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Open WebUI 替代品:核实了 11 个,从 LibreChat 到 LM Studio(2026 年 10 月)

简短回答:取决于你为什么离开 Open WebUI。如果要给团队用的自托管聊天页面,最接近的替换是 LibreChat(MIT,Docker);Onyx 增加了跨公司文档的搜索。如果只是你一个人在一台电脑上用,不想要 Docker 或单独的引擎,LM Studio、Jan、Msty 和 text-generation-webui 都自己运行模型。GreenCube(Windows,一次付清 9.99 欧元)也是这样,还会挑选适合你电脑的模型。

11个替代品,2026 年 10 月 21 日在各自页面上核实
50个用户:超过这个数,Open WebUI 的许可证要求保留其品牌
511 个里自己运行模型、无需单独引擎的数量

为什么有人在找 Open WebUI 的替代品

Open WebUI 是一个用 pip(Python 3.11)或 Docker 安装的自托管聊天页面,通常运行在 Ollama 或兼容 OpenAI 的 API 之类的引擎之上(文档)。它功能很强:能读文档,能“完全离线”运行,还有一个可选内置 llama.cpp 引擎的桌面应用(GitHub)。我们最常听到的另寻他处的原因有三个:

11 个替代品,并排比较

每条信息都来自项目自己的网站、文档或 GitHub 页面,每行都有链接,阅读时间为 2026 年 10 月 21 日。页面上没写的,我们标为“未说明”。我们没有对这些应用做相互之间的基准测试。

应用它是什么许可证和价格怎么安装自己运行模型?你的文档
LibreChat(GitHub)面向多家 AI 服务商的自托管聊天页面;多用户登录(OAuth2、LDAP、邮箱)和管理面板MIT,免费Docker(文档说约 5 分钟)、npm 或 Helm;“不是原生桌面应用”(文档)否:连接云端 API 或 Ollama、koboldcpp 等本地引擎是,可以和文件聊天并搜索文件
Onyx(GitHub)AI 聊天,加上跨团队文档和应用的搜索Community Edition 为 MIT,免费;Business 每用户每月 20 美元,按年付(价格)安装脚本、Docker、Kubernetes;不到 1 GB 的 Lite 模式无法索引文档否:连接 Ollama、vLLM 等,或云端 API是,这是它的主要用途;可以完全断网运行(网站)
LobeHub(原 LobeChat,GitHub)智能体和聊天平台,可自托管或使用托管服务LobeHub Community License(Apache 2.0,对衍生作品有附加条件);托管套餐从免费起(价格)Docker,或一键部署到云主机否:连接 AI 服务商我们阅读的页面中未说明
AnythingLLM(GitHub)和你的文档聊天;桌面应用或团队服务器MIT,桌面版免费桌面安装包(Windows、Mac、Linux),多用户则用 Docker连接多家服务商,本地(Ollama、LM Studio)和云端都有是:PDF、TXT、DOCX
Chatbox(GitHub)支持多种 AI 模型的桌面和手机聊天客户端Community Edition 为 GPL-3.0;托管套餐从 Lite 每月 3.99 美元到 Pro+ 每月 39.99 美元(价格)Windows、Mac、Linux 安装包;iPhone 和安卓应用否:云端 API、它自己的托管服务,或用 Ollama 运行本地模型是,本地知识库
LM Studio(网站)带聊天和本地 OpenAI 式服务器的桌面应用免费,工作中也可用;闭源安装包;Windows 需要 AVX2,Mac 需要 Apple 芯片(系统要求)是是:PDF、DOCX、TXT
Jan(GitHub)桌面聊天应用,外加本地兼容 OpenAI 的服务器Apache 2.0,免费Windows、Mac、Linux 安装包是;可选云端模型是:PDF、Office 文件
Msty(网站)把本地引擎和云端模型整合在一起的桌面应用有免费套餐;Aurum 每年 149 美元或一次付清 349 美元(价格);许可证未说明Windows、Mac、Linux 安装包使用本地引擎(MLX、llama.cpp、Ollama)和托管服务商是,Knowledge Stacks
text-generation-webui(现名“textgen”,GitHub)本地模型网页界面,带兼容 OpenAI/Anthropic 的 APIAGPL-3.0,免费便携版:解压即可运行;或一键脚本、Conda、Docker是:llama.cpp、ExLlamaV3、Transformers 等是:PDF、DOCX 和文本附件
llama.cpp 服务器(GitHub)引擎本身;它的服务器自带浏览器聊天页面MIT,免费安装脚本、预编译程序、Docker 或从源码编译是未说明
GreenCube(网站)个人桌面应用:聊天、用 PDF 学习、写代码、生成图片一次付清 9.99 欧元;闭源Windows 10 和 11 安装包;不需要服务器或 Docker是,并会挑选适合你电脑的模型是:PDF、笔记、照片

哪个适合你?

给团队用的自托管聊天页面

LibreChat 是最接近的替换:MIT 许可证、Docker、多用户登录和管理面板,可连接云端 API 或你自己的引擎。如果主要任务是根据公司的文档和应用回答问题,选 Onyx(MIT 的 Community Edition,或托管版每用户每月 20 美元)。如果你最需要的是和文档聊天,选 AnythingLLM 的 Docker 版本。如果你想要智能体,又不介意它的许可证条件,选 LobeHub。

只有你自己,一台电脑,不用 Docker

LM Studio 和 Jan 像普通应用一样安装,自己运行模型;两者都能为其他工具提供本地 OpenAI 式 API。Msty 混合使用本地引擎和云端模型。GreenCube(Windows)会挑选并下载适合你电脑的模型,能读 PDF 和照片,还能生成图片,一次付清 9.99 欧元。

你喜欢折腾,想要完全掌控

text-generation-webui 支持多个后端(llama.cpp、ExLlamaV3、Transformers),并表示运行时“零遥测”。llama.cpp 自己的服务器给你一个没有任何多余东西的浏览器聊天页面。基于 llama.cpp 的单文件 .exe 程序 KoboldCpp 也是一个选择(GitHub)。

你想在手机上用同样的聊天

Chatbox 有桌面和手机应用,可以用 Ollama 运行本地模型。Open WebUI 本身也能作为网页应用添加到手机主屏幕。

本地模型在普通电脑上有多快?

不管你选哪个界面,速度都来自你的硬件:模型运行在你的显卡或处理器上。我们在 10 台真实电脑上测了 GreenCube(没有在同样的机器上测其他应用):

你的电脑输出
8 GB 笔记本电脑,无显卡5–7 token/秒,大约是阅读速度
16 GB 笔记本电脑,无显卡14–18 token/秒
有 6 GB 及以上显卡的游戏电脑大多数显卡上 37–76 token/秒

每张显卡的数字在我的电脑能跑 AI 吗?里,原始数据在我们的测量方法里。想从隐私和联网内容的角度比较桌面应用,请看我们对 12 款离线 AI 聊天机器人的比较。

我们怎么核实的

2026 年 10 月 21 日,我们阅读了每个项目自己的 GitHub 页面、文档、价格页和许可证,而不是评测或其他榜单,并附上了每条信息的出处页面。页面之间有出入时(LobeHub 的 README 徽章写的是 Apache 2.0,它的 LICENSE 文件却附加了条件),我们以许可证文件为准。GreenCube 是我们做的,所以我们只写任何人都能核实的事实,没有给这些应用排名。我们每个月都会重新核实,并更新顶部的日期。

常见问题

最好的 Open WebUI 替代品是什么?

取决于你为什么离开。想要给团队用的自托管聊天页面:LibreChat(MIT,Docker)。想搜索公司的文档:Onyx。一个人在一台电脑上用、不想用 Docker:LM Studio、Jan、Msty 或 text-generation-webui,它们自己运行模型。GreenCube(Windows,一次付清 9.99 欧元)会自动为你的电脑挑选模型。

Open WebUI 还是开源的吗?

它的许可证现在是"Open WebUI License":BSD 式条款,外加一条不得删除或替换其品牌标识的条款,除非你在任意连续 30 天内的用户不超过 50 人、获得书面许可或拥有企业许可证。之前发布的代码保留原来的许可证。

有不需要 Docker 的 Open WebUI 替代品吗?

有。LM Studio、Jan、Msty、Chatbox 和 GreenCube 像普通应用一样安装;text-generation-webui 有解压即用的便携版;llama.cpp 的服务器自带网页聊天页面。

哪些 Open WebUI 替代品自己运行模型?

LM Studio、Jan、text-generation-webui、llama.cpp 和 GreenCube 不需要单独的引擎就能运行模型。LibreChat、Onyx、LobeHub 和 Chatbox 连接到 Ollama 之类的引擎或云端 API。

哪个替代品最适合团队?

LibreChat(MIT)支持 OAuth2、LDAP 和邮箱的多用户登录,还有管理面板。Onyx 增加了跨公司文档的搜索;它的 Business 套餐每用户每月 20 美元。AnythingLLM 的 Docker 版本也支持多用户。

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