笔记本电脑上的 Gemma 4 E2B 和 E4B：小 AI 和大 AI 实测对比
简短回答：在没有显卡的笔记本电脑上，小模型胜出：20 秒得到一个不错的回答，而不是等近 2 分钟得到一个稍好一点的回答。如果你有显卡，就用大的：在显卡上它也很快。
测试
一台 16 GB 笔记本电脑（Intel Core Ultra 5，没有显卡），只用 CPU。一个典型的学习请求：给 14 岁的孩子讲解光合作用，然后出三道测验题。我们计时到回答完成，时间是 2026 年 9 月。
| 模型 | 大小 | 完成回答用时 | 结果 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | 20 秒 | 完整、写得好、三道题各不相同 |
| Phi-4 Mini | 2.5 GB | 28 秒 | 完整且正确，但有一道题重复 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | 112 秒 | 完整，讲解最好 |
我们发现了什么
1. 学习用小模型就够了
我们还问了五道简短的事实题：计算、单位换算、日期和科学。小模型一道都没答错。小 Gemma 甚至在没要求的情况下，主动给出了另一种算百分比的方法。
2. 它的弱点：数数
有两次，小模型说“这里有 5 点”，结果列出来的少了或多了。所以现在 GreenCube 会让它在写数字之前先数一遍。在这种小细节上，大模型更可靠。
3. 有显卡，情况就不一样了
同一个大模型在 8 GB 游戏显卡上每秒输出 56 到 72 个 token，比这台笔记本电脑快 7 到 9 倍。在游戏电脑上，你不用等就能得到更好的回答。
哪个适合你的电脑？
无显卡的笔记本电脑
小模型。回答快，学习、写作和提问都够好。
游戏电脑
大模型。回答更好，而且仍然比你读得快。
需要列清单？
如果它说“这里有 5 点”，检查一下是不是真有 5 点。这是小模型唯一会犯的错。
不想操心？
GreenCube 会检查你的电脑并帮你选。
看看每种电脑有多快：我们在这里测了 10 台电脑。
常见问题
更大的 AI 模型总是更好吗？
回答通常会好一点，但在没有显卡的笔记本电脑上慢得多。在我们的测试中，大模型（Gemma 4 E4B）讲解得最好，但用了 112 秒；小模型（Gemma 4 E2B）20 秒就给出了不错的回答。
小 AI 模型会答错事实吗？
在我们的五道简短事实题（计算、单位换算、日期、科学）里，两个小模型一道都没错。小模型的弱点是数数：有时说了一个数量，列出来的却是另一个数量。
我的电脑应该用哪个 AI 模型？
没有显卡的笔记本电脑用小模型。有显卡的电脑上大模型也跑得很快（8 GB 显卡上每秒 56 到 72 个 token），就用它。GreenCube 会根据你的电脑帮你选。