Gemma 4 E2B vs E4B op een laptop: klein tegen groot AI-model, gemeten
Kort antwoord: op een laptop zonder videokaart wint het kleine model: een goed antwoord in 20 seconden in plaats van een iets beter antwoord in bijna 2 minuten. Met een videokaart neem je het grote: daar is het ook snel.
De test
Eén laptop met 16 GB (Intel Core Ultra 5, geen videokaart), alleen de processor. Eén typisch studieverzoek: leg fotosynthese uit aan een veertienjarige en schrijf er daarna drie examenvragen over. We timeden tot het antwoord klaar was, in september 2026.
| Model | Grootte | Tijd tot het volledige antwoord | Wat eruit kwam |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2,6 GB | 20 s | Volledig, goed geschreven, drie verschillende examenvragen |
| Phi-4 Mini | 2,5 GB | 28 s | Volledig en juist, maar één examenvraag dubbel |
| Gemma 4 E4B | 4,2 GB | 112 s | Volledig, de beste uitleg |
Wat we hebben geleerd
1. Het kleine is goed genoeg om te studeren
We stelden ook vijf snelle feitenvragen: rekenen, eenheden omrekenen, datums en wetenschap. Geen van de kleine modellen had er een fout. De kleine Gemma liet zelfs ongevraagd een tweede manier zien om een percentage uit te rekenen.
2. Zijn zwakke punt: tellen
Twee keer zei het kleine model "hier zijn er 5" en somde het daarna een ander aantal op. Daarom laat GreenCube het nu eerst tellen voordat het het getal schrijft. Bij zulke kleine dingen is een groter model veiliger.
3. Met een videokaart is het een ander verhaal
Datzelfde grotere model schrijft 56 tot 72 tokens per seconde op gamingkaarten met 8 GB, 7 tot 9 keer sneller dan op deze laptop. Op een gaming-pc krijg je de betere antwoorden zonder te wachten.
Welke voor jouw pc?
Laptop zonder kaart
Klein model. Snelle antwoorden, goed genoeg voor studeren, schrijven en vragen.
Gaming-pc
Groter model. Betere antwoorden, en nog steeds sneller dan je leest.
Vraag je om een lijst?
Als het zegt "hier zijn er 5", check dan even of het er echt 5 zijn. Dat is de enige uitglijder van het kleine model.
Geen zin om erover na te denken?
GreenCube checkt je pc en kiest voor je.
Zie hoe snel elk soort pc is: hier hebben we 10 pc's gemeten.
Vragen
Is een groter AI-model altijd beter?
De antwoorden zijn meestal iets beter, maar op een laptop zonder videokaart is het veel trager. In onze test gaf het grotere model (Gemma 4 E4B) de beste uitleg maar deed het er 112 seconden over; het kleine (Gemma 4 E2B) gaf in 20 een goed antwoord.
Hebben kleine AI-modellen feiten fout?
Bij onze vijf snelle feitenvragen (rekenen, eenheden omrekenen, datums, wetenschap) had geen van beide kleine modellen er een fout. Het zwakke punt van het kleine model was tellen: het kondigde soms een aantal aan en somde er dan een ander aantal op.
Welk AI-model moet ik op mijn pc gebruiken?
Op een laptop zonder videokaart een klein model. Op een pc met een videokaart draait het grotere ook snel (56 tot 72 tokens per seconde op kaarten met 8 GB), dus gebruik dat. GreenCube kiest voor je op basis van je pc.
Je eigen AI, op je eigen pc
GreenCube draait op je computer: geen gebruikslimieten, geen abonnement, werkt zonder internet. €9,99, één keer betaald.
Haal GreenCube