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Rodar IA num notebook sem placa de vídeo: os gráficos Intel ajudam?

Resposta curta: para conversar, quase nada. Para ler textos longos, um pouco. Para imagens, muito: mais de 4 vezes mais rápido.

~14tokens por segundo no chat, com ou sem os gráficos Intel
1,3×mais rápido para ler textos longos que você cola
4×mais rápido para criar imagens

O teste

Um notebook: Intel Core Ultra 5 125U, 16 GB de RAM, sem placa de vídeo, só com os gráficos que vêm dentro do chip. Rodamos a mesma IA no processador e nos gráficos Intel, ligado na tomada, duas vezes cada, em setembro e outubro de 2026.

TarefaProcessadorGráficos IntelDiferença
Escrever uma resposta (Gemma 4 E2B)13,7–15,5 tokens/s14,4–14,5 tokens/squase igual
Ler um texto colado (Gemma 4 E2B)160–167 tokens/s203–211 tokens/s1,3× mais rápido
Uma imagem, 512 por 51211 min 27 s2 min 22 s – 2 min 38 smais de 4× mais rápido

O que aprendemos

1. A velocidade do chat vem da memória, não do chip

Escrever uma resposta é limitado pela rapidez com que o notebook consegue passar a IA pela memória, e o processador e os gráficos Intel dividem a mesma memória. Por isso os dois escrevem mais ou menos na mesma velocidade.

2. Pode até ficar mais lento

Com um modelo pequeno mais antigo (Phi-4 Mini), a escrita ficou 29% mais lenta nos gráficos Intel. Com um maior (Gemma 4 E4B), ficou 26% mais rápida. Mesmo notebook, resultados opostos. Não dá para adivinhar pelas especificações, então o GreenCube testa o seu notebook e usa o que for mais rápido.

3. Nas imagens é que eles brilham

Criar uma imagem é cálculo pesado, do tipo para o qual os chips gráficos são feitos. Onze minutos e meio caíram para cerca de dois e meio.

E o que isso significa para você?

Conversar e estudar

Um notebook de 16 GB dá conta. Ele escreve mais rápido do que você lê.

PDFs longos

Os gráficos leem um pouco mais rápido, então a primeira resposta chega antes.

Imagens

Dá, com cerca de 2 a 3 minutos cada. Um PC gamer faz isso em menos de um minuto.

Bateria

Nos nossos testes, na bateria e na tomada a velocidade do chat foi praticamente a mesma.

Quer ver o quadro completo, com PCs gamer também? Medimos 10 PCs aqui.

Perguntas

Os gráficos integrados deixam a IA mais rápida?

Para conversar, quase nada: no nosso notebook de 16 GB a resposta foi escrita a cerca de 14 tokens por segundo das duas formas. Para ler um texto longo colado, foi cerca de 1,3 vez mais rápido, e para criar imagens, mais de 4 vezes mais rápido.

Os gráficos integrados podem deixar a IA mais lenta?

Às vezes. Com um modelo pequeno, a escrita ficou 29% mais lenta nos gráficos Intel do que no processador; com um maior, ficou 26% mais rápida. Depende do modelo e do notebook, e por isso o GreenCube testa o seu notebook e escolhe.

Um notebook sem placa de vídeo serve para IA?

Para conversar e estudar, sim: um notebook de 16 GB escreve mais rápido do que você lê com um modelo pequeno. Imagens também funcionam, mas levam de 2 a 3 minutos cada.

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