LM Studio 替代品：适用于 Windows、Mac、Linux 和手机的 9 个选择（2026 年）
简短回答：取决于你为什么要离开 LM Studio。想要开源，Jan 是最接近的替换（Apache 2.0，自己运行模型，支持 Windows、Mac 和 Linux），Ollama（MIT）是另一个大选择。在 Intel Mac 上，Ollama 是文档里仍然列出 Intel 支持的那个。在手机上，选 PocketPal AI 或 Atomic Chat。在 Windows 上又不想挑模型，GreenCube（一次付清 9.99 欧元）会挑选适合你电脑的 AI。
为什么有人要找 LM Studio 替代品
LM Studio 是个好应用：免费，工作中也可免费使用，有聊天窗口和本地 OpenAI 式服务器，还能读 PDF（LM Studio）。根据它自己的页面，它做不到的有：
- 它是闭源的。如果你想要能阅读或自己编译的代码，就需要别的应用。
- 它有硬件限制。在 Windows 上，处理器需要支持 AVX2；在 Mac 上，需要 Apple 芯片和 macOS 14 或更高版本（系统要求）。旧电脑和 Intel Mac 用不了。
- 它没有手机应用。
- 模型要你自己选。如果你懂模型，这是自由；如果不懂，就是一堵写满名字的墙。
按你离开的原因挑选
你想要开源
Jan 是最接近的替换：一个自己运行模型的桌面聊天应用，能读 PDF 和 Office 文件，还提供本地 OpenAI 兼容 API，采用 Apache 2.0 许可证（GitHub）。Ollama（MIT）是一个命令行引擎，2025 年 7 月起在 Windows 和 Mac 上有桌面聊天窗口（Ollama）。AnythingLLM（MIT）是专为和你的文档聊天而打造的。
你用的是 Intel Mac
LM Studio 和 Jan 都需要 Apple 芯片（Jan）。Ollama 的 macOS 页面列出了 Apple M 系列和 x86（仅 CPU），需要 macOS 14 Sonoma 或更高版本（Ollama 文档）。要做好慢的准备：Intel Mac 只靠处理器运行模型。
你想在手机上用
PocketPal AI（iPhone 和安卓，MIT）和 Atomic Chat（iPhone 和安卓，Apache 2.0）在手机本身上运行模型；AnythingLLM 有安卓应用。手机能装下的模型比电脑小，所以回答更简单。
你用 Windows，不想自己挑模型
GreenCube 会读取你的显卡和内存，下载装得下的 AI，然后离线聊天、读 PDF 和照片、做抽认卡、生成图片。一次付清 9.99 欧元，支持 Windows 10 和 11。Windows 电脑需要什么，实测。
9 个替代品，并排比较
信息来自每个应用自己的网站、文档或 GitHub 页面，核实于 2026 年 10 月 21 日和 23 日。“未说明”表示它的页面没有提到。我们没有对这些应用做过相互对比的基准测试。
| 应用 | 支持的系统 | 许可证和价格 | 替你挑选模型？ | 你的 PDF |
|---|---|---|---|---|
| Jan（GitHub） | Windows 10+、搭载 Apple 芯片的 Mac（macOS 13.6+）、Linux | Apache 2.0，免费 | 否 | 是：PDF、Office 文件 |
| Ollama（网站） | Windows、Mac（Apple 芯片，或 Intel 仅 CPU，macOS 14+）、Linux | MIT，在你的电脑上免费；云端套餐每月 20 美元起 | 否 | 是，拖放 |
| GPT4All（GitHub） | Windows、macOS 12.6+、Linux（不支持 ARM 电脑） | MIT，免费；最后一个桌面版发布于 2025 年 2 月 25 日 | 否 | 是，通过 LocalDocs |
| AnythingLLM（网站） | Windows、macOS、Linux；安卓应用 | MIT，桌面版免费 | 否 | 是：PDF、TXT、DOCX |
| Msty（网站） | Windows 10/11、macOS 11+、Linux | 有免费套餐；Aurum 每年 149 美元或一次付清 349 美元；许可证未说明 | 否 | 是，Knowledge Stacks |
| KoboldCpp（GitHub） | Windows、Linux、搭载 Apple 芯片的 Mac | AGPL-3.0，免费；一个 .exe，在浏览器里聊天 | 否 | 文本搜索；PDF 未说明 |
| PocketPal AI（GitHub） | iPhone/iPad（iOS 15.1+）、安卓 | MIT，免费 | 否 | 未说明 |
| Atomic Chat（网站） | Windows、macOS 13.6+、Linux；iPhone 和安卓 | Apache 2.0，免费 | 否 | 是：文件和 PDF |
| GreenCube（网站） | Windows 10 和 11 | 9.99 欧元（9.99 美元）一次付清；闭源 | 是，根据你的显卡和内存 | 是：PDF、笔记、照片 |
想知道每个应用会把什么发到网上（来自它们的隐私页面）？见我们对 12 款离线 AI 聊天机器人的比较。如果你要离开的是自托管的聊天页面？见 Open WebUI 替代品。
会比 LM Studio 快吗？
这些应用大多在底层运行同一个开源引擎 llama.cpp，所以在同一台电脑上用同一个模型，速度主要由你的硬件决定，而不是应用。我们没有把这些应用放在一起计时，所以不会说哪个更快。我们实际测过的，是 GreenCube 在 10 台真实电脑上的表现：
| 你的电脑 | 输出 |
|---|---|
| 8 GB 笔记本电脑，无显卡 | 5–7 token/秒，大约是阅读速度 |
| 16 GB 笔记本电脑，无显卡 | 14–18 token/秒 |
| 有 6 GB 及以上显卡的游戏电脑 | 大多数显卡上 37–76 token/秒 |
你的具体显卡见我的电脑能跑 AI 吗？最重要的速度规则在每个应用里都成立：能完整装进显卡的模型就快，溢出显卡的模型就慢（我们测得慢了 6 倍）。
我们怎么核实的
2026 年 10 月 21 日，我们阅读了每个应用自己的网站、文档、GitHub 页面和隐私页面；10 月 23 日，又在 Jan 和 Ollama 的安装页面上重新核实了 Mac 支持情况。我们为每条信息附上了来源页面的链接，页面没有提到的地方写了“未说明”。GreenCube 是我们做的，所以我们只写任何人都能核实的事实，也没有给这些应用排名。我们每个月都会再核实一次。
常见问题
LM Studio 最好的开源替代品是什么？
最接近的是 Jan：一个自己运行模型的桌面聊天应用，带本地 OpenAI 兼容服务器，采用 Apache 2.0 许可证，支持 Windows、Mac 和 Linux。另一个主要选择是 Ollama（MIT），有命令行，在 Windows 和 Mac 上还有桌面聊天窗口。
有适用于 Intel Mac 的 LM Studio 替代品吗？
LM Studio 和 Jan 都需要搭载 Apple 芯片的 Mac。Ollama 自己的文档把 Intel Mac（x86）列为支持，只能用 CPU，需要 macOS 14 Sonoma 或更高版本。
有安卓版的 LM Studio 替代品吗？
LM Studio 没有手机应用。PocketPal AI（安卓和 iPhone）、Atomic Chat（安卓和 iPhone）以及 AnythingLLM 的安卓应用，都在手机本身上运行模型。
LM Studio 免费吗？
免费，工作中也可以免费用，但它是闭源的。在 Windows 上需要支持 AVX2 的处理器；在 Mac 上需要 Apple 芯片和 macOS 14 或更高版本。
有能替我挑选模型的 LM Studio 替代品吗？
GreenCube（Windows 10 和 11，一次付清 9.99 欧元）会读取你的显卡和内存，下载装得下的 AI，所以没有一长串模型要你挑。免费的替代品都让你自己选模型，也默认你会自己选。