Open WebUI 替代品：核實了 11 個，從 LibreChat 到 LM Studio（2026 年 10 月）
簡短回答：取決於你為什麼離開 Open WebUI。如果要給團隊用的自託管聊天頁面，最接近的替換是 LibreChat（MIT，Docker）；Onyx 增加了跨公司文件的搜尋。如果只是你一個人在一臺電腦上用，不想要 Docker 或單獨的引擎，LM Studio、Jan、Msty 和 text-generation-webui 都自己執行模型。GreenCube（Windows，一次付清 9.99 歐元）也是這樣，還會挑選適合你電腦的模型。
為什麼有人在找 Open WebUI 的替代品
Open WebUI 是一個用 pip（Python 3.11）或 Docker 安裝的自託管聊天頁面，通常執行在 Ollama 或相容 OpenAI 的 API 之類的引擎之上（文件）。它功能很強：能讀文件，能“完全離線”執行，還有一個可選內建 llama.cpp 引擎的桌面應用程式（GitHub）。我們最常聽到的另尋他處的原因有三個：
- 授權條款。現在是“Open WebUI License”：BSD 式條款，外加一條不得刪除或替換“Open WebUI”品牌標識的條款，除非你在任意連續 30 天內的終端使用者不超過 50 人、獲得書面許可或擁有企業授權條款（LICENSE）。
- 部署。需要一臺伺服器、Docker 或 Python 環境，外加一個單獨執行模型的引擎。
- 是否合適。有人想要更大的（全公司搜尋、許可權管理），有人想要更小的（一臺電腦上一個應用程式）。
11 個替代品，並排比較
每條資訊都來自專案自己的網站、文件或 GitHub 頁面，每行都有連結，閱讀時間為 2026 年 10 月 21 日。頁面上沒寫的，我們標為“未說明”。我們沒有對這些應用程式做相互之間的基準測試。
| 應用程式 | 它是什麼 | 授權條款和價格 | 怎麼安裝 | 自己執行模型？ | 你的文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| LibreChat（GitHub） | 面向多家 AI 服務商的自託管聊天頁面；多使用者登入（OAuth2、LDAP、郵箱）和管理面板 | MIT，免費 | Docker（文件說約 5 分鐘）、npm 或 Helm；“不是原生桌面應用程式”（文件） | 否：連線雲端 API 或 Ollama、koboldcpp 等本地引擎 | 是，可以和檔案聊天並搜尋檔案 |
| Onyx（GitHub） | AI 聊天，加上跨團隊文件和應用程式的搜尋 | Community Edition 為 MIT，免費；Business 每使用者每月 20 美元，按年付（價格） | 安裝指令碼、Docker、Kubernetes；不到 1 GB 的 Lite 模式無法索引文件 | 否：連線 Ollama、vLLM 等，或雲端 API | 是，這是它的主要用途；可以完全斷網執行（網站） |
| LobeHub（原 LobeChat，GitHub） | AI 代理和聊天平臺，可自託管或使用託管服務 | LobeHub Community License（Apache 2.0，對衍生作品有附加條件）；託管方案從免費起（價格） | Docker，或一鍵部署到雲主機 | 否：連線 AI 服務商 | 我們閱讀的頁面中未說明 |
| AnythingLLM（GitHub） | 和你的文件聊天；桌面應用程式或團隊伺服器 | MIT，桌面版免費 | 桌面安裝包（Windows、Mac、Linux），多使用者則用 Docker | 連線多家服務商，本地（Ollama、LM Studio）和雲端都有 | 是：PDF、TXT、DOCX |
| Chatbox（GitHub） | 支援多種 AI 模型的桌面和手機聊天客戶端 | Community Edition 為 GPL-3.0；託管方案從 Lite 每月 3.99 美元到 Pro+ 每月 39.99 美元（價格） | Windows、Mac、Linux 安裝包；iPhone 和Android應用程式 | 否：雲端 API、它自己的託管服務，或用 Ollama 執行本地模型 | 是，本地知識庫 |
| LM Studio（網站） | 帶聊天和本地 OpenAI 式伺服器的桌面應用程式 | 免費，工作中也可用；閉源 | 安裝包；Windows 需要 AVX2，Mac 需要 Apple 晶片（系統要求） | 是 | 是：PDF、DOCX、TXT |
| Jan（GitHub） | 桌面聊天應用程式，外加本地相容 OpenAI 的伺服器 | Apache 2.0，免費 | Windows、Mac、Linux 安裝包 | 是；可選雲端模型 | 是：PDF、Office 檔案 |
| Msty（網站） | 把本地引擎和雲端模型整合在一起的桌面應用程式 | 有免費方案；Aurum 每年 149 美元或一次付清 349 美元（價格）；授權條款未說明 | Windows、Mac、Linux 安裝包 | 使用本地引擎（MLX、llama.cpp、Ollama）和託管服務商 | 是，Knowledge Stacks |
| text-generation-webui（現名“textgen”，GitHub） | 本地模型網頁介面，帶相容 OpenAI/Anthropic 的 API | AGPL-3.0，免費 | 便攜版：解壓即可執行；或一鍵指令碼、Conda、Docker | 是：llama.cpp、ExLlamaV3、Transformers 等 | 是：PDF、DOCX 和文字附件 |
| llama.cpp 伺服器（GitHub） | 引擎本身；它的伺服器自帶瀏覽器聊天頁面 | MIT，免費 | 安裝指令碼、預編譯程式、Docker 或從原始碼編譯 | 是 | 未說明 |
| GreenCube（網站） | 個人桌面應用程式：聊天、用 PDF 學習、寫程式碼、生成圖片 | 一次付清 9.99 歐元；閉源 | Windows 10 和 11 安裝包；不需要伺服器或 Docker | 是，並會挑選適合你電腦的模型 | 是：PDF、筆記、照片 |
哪個適合你？
給團隊用的自託管聊天頁面
LibreChat 是最接近的替換：MIT 授權條款、Docker、多使用者登入和管理面板，可連線雲端 API 或你自己的引擎。如果主要任務是根據公司的文件和應用程式回答問題，選 Onyx（MIT 的 Community Edition，或託管版每使用者每月 20 美元）。如果你最需要的是和文件聊天，選 AnythingLLM 的 Docker 版本。如果你想要AI 代理，又不介意它的授權條款條件，選 LobeHub。
只有你自己，一臺電腦，不用 Docker
LM Studio 和 Jan 像普通應用程式一樣安裝，自己執行模型；兩者都能為其他工具提供本地 OpenAI 式 API。Msty 混合使用本地引擎和雲端模型。GreenCube（Windows）會挑選並下載適合你電腦的模型，能讀 PDF 和照片，還能生成圖片，一次付清 9.99 歐元。
你喜歡折騰，想要完全掌控
text-generation-webui 支援多個後端（llama.cpp、ExLlamaV3、Transformers），並表示執行時“零遙測”。llama.cpp 自己的伺服器給你一個沒有任何多餘東西的瀏覽器聊天頁面。基於 llama.cpp 的單檔案 .exe 程式 KoboldCpp 也是一個選擇（GitHub）。
你想在手機上用同樣的聊天
Chatbox 有桌面和手機應用程式，可以用 Ollama 執行本地模型。Open WebUI 本身也能作為網頁應用程式新增到手機主螢幕。
本地模型在普通電腦上有多快？
不管你選哪個介面，速度都來自你的硬體：模型執行在你的顯示卡或處理器上。我們在 10 臺真實電腦上測了 GreenCube（沒有在同樣的機器上測其他應用程式）：
| 你的電腦 | 輸出 |
|---|---|
| 8 GB 筆電，無顯示卡 | 5–7 token/秒，大約是閱讀速度 |
| 16 GB 筆電，無顯示卡 | 14–18 token/秒 |
| 有 6 GB 及以上顯示卡的遊戲電腦 | 大多數顯示卡上 37–76 token/秒 |
每張顯示卡的數字在我的電腦能跑 AI 嗎？裡，原始資料在我們的測量方法裡。想從隱私和聯網內容的角度比較桌面應用程式，請看我們對 12 款離線 AI 聊天機器人的比較。
我們怎麼核實的
2026 年 10 月 21 日，我們閱讀了每個專案自己的 GitHub 頁面、文件、價格頁和授權條款，而不是評測或其他榜單，並附上了每條資訊的出處頁面。頁面之間有出入時（LobeHub 的 README 徽章寫的是 Apache 2.0，它的 LICENSE 檔案卻附加了條件），我們以授權條款檔案為準。GreenCube 是我們做的，所以我們只寫任何人都能核實的事實，沒有給這些應用程式排名。我們每個月都會重新核實，並更新頂部的日期。
常見問題
最好的 Open WebUI 替代品是什麼？
取決於你為什麼離開。想要給團隊用的自託管聊天頁面：LibreChat（MIT，Docker）。想搜尋公司的文件：Onyx。一個人在一臺電腦上用、不想用 Docker：LM Studio、Jan、Msty 或 text-generation-webui，它們自己執行模型。GreenCube（Windows，一次付清 9.99 歐元）會自動為你的電腦挑選模型。
Open WebUI 還是開源的嗎？
它的授權條款現在是"Open WebUI License"：BSD 式條款，外加一條不得刪除或替換其品牌標識的條款，除非你在任意連續 30 天內的使用者不超過 50 人、獲得書面許可或擁有企業授權條款。之前釋出的程式碼保留原來的授權條款。
有不需要 Docker 的 Open WebUI 替代品嗎？
有。LM Studio、Jan、Msty、Chatbox 和 GreenCube 像普通應用程式一樣安裝；text-generation-webui 有解壓即用的便攜版；llama.cpp 的伺服器自帶網頁聊天頁面。
哪些 Open WebUI 替代品自己執行模型？
LM Studio、Jan、text-generation-webui、llama.cpp 和 GreenCube 不需要單獨的引擎就能執行模型。LibreChat、Onyx、LobeHub 和 Chatbox 連線到 Ollama 之類的引擎或雲端 API。
哪個替代品最適合團隊？
LibreChat（MIT）支援 OAuth2、LDAP 和郵箱的多使用者登入，還有管理面板。Onyx 增加了跨公司文件的搜尋；它的 Business 方案每使用者每月 20 美元。AnythingLLM 的 Docker 版本也支援多使用者。