Блог GreenCube

Как мы измеряем скорость ИИ на реальных ПК и почему не гадаем

Автор: Hector Gras · 14 октября 2026 г.

Что мы измеряем

Три вещи, потому что именно их вы чувствуете, когда пользуетесь ИИ на своём ПК:

• Скорость написания: как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду. Токен — это кусочек слова; по-русски большинство людей читает около 8 токенов в секунду, так что всё, что выше, появляется быстрее, чем вы успеваете читать.
• Скорость чтения: как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Она всегда намного выше скорости написания, потому что ИИ читает много токенов сразу, а пишет их по одному.
• Время на изображение: сколько занимает одно изображение 512×512, от нажатия до готовой картинки.

Мы измеряем ИИ, которые поставляет GreenCube, — те же файлы, что скачивает каждый пользователь: Gemma 4 E2B (2,6 ГБ), Gemma 4 E4B (4,2 ГБ) и Gemma 4 12B (6,4 ГБ) от Google для чата и Z-Image Turbo для изображений. Другой ИИ или тот же, но сжатый иначе, дал бы другие числа, поэтому мы сравниваем только сопоставимое.

Как мы измеряем

Четырьмя способами, и у каждого числа в блоге указано, каким из них оно получено:

Реальные чаты — лучшее доказательство, потому что именно это вы и почувствуете, поэтому главное число на каждой странице берётся из реальных чатов, когда они у нас есть. Стартовый тест — это один короткий ответ, поэтому мы используем его для сравнения видеокарты с процессором (он замеряет оба одинаково) и как главное число только там, где тестировщик не прислал длинных ответов.

Все ПК, которые мы измерили

Собственные ПК реальных тестировщиков, которыми они пользуются как обычно, а не лабораторные машины. Их имена мы не публикуем.

Почему числа даны диапазонами

• Другие приложения. Браузер, игровой лаунчер или видеозвонок используют ту же память и видеокарту.
• Первый раз медленнее. Первый ответ после установки или первое изображение включают загрузку и настройку видеокарты. Мы говорим об этом там, где это важно (например, «первое заняло 83 с, пока загружалось»).
• Короткие ответы измеряются медленнее. У каждого ответа есть небольшой фиксированный старт, который весит больше в ответе из 20 токенов, чем в ответе из 400. Поэтому диапазоны реальных чатов учитывают ответы от 100 токенов, и мы отмечаем, если тестировщик присылал только короткие.
• Мы отбрасываем крайние значения. Диапазоны реальных чатов идут от 10-го до 90-го процентиля, так что один странный ответ не может их сдвинуть.

Можно ли угадать скорость видеокарты по её характеристикам?

Это было бы удобно: видеокарт сотни, а мы измерили 10 ПК. Обычный способ — пропускная способность памяти. Чтобы написать каждый токен, ИИ читает всю модель из памяти видеокарты, так что в теории скорость примерно равна пропускной способности, делённой на размер модели, с поправкой на эффективность. Так работают многие онлайн-калькуляторы.

Поэтому мы проверили это на своих данных. Мы скрывали по одной видеокарте, вычисляли скорость на ГБ/с по остальным, предсказывали скрытую видеокарту по её пропускной способности (из характеристик производителей, собранных в базе видеокарт TechPowerUp) и сравнивали с тем, что измерили. Один и тот же ИИ на всех (Gemma 4 E4B, целиком на видеокарте).

Типичная оценка ошибалась на 19%. Хуже всего — RX 580: по её памяти выходит около 36 токенов в секунду, а она писала 11. Если повторить тест без неё, остальные всё равно ошибаются до 33%. Более новая AMD RX 6600 ушла в другую сторону — она быстрее, чем предполагает её пропускная способность; возможно, отчасти дело в большом кэше на чипе (AMD называет его Infinity Cache). Каждое измеренное число — главное число этой видеокарты, так что не все они получены одним и тем же тестом; это добавляет немного шума, но не может объяснить ошибку в три раза.

Этого недостаточно. Оценка, которая может ошибаться на 33% на современной видеокарте или на 239% на старой, говорила бы одним людям, что их ПК в порядке, когда он медленный, или наоборот. Поэтому проверка и страницы видеокарт показывают только видеокарты, которые мы измерили, и ясно говорят, если вашей среди них нет. Мы повторяем этот тест с каждой новой видеокартой, и если ошибка станет маленькой, скажем об этом здесь, прежде чем покажем хоть одну оценку.

Что мы ещё не измерили

• Ноутбук с игровой видеокартой.
• Gemma 4 12B на видеокарте с 10 ГБ и больше.
• Изображения на RX 5700 XT, RTX 5060, GTX 1650, RX 580.
• Другие ИИ, кроме тех, что поставляет GreenCube, а также Linux и Mac (GreenCube работает на Windows).

Скачать данные

Каждый замер с этой страницы, по одной строке, есть в greencube-ai-speeds.csv: ПК, ИИ, где он работал, скорости написания и чтения, время на изображения, способ измерения, версия GreenCube и дата. Если используете эти данные, пожалуйста, указывайте источник «GreenCube, AI speed measurements on real PCs, 2026» и ставьте ссылку на эту страницу.

Добавьте свой ПК

Уже пользуетесь GreenCube? Пришлите свой журнал на support@greencube.app. Мы добавим ваш ПК в тесты без вашего имени, а новая видеокарта получит собственную страницу. Не знаете, что у вас в ПК? Проверьте здесь.

Вопросы