користуються як зазвичай, а не лабораторні машини. Їхніх імен ми не публікуємо.

ПКТипVRAMОЗПГоловне число зGreenCubeДатаНаписання (ток/с)
RTX 2080 TiНастільний ПК11 ГБ128 ГБРеальні чати0.1.4414 жовтня 2026 р.65–71
RX 5700 XTНастільний ПК8 ГБ48 ГБТест швидкості llama.cpp–22 вересня 2026 р.63–72
RTX 5060Настільний ПК8 ГБ32 ГБСтартовий тест GreenCube0.1.421 жовтня 2026 р.56
RTX 3060Настільний ПК12 ГБ32 ГБРеальні чати0.1.42–0.1.436 жовтня 2026 р.53–55
RX 6600Настільний ПК8 ГБ16 ГБРеальні чати0.1.42–0.1.449 жовтня 2026 р.42–44
GTX 1660 SuperНастільний ПК6 ГБ16 ГБРеальні чати0.1.421 жовтня 2026 р.37–38
GTX 1650Настільний ПК4 ГБ16 ГБРеальні чати0.1.4023 вересня 2026 р.близько 20
ноутбук з Intel Core Ultra 5Ноутбук–16 ГБТест швидкості llama.cpp–28 вересня 2026 р.14–18
RX 580Настільний ПК8 ГБ16 ГБРеальні чати0.1.421 жовтня 2026 р.10–11
ноутбук з Intel Iris XeНоутбук–8 ГБРеальні чати0.1.424 жовтня 2026 р.5–7

Чому числа подано діапазонами

Чи можна вгадати швидкість відеокарти за її характеристиками?

Це було б зручно: відеокарт сотні, а ми виміряли 10 ПК. Звичайний спосіб — пропускна здатність пам'яті. Щоб написати кожен токен, ШІ читає всю модель із пам'яті відеокарти, тож теоретично швидкість приблизно дорівнює пропускній здатності, поділеній на розмір моделі, з поправкою на ефективність. Так працюють багато онлайн-калькуляторів.

Тож ми перевірили це на своїх даних. Ми приховували по одній відеокарті, обчислювали швидкість на ГБ/с за рештою, передбачали приховану відеокарту за її пропускною здатністю (з характеристик виробників, зібраних у базі відеокарт TechPowerUp) і порівнювали з тим, що виміряли. Той самий ШІ на всіх (Gemma 4 E4B, повністю на відеокарті).

ВідеокартаПропускна здатність пам'ятіВиміряно (ток/с)ПередбаченоПохибка
RTX 2080 Ti616 ГБ/с6879+17%
RX 5700 XT448 ГБ/с6855−19%
RTX 5060448 ГБ/с5657+1%
RTX 3060360 ГБ/с5444−19%
RX 6600224 ГБ/с4326−41%
GTX 1660 Super336 ГБ/с3843+14%
RX 580256 ГБ/с1136+239%

Типова оцінка помилялася на 19%. Найгірше — RX 580: за її пам'яттю виходить близько 36 токенів за секунду, а вона писала 11. Якщо повторити тест без неї, решта все одно помиляється до 33%. Новіша AMD RX 6600 пішла в інший бік — вона швидша, ніж передбачає її пропускна здатність; можливо, частково річ у великому кеші на чипі (AMD називає його Infinity Cache). Кожне виміряне число — головне число цієї відеокарти, тож не всі вони отримані одним і тим самим тестом; це додає трохи шуму, але не може пояснити помилку втричі.

Цього недостатньо. Оцінка, яка може помилятися на 33% на сучасній відеокарті або на 239% на старій, казала б одним людям, що їхній ПК у порядку, коли він повільний, або навпаки. Тому перевірка й сторінки відеокарт показують лише відеокарти, які ми виміряли, і чітко кажуть, якщо вашої серед них немає. Ми повторюємо цей тест із кожною новою відеокартою, і якщо похибка стане малою, скажемо про це тут, перш ніж покажемо бодай одну оцінку.

Що ми ще не виміряли

Завантажити дані

Кожен замір з цієї сторінки, по одному рядку, є в greencube-ai-speeds.csv: ПК, ШІ, де він працював, швидкості написання й читання, час на зображення, спосіб вимірювання, версія GreenCube і дата. Якщо використовуєте ці дані, будь ласка, зазначайте джерело «GreenCube, AI speed measurements on real PCs, 2026» і ставте посилання на цю сторінку.

Додайте свій ПК

Уже користуєтеся GreenCube? Надішліть свій журнал на support@greencube.app. Ми додамо ваш ПК до тестів без вашого імені, а нова відеокарта отримає власну сторінку. Не знаєте, що у вас у ПК? Перевірте тут.

Запитання

Звідки беруться числа швидкості ШІ в GreenCube?

З 10 реальних ПК з GreenCube, виміряних у реальних чатах, стартовим тестом швидкості GreenCube, тестом швидкості llama.cpp і тестом зображень. У кожного числа вказано, яким способом.

Чи можна оцінити швидкість ШІ за характеристиками відеокарти?

Поки що ненадійно. Під час передбачення за пропускною здатністю пам'яті наші оцінки зазвичай помилялися на 19% і до 239%, тому ми показуємо лише виміряні відеокарти.

Чи можна завантажити дані?

Так: кожен замір є в greencube-ai-speeds.csv, посилання на цій сторінці.

Ваш власний ШІ на вашому власному ПК

GreenCube працює на вашому комп'ютері: без обмежень, без підписки, без інтернету. 9,99 €, оплата один раз.

Придбати GreenCube