Open WebUIの代替：LibreChatからLM Studioまで11個を確認（2026年10月）
短い答え：Open WebUIをやめる理由によります。チーム向けのセルフホストのチャットページなら、一番近い乗り換え先はLibreChat（MIT、Docker）で、Onyxは社内文書の横断検索を加えます。1台のコンピューターで自分だけ、Dockerや別のエンジンを使いたくないなら、LM Studio、Jan、Msty、text-generation-webuiがモデルを自分で動かします。GreenCube（Windows、9.99ユーロの買い切り）も同様で、PCに合うモデルを選びます。
Open WebUIの代替が探される理由
Open WebUIは、pip（Python 3.11）かDockerでインストールするセルフホストのチャットページで、普通はOllamaやOpenAI互換APIなどのエンジンの上で動きます（ドキュメント）。高機能で、文書を読み、「完全にオフラインで」動かせ、llama.cppエンジンを任意で内蔵したデスクトップアプリもあります（GitHub）。他を探す理由としてよく聞くのは3つです：
- ライセンス。今は"Open WebUI License"です。BSD形式の条件に加え、30日間のエンドユーザーが50人以下である場合、書面の許可がある場合、またはエンタープライズライセンスがある場合を除き、"Open WebUI"のブランド表示を削除・置換してはならないという条項があります（LICENSE）。
- セットアップ。サーバー、DockerかPython環境、さらにモデル用の別のエンジンが必要です。
- 用途の合わなさ。もっと大きいもの（全社検索、権限管理）が欲しい人もいれば、もっと小さいもの（1台のPCに1つのアプリ）が欲しい人もいます。
代替11個の比較
すべての情報は、各行にリンクしたプロジェクト自身のサイト、ドキュメント、GitHubページから、2026年10月21日に読んだものです。ページに記載がないものは「記載なし」と書いています。これらのアプリ同士のベンチマークは取っていません。
| アプリ | 何か | ライセンスと料金 | インストール方法 | モデルを自分で動かす？ | 自分の文書 |
|---|---|---|---|---|---|
| LibreChat（GitHub） | 多くのAIプロバイダー向けのセルフホストのチャットページ。複数ユーザーログイン（OAuth2、LDAP、メール）と管理パネル | MIT、無料 | Docker（ドキュメントによれば約5分）、npm、Helm。「ネイティブのデスクトップアプリではない」（ドキュメント） | いいえ：クラウドAPIや、Ollama、koboldcppなどのローカルエンジンに接続 | はい、ファイルとのチャットとファイル検索 |
| Onyx（GitHub） | AIチャットと、チームの文書やアプリの横断検索 | Community EditionはMIT、無料。Businessは1ユーザー月20ドル、年払い（料金） | インストールスクリプト、Docker、Kubernetes。1 GB未満のLiteモードは文書をインデックスできません | いいえ：Ollama、vLLMなど、またはクラウドAPIに接続 | はい、主な用途。完全にネットワークから切り離して動かせます（サイト） |
| LobeHub（旧LobeChat、GitHub） | エージェントとチャットのプラットフォーム、セルフホストまたはホスト型 | LobeHub Community License（派生物に追加条件のあるApache 2.0）。ホスト型プランは無料から（料金） | Docker、またはクラウドホストへのワンクリックデプロイ | いいえ：AIプロバイダーに接続 | 読んだページには記載なし |
| AnythingLLM（GitHub） | 文書とのチャット。デスクトップアプリまたはチーム用サーバー | MIT、デスクトップは無料 | デスクトップのインストーラー（Windows、Mac、Linux）、または複数ユーザー向けにDocker | ローカル（Ollama、LM Studio）とクラウドの多くのプロバイダーに接続 | はい：PDF、TXT、DOCX |
| Chatbox（GitHub） | 多くのAIモデル向けのデスクトップとスマホのチャットクライアント | Community EditionはGPL-3.0。ホスト型プランはLite月3.99ドルからPro+月39.99ドル（料金） | Windows、Mac、Linuxのインストーラー。iPhoneとAndroidのアプリ | いいえ：クラウドAPI、自社のホスト型サービス、ローカルモデルにはOllama | はい、ローカルのナレッジベース |
| LM Studio（サイト） | チャットとローカルのOpenAI形式サーバーを持つデスクトップアプリ | 無料、仕事でも可。クローズドソース | インストーラー。WindowsはAVX2、MacはAppleチップが必要（動作環境） | はい | はい：PDF、DOCX、TXT |
| Jan（GitHub） | デスクトップのチャットアプリと、ローカルのOpenAI互換サーバー | Apache 2.0、無料 | Windows、Mac、Linuxのインストーラー | はい。クラウドモデルも任意で | はい：PDF、Officeファイル |
| Msty（サイト） | ローカルエンジンとクラウドモデルをまとめるデスクトップアプリ | 無料プランあり。Aurumは年149ドルか買い切り349ドル（料金）。ライセンスは記載なし | Windows、Mac、Linuxのインストーラー | ローカルエンジン（MLX、llama.cpp、Ollama）とホスト型プロバイダーを使用 | はい、Knowledge Stacks |
| text-generation-webui（現在は"textgen"、GitHub） | モデル用のローカルのウェブUI、OpenAI/Anthropic互換API付き | AGPL-3.0、無料 | ポータブル版：解凍して実行。またはワンクリックスクリプト、Conda、Docker | はい：llama.cpp、ExLlamaV3、Transformersなど | はい：PDF、DOCX、テキストの添付 |
| llama.cppサーバー（GitHub） | エンジンそのもの。サーバーにブラウザのチャットページが付属 | MIT、無料 | インストールスクリプト、ビルド済みバイナリ、Docker、またはソースからビルド | はい | 記載なし |
| GreenCube（サイト） | 1人用のデスクトップアプリ：チャット、PDFで勉強、コード、画像 | 9.99ユーロの買い切り。クローズドソース | Windows 10と11のインストーラー。サーバーやDockerは不要 | はい。PCに合うモデルを選びます | はい：PDF、ノート、写真 |
あなたに合うのは？
チーム向けのセルフホストのチャットページ
LibreChatが一番近い乗り換え先です。MITライセンス、Docker、複数ユーザーログインと管理パネルがあり、クラウドAPIや自前のエンジンに接続します。主な用途が社内の文書やアプリからの回答ならOnyx（MITのCommunity Edition、またはホスト型で1ユーザー月20ドル）。文書とのチャットが一番の目的ならAnythingLLMのDocker版。エージェントが欲しく、ライセンスの条件を気にしないならLobeHub。
1台のコンピューターで自分だけ、Dockerなし
LM StudioとJanは普通のアプリのようにインストールでき、モデルを自分で動かします。どちらも他のツール向けにローカルのOpenAI形式APIを提供できます。Mstyはローカルエンジンとクラウドモデルを組み合わせます。GreenCube（Windows）はPCに合うモデルを選んでダウンロードし、PDFや写真を読み、画像も作ります。9.99ユーロの買い切りです。
いじるのが好きで、完全に制御したい
text-generation-webuiは複数のバックエンド（llama.cpp、ExLlamaV3、Transformers）に対応し、「テレメトリーゼロ」で動くとしています。llama.cpp自身のサーバーは、余計なもののないブラウザのチャットページを提供します。llama.cppをもとにした単一の.exeであるKoboldCppも選択肢です（GitHub）。
スマホでも同じチャットを使いたい
Chatboxにはデスクトップとスマホのアプリがあり、ローカルモデルにOllamaを使えます。Open WebUI自体も、ウェブアプリとしてスマホのホーム画面に追加できます。
普通のPCでローカルモデルはどれくらい速い？
どのインターフェースを選んでも、速さはハードウェアで決まります。モデルはグラフィックボードかCPUで動くからです。実際のPC10台でGreenCubeを計測しました（同じマシンで他のアプリは計測していません）：
| あなたのPC | 書き出し |
|---|---|
| グラフィックボードなしの8 GBのノートPC | 5–7 トークン/秒、およそ読む速さ |
| グラフィックボードなしの16 GBのノートPC | 14–18 トークン/秒 |
| 6 GB以上のカードのゲーミングPC | ほとんどのカードで37–76 トークン/秒 |
各カードの数字は自分のPCでAIは動く？に、生データは計測方法にあります。デスクトップアプリをプライバシーやオンラインになるものの観点で比べたいなら、オフラインAIチャットボット12個の比較をご覧ください。
確認方法
2026年10月21日に、レビューや他のリストではなく、各プロジェクト自身のGitHubページ、ドキュメント、料金ページ、ライセンスを読み、各情報の出典ページにリンクしました。ページ同士が食い違う場合（LobeHubのREADMEのバッジはApache 2.0ですが、LICENSEファイルは条件を加えています）は、ライセンスファイルに従いました。私たちはGreenCubeを作っているので、誰でも確認できる事実だけに絞り、アプリの順位付けはしていません。毎月確認し直し、上の日付を更新します。
よくある質問
Open WebUIの代替で一番良いのは？
やめる理由によります。チーム向けのセルフホストのチャットページならLibreChat（MIT、Docker）。社内文書の検索ならOnyx。1台のコンピューターで1人で、Dockerなしなら、モデルを自分で動かすLM Studio、Jan、Msty、text-generation-webui。GreenCube（Windows、9.99ユーロの買い切り）はPCに合うモデルを自動で選びます。
Open WebUIは今もオープンソースですか？
ライセンスは今"Open WebUI License"です。BSD形式の条件に加え、30日間の利用者が50人以下である場合、書面の許可がある場合、またはエンタープライズライセンスがある場合を除き、ブランド表示を削除・置換してはならないという条項があります。以前に公開されたコードは元のライセンスのままです。
Dockerなしで使えるOpen WebUIの代替はありますか？
あります。LM Studio、Jan、Msty、Chatbox、GreenCubeは普通のアプリのようにインストールでき、text-generation-webuiには解凍して実行するポータブル版があり、llama.cppのサーバーには独自のウェブチャットページがあります。
モデルを自分で動かすOpen WebUIの代替はどれですか？
LM Studio、Jan、text-generation-webui、llama.cpp、GreenCubeは、別のエンジンなしでモデルを動かします。LibreChat、Onyx、LobeHub、ChatboxはOllamaなどのエンジンやクラウドのAPIに接続します。
チーム向けに一番良い代替は？
LibreChat（MIT）はOAuth2、LDAP、メールでの複数ユーザーログインと管理パネルがあります。Onyxは社内文書の横断検索を加え、Businessプランは1ユーザー月20ドルです。AnythingLLMのDocker版も複数ユーザーに対応しています。