Як ми вимірюємо швидкість ШІ на реальних ПК і чому не вгадуємо
Кожна швидкість у цьому блозі отримана на реальному ПК з GreenCube (поки що це 10 ПК, виміряних з 22 вересня 2026 р. по 14 жовтня 2026 р.). Ми не оцінюємо швидкість відеокарт, які не вимірювали: коли ми перевірили оцінки на наявних відеокартах, типова помилилася на 19%, а найгірша — на 239%.
Що ми вимірюємо
Три речі, бо саме їх ви відчуваєте, коли користуєтеся ШІ на своєму ПК:
- Швидкість написання: як швидко ШІ друкує відповідь, у токенах за секунду. Токен — це шматочок слова; українською більшість людей читає близько 8 токенів за секунду, тож усе, що вище, з'являється швидше, ніж ви встигаєте читати.
- Швидкість читання: як швидко він сприймає те, що ви йому даєте: ваше запитання, вставлений текст або PDF. Вона завжди набагато вища за швидкість написання, бо ШІ читає багато токенів одразу, а пише їх по одному.
- Час на зображення: скільки займає одне зображення 512×512, від натискання до готової картинки.
Ми вимірюємо ШІ, які постачає GreenCube, — ті самі файли, що завантажує кожен користувач: Gemma 4 E2B (2,6 ГБ), Gemma 4 E4B (4,2 ГБ) і Gemma 4 12B (6,4 ГБ) від Google для чату та Z-Image Turbo для зображень. Інший ШІ або той самий, але стиснутий інакше, дав би інші числа, тому ми порівнюємо лише порівнянне.
Як ми вимірюємо
Чотирма способами, і в кожного числа в блозі вказано, яким із них його отримано:
Реальні чати
Реальні чати в GreenCube: швидкість кожної відповіді від 100 токенів, узята з журналу застосунку. Діапазон відкидає найповільнішу й найшвидшу десяту частину.
Для чого використовується: RTX 2080 Ti, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, GTX 1650, RX 580, ноутбук з Intel Iris Xe.
Стартовий тест GreenCube
Власний тест швидкості GreenCube, який він запускає під час старту, щоб вибрати між відеокартою і процесором: коротка відповідь, написана по разу на кожному.
Для чого використовується: RTX 2080 Ti, RTX 5060, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, RX 580, ноутбук з Intel Iris Xe.
Тест швидкості llama.cpp
Власний тест швидкості llama.cpp (llama-bench) — рушія, на якому працює GreenCube, — з тими самими файлами ШІ: написано 128 токенів, прочитано текст з 512 токенів.
Для чого використовується: RX 5700 XT, ноутбук з Intel Core Ultra 5.
Тест зображень
Рушій зображень GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 пікселів, 8 кроків, час від натискання до готового зображення.
Для чого використовується: RTX 2080 Ti, RTX 3060, RX 6600, GTX 1660 Super, ноутбук з Intel Core Ultra 5.
Реальні чати — найкращий доказ, бо саме це ви й відчуєте, тому головне число на кожній сторінці береться з реальних чатів, коли вони в нас є. Стартовий тест — це одна коротка відповідь, тому ми використовуємо його для порівняння відеокарти з процесором (він заміряє обидва однаково) і як головне число лише там, де тестувальник не надіслав довгих відповідей.
Усі ПК, які ми виміряли
Власні ПК реальних тестувальників, якими вони користуються як зазвичай, а не лабораторні машини. Їхніх імен ми не публікуємо.
| ПК | Тип | VRAM | ОЗП | Головне число з | GreenCube | Дата | Написання (ток/с) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | Настільний ПК | 11 ГБ | 128 ГБ | Реальні чати | 0.1.44 | 14 жовтня 2026 р. | 65–71 |
| RX 5700 XT | Настільний ПК | 8 ГБ | 48 ГБ | Тест швидкості llama.cpp | – | 22 вересня 2026 р. | 63–72 |
| RTX 5060 | Настільний ПК | 8 ГБ | 32 ГБ | Стартовий тест GreenCube | 0.1.42 | 1 жовтня 2026 р. | 56 |
| RTX 3060 | Настільний ПК | 12 ГБ | 32 ГБ | Реальні чати | 0.1.42–0.1.43 | 6 жовтня 2026 р. | 53–55 |
| RX 6600 | Настільний ПК | 8 ГБ | 16 ГБ | Реальні чати | 0.1.42–0.1.44 | 9 жовтня 2026 р. | 42–44 |
| GTX 1660 Super | Настільний ПК | 6 ГБ | 16 ГБ | Реальні чати | 0.1.42 | 1 жовтня 2026 р. | 37–38 |
| GTX 1650 | Настільний ПК | 4 ГБ | 16 ГБ | Реальні чати | 0.1.40 | 23 вересня 2026 р. | близько 20 |
| ноутбук з Intel Core Ultra 5 | Ноутбук | – | 16 ГБ | Тест швидкості llama.cpp | – | 28 вересня 2026 р. | 14–18 |
| RX 580 | Настільний ПК | 8 ГБ | 16 ГБ | Реальні чати | 0.1.42 | 1 жовтня 2026 р. | 10–11 |
| ноутбук з Intel Iris Xe | Ноутбук | – | 8 ГБ | Реальні чати | 0.1.42 | 4 жовтня 2026 р. | 5–7 |
Чому числа подано діапазонами
- Інші програми. Браузер, ігровий лаунчер або відеодзвінок використовують ту саму пам'ять і відеокарту.
- Перший раз повільніше. Перша відповідь після встановлення або перше зображення включають завантаження й налаштування відеокарти. Ми кажемо про це там, де це важливо (наприклад, «перше зайняло 83 с, поки завантажувалося»).
- Короткі відповіді вимірюються повільніше. Кожна відповідь має невеликий фіксований старт, який важить більше у відповіді з 20 токенів, ніж у відповіді з 400. Тому діапазони реальних чатів враховують відповіді від 100 токенів, і ми зазначаємо, якщо тестувальник надсилав лише короткі.
- Ми відкидаємо крайні значення. Діапазони реальних чатів ідуть від 10-го до 90-го процентиля, тож одна дивна відповідь не може їх зсунути.
Чи можна вгадати швидкість відеокарти за її характеристиками?
Це було б зручно: відеокарт сотні, а ми виміряли 10 ПК. Звичайний спосіб — пропускна здатність пам'яті. Щоб написати кожен токен, ШІ читає всю модель із пам'яті відеокарти, тож теоретично швидкість приблизно дорівнює пропускній здатності, поділеній на розмір моделі, з поправкою на ефективність. Так працюють багато онлайн-калькуляторів.
Тож ми перевірили це на своїх даних. Ми приховували по одній відеокарті, обчислювали швидкість на ГБ/с за рештою, передбачали приховану відеокарту за її пропускною здатністю (з характеристик виробників, зібраних у базі відеокарт TechPowerUp) і порівнювали з тим, що виміряли. Той самий ШІ на всіх (Gemma 4 E4B, повністю на відеокарті).
| Відеокарта | Пропускна здатність пам'яті | Виміряно (ток/с) | Передбачено | Похибка |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 616 ГБ/с | 68 | 79 | +17% |
| RX 5700 XT | 448 ГБ/с | 68 | 55 | −19% |
| RTX 5060 | 448 ГБ/с | 56 | 57 | +1% |
| RTX 3060 | 360 ГБ/с | 54 | 44 | −19% |
| RX 6600 | 224 ГБ/с | 43 | 26 | −41% |
| GTX 1660 Super | 336 ГБ/с | 38 | 43 | +14% |
| RX 580 | 256 ГБ/с | 11 | 36 | +239% |
Типова оцінка помилялася на 19%. Найгірше — RX 580: за її пам'яттю виходить близько 36 токенів за секунду, а вона писала 11. Якщо повторити тест без неї, решта все одно помиляється до 33%. Новіша AMD RX 6600 пішла в інший бік — вона швидша, ніж передбачає її пропускна здатність; можливо, частково річ у великому кеші на чипі (AMD називає його Infinity Cache). Кожне виміряне число — головне число цієї відеокарти, тож не всі вони отримані одним і тим самим тестом; це додає трохи шуму, але не може пояснити помилку втричі.
Цього недостатньо. Оцінка, яка може помилятися на 33% на сучасній відеокарті або на 239% на старій, казала б одним людям, що їхній ПК у порядку, коли він повільний, або навпаки. Тому перевірка й сторінки відеокарт показують лише відеокарти, які ми виміряли, і чітко кажуть, якщо вашої серед них немає. Ми повторюємо цей тест із кожною новою відеокартою, і якщо похибка стане малою, скажемо про це тут, перш ніж покажемо бодай одну оцінку.
Що ми ще не виміряли
- Ноутбук з ігровою відеокартою.
- Gemma 4 12B на відеокарті з 10 ГБ і більше.
- Зображення на RX 5700 XT, RTX 5060, GTX 1650, RX 580.
- Інші ШІ, крім тих, що постачає GreenCube, а також Linux і Mac (GreenCube працює на Windows).
Завантажити дані
Кожен замір з цієї сторінки, по одному рядку, є в greencube-ai-speeds.csv: ПК, ШІ, де він працював, швидкості написання й читання, час на зображення, спосіб вимірювання, версія GreenCube і дата. Якщо використовуєте ці дані, будь ласка, зазначайте джерело «GreenCube, AI speed measurements on real PCs, 2026» і ставте посилання на цю сторінку.
Додайте свій ПК
Уже користуєтеся GreenCube? Надішліть свій журнал на support@greencube.app. Ми додамо ваш ПК до тестів без вашого імені, а нова відеокарта отримає власну сторінку. Не знаєте, що у вас у ПК? Перевірте тут.
Запитання
Звідки беруться числа швидкості ШІ в GreenCube?
З 10 реальних ПК з GreenCube, виміряних у реальних чатах, стартовим тестом швидкості GreenCube, тестом швидкості llama.cpp і тестом зображень. У кожного числа вказано, яким способом.
Чи можна оцінити швидкість ШІ за характеристиками відеокарти?
Поки що ненадійно. Під час передбачення за пропускною здатністю пам'яті наші оцінки зазвичай помилялися на 19% і до 239%, тому ми показуємо лише виміряні відеокарти.
Чи можна завантажити дані?
Так: кожен замір є в greencube-ai-speeds.csv, посилання на цій сторінці.
Ваш власний ШІ на вашому власному ПК
GreenCube працює на вашому комп'ютері: без обмежень, без підписки, без інтернету. 9,99 €, оплата один раз.
Придбати GreenCube