Alternatives à Open WebUI : 11 options vérifiées, de LibreChat à LM Studio (octobre 2026)
Réponse courte : ça dépend de la raison pour laquelle vous quittez Open WebUI. Pour une page de chat auto-hébergée pour une équipe, LibreChat (MIT, Docker) est le remplacement le plus proche ; Onyx ajoute la recherche dans les documents de votre entreprise. Si c'est juste vous sur un ordinateur et que vous ne voulez ni Docker ni moteur séparé, LM Studio, Jan, Msty et text-generation-webui font tourner les modèles eux-mêmes. GreenCube (Windows, 9,99 € en une fois) aussi, et choisit le modèle adapté à votre PC.
Pourquoi on cherche une alternative à Open WebUI
Open WebUI est une page de chat auto-hébergée qui s'installe avec pip (Python 3.11) ou Docker, et qui se pose en général sur un moteur comme Ollama ou une API compatible OpenAI (documentation). Elle est capable : elle lit des documents, peut tourner « entièrement hors ligne » et a une appli de bureau avec un moteur llama.cpp intégré en option (GitHub). On cherche ailleurs pour trois raisons que nous entendons le plus :
- La licence. C'est désormais la « Open WebUI License » : des conditions de type BSD plus une clause interdisant de retirer ou de remplacer la marque « Open WebUI », sauf si vous avez 50 utilisateurs finaux ou moins sur 30 jours glissants, une autorisation écrite ou une licence entreprise (LICENSE).
- L'installation. Un serveur, Docker ou un environnement Python, plus un moteur séparé pour les modèles.
- Le besoin. Certains veulent quelque chose de plus gros (recherche d'entreprise, droits d'accès), d'autres quelque chose de plus petit (une appli sur un PC).
Les 11 alternatives, côte à côte
Chaque fait vient du site, de la documentation ou de la page GitHub du projet lui-même, en lien dans chaque ligne, lus le 21 octobre 2026. Quand une page ne dit rien, nous écrivons « non précisé ». Nous n'avons pas comparé ces applis entre elles par des tests de performance.
| Appli | Ce que c'est | Licence et prix | Comment l'installer | Fait tourner les modèles elle-même ? | Vos documents |
|---|---|---|---|---|---|
| LibreChat (GitHub) | Page de chat auto-hébergée pour de nombreux fournisseurs d'IA ; connexion multi-utilisateurs (OAuth2, LDAP, e-mail) et panneau d'administration | MIT, gratuit | Docker (environ 5 minutes, selon sa documentation), npm ou Helm ; « pas une appli de bureau native » (documentation) | Non : se connecte à des API du cloud ou à des moteurs locaux comme Ollama et koboldcpp | Oui, chat avec des fichiers et recherche dans les fichiers |
| Onyx (GitHub) | Chat IA plus recherche dans les documents et applis de votre équipe | Community Edition MIT, gratuite ; Business 20 $ par utilisateur et par mois, à l'année (tarifs) | Script d'installation, Docker, Kubernetes ; un mode Lite de moins de 1 Go ne peut pas indexer de documents | Non : se connecte à Ollama, vLLM et d'autres, ou à des API du cloud | Oui, c'est sa fonction principale ; peut tourner totalement coupé d'internet (site) |
| LobeHub (ex-LobeChat, GitHub) | Plateforme d'agents et de chat, auto-hébergée ou hébergée | LobeHub Community License (Apache 2.0 avec des conditions en plus sur les dérivés) ; offres hébergées dès le gratuit (tarifs) | Docker, ou déploiement en un clic sur des hébergeurs cloud | Non : se connecte à des fournisseurs d'IA | Non décrit dans les pages que nous avons lues |
| AnythingLLM (GitHub) | Discuter avec vos documents ; appli de bureau ou serveur d'équipe | MIT, bureau gratuit | Installeur de bureau (Windows, Mac, Linux), ou Docker pour plusieurs utilisateurs | Se connecte à de nombreux fournisseurs, locaux (Ollama, LM Studio) et cloud | Oui : PDF, TXT, DOCX |
| Chatbox (GitHub) | Client de chat pour ordinateur et téléphone, pour de nombreux modèles d'IA | Community Edition GPL-3.0 ; offres hébergées de Lite à 3,99 $ à Pro+ à 39,99 $ par mois (tarifs) | Installeur pour Windows, Mac, Linux ; applis iPhone et Android | Non : API du cloud, son service hébergé, ou Ollama pour les modèles locaux | Oui, une base de connaissances locale |
| LM Studio (site) | Appli de bureau avec chat et serveur local de type OpenAI | Gratuit, y compris pour le travail ; code fermé | Installeur ; Windows exige AVX2, Mac exige une puce Apple (configuration) | Oui | Oui : PDF, DOCX, TXT |
| Jan (GitHub) | Appli de chat de bureau, plus un serveur local compatible OpenAI | Apache 2.0, gratuit | Installeur pour Windows, Mac, Linux | Oui ; modèles cloud en option | Oui : PDF, fichiers Office |
| Msty (site) | Appli de bureau qui réunit moteurs locaux et modèles cloud | Offre gratuite ; Aurum 149 $ par an ou 349 $ en une fois (tarifs) ; licence non précisée | Installeur pour Windows, Mac, Linux | Utilise des moteurs locaux (MLX, llama.cpp, Ollama) et des fournisseurs hébergés | Oui, Knowledge Stacks |
| text-generation-webui (désormais « textgen », GitHub) | Interface web locale pour les modèles, avec une API compatible OpenAI et Anthropic | AGPL-3.0, gratuit | Version portable : décompresser et lancer ; ou scripts en un clic, Conda, Docker | Oui : llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers et d'autres | Oui : pièces jointes PDF, DOCX et texte |
| Serveur llama.cpp (GitHub) | Le moteur lui-même ; son serveur inclut une page de chat dans le navigateur | MIT, gratuit | Script d'installation, binaires précompilés, Docker ou compilation depuis les sources | Oui | Non précisé |
| GreenCube (site) | Appli de bureau pour une personne : chat, révision à partir de PDF, code, images | 9,99 € en une fois ; code fermé | Installeur pour Windows 10 et 11 ; ni serveur ni Docker | Oui, et choisit le modèle adapté à votre PC | Oui : PDF, notes, photos |
Laquelle vous convient ?
Une page de chat pour une équipe, auto-hébergée
LibreChat est le remplacement le plus proche : licence MIT, Docker, connexion multi-utilisateurs et panneau d'administration, avec connexion à des API du cloud ou à votre propre moteur. Onyx si le but principal est de répondre aux questions à partir des documents et applis de votre entreprise (Community Edition MIT, ou 20 $ par utilisateur et par mois en hébergé). La version Docker d'AnythingLLM si le chat avec des documents est votre premier besoin. LobeHub si vous voulez des agents et que les conditions de sa licence ne vous gênent pas.
Juste vous, sur un ordinateur, sans Docker
LM Studio et Jan s'installent comme des applis normales et font tourner les modèles eux-mêmes ; tous deux peuvent aussi servir une API locale de type OpenAI pour d'autres outils. Msty mélange moteurs locaux et modèles cloud. GreenCube (Windows) choisit et télécharge le modèle adapté à votre PC, lit les PDF et les photos et crée des images, pour 9,99 € en une fois.
Vous aimez bricoler et voulez tout contrôler
text-generation-webui prend en charge plusieurs moteurs (llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers) et dit tourner avec « zéro télémétrie ». Le serveur de llama.cpp vous donne une page de chat dans le navigateur sans rien d'autre par-dessus. KoboldCpp, un seul .exe construit sur llama.cpp, est une autre option (GitHub).
Vous voulez le même chat sur votre téléphone
Chatbox a des applis pour ordinateur et téléphone et peut utiliser Ollama pour les modèles locaux. Open WebUI lui-même peut s'ajouter à l'écran d'accueil d'un téléphone comme appli web.
À quelle vitesse vont les modèles locaux sur un PC ordinaire ?
Quelle que soit l'interface choisie, la vitesse vient de votre matériel : le modèle tourne sur votre carte graphique ou votre processeur. Nous avons mesuré GreenCube sur 10 vrais PC (nous n'avons pas mesuré les autres applis sur les mêmes machines) :
| Votre PC | Écrit |
|---|---|
| Portable de 8 Go, sans carte graphique | 5–7 tokens/s, proche de la vitesse de lecture |
| Portable de 16 Go, sans carte graphique | 14–18 tokens/s |
| PC gamer avec une carte de 6 Go ou plus | 37–76 tokens/s sur la plupart des cartes |
Les chiffres de chaque carte sont dans Mon PC peut-il faire tourner une IA ?, et les données brutes dans notre méthode. Pour des applis de bureau comparées sur la confidentialité et ce qui part en ligne, voyez notre comparatif de 12 chatbots IA hors ligne.
Comment nous avons vérifié
Le 21 octobre 2026, nous avons lu la page GitHub, la documentation, la page de tarifs et la licence de chaque projet, pas des avis ni d'autres listes, et nous avons mis en lien la page d'où vient chaque fait. Quand les pages se contredisaient (le badge du README de LobeHub dit Apache 2.0, son fichier LICENSE ajoute des conditions), nous avons suivi le fichier de licence. Nous développons GreenCube, donc nous nous en sommes tenus à des faits que chacun peut vérifier et n'avons pas classé les applis. Nous revérifierons chaque mois et mettrons à jour la date en haut.
Questions
Quelle est la meilleure alternative à Open WebUI ?
Ça dépend de la raison pour laquelle vous partez. Pour une page de chat auto-hébergée pour une équipe : LibreChat (MIT, Docker). Pour chercher dans les documents de votre entreprise : Onyx. Pour une personne sur un ordinateur, sans Docker : LM Studio, Jan, Msty ou text-generation-webui, qui font tourner les modèles eux-mêmes. GreenCube (Windows, 9,99 € en une fois) choisit tout seul le modèle adapté à votre PC.
Open WebUI est-il toujours open source ?
Sa licence est désormais la « Open WebUI License » : des conditions de type BSD plus une clause interdisant de retirer ou de remplacer sa marque, sauf si vous avez 50 utilisateurs ou moins sur 30 jours glissants, une autorisation écrite ou une licence entreprise. Le code publié avant garde sa licence d'origine.
Existe-t-il une alternative à Open WebUI sans Docker ?
Oui. LM Studio, Jan, Msty, Chatbox et GreenCube s'installent comme des applis normales ; text-generation-webui a des versions portables à décompresser et lancer ; le serveur de llama.cpp a sa propre page de chat web.
Quelles alternatives à Open WebUI font tourner les modèles elles-mêmes ?
LM Studio, Jan, text-generation-webui, llama.cpp et GreenCube font tourner des modèles sans moteur séparé. LibreChat, Onyx, LobeHub et Chatbox se connectent à un moteur comme Ollama, ou à des API du cloud.
Quelle alternative est la meilleure pour une équipe ?
LibreChat (MIT) a une connexion multi-utilisateurs avec OAuth2, LDAP et e-mail, plus un panneau d'administration. Onyx ajoute la recherche dans les documents de votre entreprise ; son offre Business coûte 20 dollars par utilisateur et par mois. La version Docker d'AnythingLLM gère aussi plusieurs utilisateurs.
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