ทางเลือกแทน Open WebUI: ตรวจแล้ว 11 ตัว ตั้งแต่ LibreChat ถึง LM Studio (ตุลาคม 2026)
คำตอบสั้นๆ: ขึ้นอยู่กับว่าคุณเลิกใช้ Open WebUI เพราะอะไร ถ้าต้องการหน้าแชตแบบโฮสต์เองสำหรับทีม LibreChat (MIT, Docker) ใกล้เคียงที่สุด Onyx เพิ่มการค้นหาข้ามเอกสารของบริษัท ถ้าใช้คนเดียวบนคอมเครื่องเดียว และไม่อยากใช้ Docker หรือเอนจินแยก LM Studio, Jan, Msty และ text-generation-webui รันโมเดลเอง GreenCube (Windows, 9.99 ยูโรครั้งเดียว) ก็เช่นกัน และเลือกโมเดลที่เหมาะกับคอมของคุณ
ทำไมคนถึงมองหาทางเลือกแทน Open WebUI
Open WebUI คือหน้าแชตแบบโฮสต์เองที่ติดตั้งด้วย pip (Python 3.11) หรือ Docker และมักทำงานอยู่บนเอนจินอย่าง Ollama หรือ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI (เอกสาร) มันทำได้เยอะ อ่านเอกสารได้ รัน "แบบออฟไลน์ทั้งหมด" ได้ และมีแอปเดสก์ท็อปพร้อมเอนจิน llama.cpp ในตัวแบบเลือกได้ (GitHub) เหตุผลสามข้อที่เราได้ยินบ่อยที่สุดว่าทำไมคนมองหาตัวอื่น:
- สัญญาอนุญาต ตอนนี้คือ "Open WebUI License": เงื่อนไขแบบ BSD บวกข้อที่ห้ามลบหรือเปลี่ยนแบรนด์ "Open WebUI" เว้นแต่คุณมีผู้ใช้ปลายทางไม่เกิน 50 คนในรอบ 30 วันใดๆ ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร หรือมีสัญญาอนุญาตแบบองค์กร (LICENSE)
- การติดตั้ง ต้องมีเซิร์ฟเวอร์ Docker หรือสภาพแวดล้อม Python บวกเอนจินแยกสำหรับโมเดล
- ความเหมาะสม บางคนอยากได้อะไรที่ใหญ่กว่า (ค้นหาทั้งบริษัท สิทธิ์การเข้าถึง) บางคนอยากได้อะไรที่เล็กกว่า (แอปเดียวบนคอมเครื่องเดียว)
ทางเลือก 11 ตัว เทียบกัน
ข้อเท็จจริงทุกข้อมาจากเว็บไซต์ เอกสาร หรือหน้า GitHub ของโปรเจกต์เอง มีลิงก์ในแต่ละแถว อ่านเมื่อ 21 ตุลาคม 2026 ถ้าหน้าไหนไม่ได้บอก เราเขียนว่า "ไม่ได้ระบุ" เราไม่ได้ทดสอบเปรียบเทียบแอปเหล่านี้กันเอง
| แอป | คืออะไร | สัญญาอนุญาตและราคา | วิธีติดตั้ง | รันโมเดลเองไหม? | เอกสารของคุณ |
|---|---|---|---|---|---|
| LibreChat (GitHub) | หน้าแชตแบบโฮสต์เองสำหรับผู้ให้บริการ AI หลายเจ้า ล็อกอินหลายผู้ใช้ (OAuth2, LDAP, อีเมล) และแผงผู้ดูแล | MIT ฟรี | Docker (ราว 5 นาทีตามเอกสาร), npm หรือ Helm "ไม่ใช่แอปเดสก์ท็อปแบบเนทีฟ" (เอกสาร) | ไม่: เชื่อมต่อ API บนคลาวด์ หรือเอนจินในเครื่องอย่าง Ollama และ koboldcpp | ได้ แชตกับไฟล์และค้นหาไฟล์ |
| Onyx (GitHub) | แชต AI บวกการค้นหาข้ามเอกสารและแอปของทีม | Community Edition MIT ฟรี Business 20 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน จ่ายรายปี (ราคา) | สคริปต์ติดตั้ง Docker, Kubernetes โหมด Lite ที่ใช้ไม่ถึง 1 GB ทำดัชนีเอกสารไม่ได้ | ไม่: เชื่อมต่อ Ollama, vLLM และอื่นๆ หรือ API บนคลาวด์ | ได้ เป็นงานหลักของมัน รันแบบตัดขาดจากเครือข่ายได้ทั้งหมด (เว็บไซต์) |
| LobeHub (ชื่อเดิม LobeChat, GitHub) | แพลตฟอร์มเอเจนต์และแชต โฮสต์เองหรือใช้แบบโฮสต์ให้ | LobeHub Community License (Apache 2.0 พร้อมเงื่อนไขเพิ่มสำหรับงานดัดแปลง) แผนโฮสต์เริ่มจากฟรี (ราคา) | Docker หรือดีพลอยคลิกเดียวไปยังโฮสต์บนคลาวด์ | ไม่: เชื่อมต่อผู้ให้บริการ AI | ไม่ได้อธิบายในหน้าที่เราอ่าน |
| AnythingLLM (GitHub) | แชตกับเอกสารของคุณ แอปเดสก์ท็อปหรือเซิร์ฟเวอร์สำหรับทีม | MIT เดสก์ท็อปฟรี | ตัวติดตั้งเดสก์ท็อป (Windows, Mac, Linux) หรือ Docker สำหรับหลายผู้ใช้ | เชื่อมต่อผู้ให้บริการหลายเจ้า ทั้งในเครื่อง (Ollama, LM Studio) และบนคลาวด์ | ได้: PDF, TXT, DOCX |
| Chatbox (GitHub) | ไคลเอนต์แชตบนเดสก์ท็อปและมือถือสำหรับโมเดล AI หลายตัว | Community Edition GPL-3.0 แผนโฮสต์ Lite 3.99 ถึง Pro+ 39.99 ดอลลาร์ต่อเดือน (ราคา) | ตัวติดตั้งสำหรับ Windows, Mac, Linux แอป iPhone และ Android | ไม่: API บนคลาวด์ บริการโฮสต์ของมัน หรือ Ollama สำหรับโมเดลในเครื่อง | ได้ คลังความรู้ในเครื่อง |
| LM Studio (เว็บไซต์) | แอปเดสก์ท็อปพร้อมแชตและเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องแบบ OpenAI | ฟรี ใช้ในงานได้ด้วย ซอร์สปิด | ตัวติดตั้ง Windows ต้องมี AVX2 Mac ต้องใช้ชิป Apple (สเปก) | ใช่ | ได้: PDF, DOCX, TXT |
| Jan (GitHub) | แอปแชตเดสก์ท็อป พร้อมเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องที่เข้ากันได้กับ OpenAI | Apache 2.0 ฟรี | ตัวติดตั้งสำหรับ Windows, Mac, Linux | ใช่ มีโมเดลบนคลาวด์ให้เลือกด้วย | ได้: PDF, ไฟล์ Office |
| Msty (เว็บไซต์) | แอปเดสก์ท็อปที่รวมเอนจินในเครื่องและโมเดลบนคลาวด์ไว้ด้วยกัน | มีแผนฟรี Aurum 149 ดอลลาร์ต่อปี หรือ 349 ดอลลาร์ครั้งเดียว (ราคา) ไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาต | ตัวติดตั้งสำหรับ Windows, Mac, Linux | ใช้เอนจินในเครื่อง (MLX, llama.cpp, Ollama) และผู้ให้บริการแบบโฮสต์ | ได้ Knowledge Stacks |
| text-generation-webui (ตอนนี้ชื่อ "textgen", GitHub) | เว็บ UI ในเครื่องสำหรับโมเดล พร้อม API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI/Anthropic | AGPL-3.0 ฟรี | เวอร์ชันพกพา: แตกไฟล์แล้วรัน หรือสคริปต์คลิกเดียว Conda, Docker | ใช่: llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers และอื่นๆ | ได้: แนบ PDF, DOCX และข้อความ |
| เซิร์ฟเวอร์ llama.cpp (GitHub) | ตัวเอนจินเอง เซิร์ฟเวอร์ของมันมีหน้าแชตบนเบราว์เซอร์ | MIT ฟรี | สคริปต์ติดตั้ง ไบนารีสำเร็จรูป Docker หรือคอมไพล์จากซอร์ส | ใช่ | ไม่ได้ระบุ |
| GreenCube (เว็บไซต์) | แอปเดสก์ท็อปสำหรับคนเดียว: แชต เรียนจาก PDF โค้ด ภาพ | 9.99 ยูโรครั้งเดียว ซอร์สปิด | ตัวติดตั้งสำหรับ Windows 10 และ 11 ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์หรือ Docker | ใช่ และเลือกโมเดลที่เหมาะกับคอมของคุณ | ได้: PDF โน้ต รูปถ่าย |
ตัวไหนเหมาะกับคุณ?
หน้าแชตสำหรับทีม แบบโฮสต์เอง
LibreChat ใกล้เคียงที่สุด: สัญญาอนุญาต MIT, Docker, ล็อกอินหลายผู้ใช้และแผงผู้ดูแล เชื่อมต่อ API บนคลาวด์หรือเอนจินของคุณเอง Onyx ถ้างานหลักคือตอบคำถามจากเอกสารและแอปของบริษัท (Community Edition MIT หรือแบบโฮสต์ 20 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน) เวอร์ชัน Docker ของ AnythingLLM ถ้าสิ่งที่ต้องการที่สุดคือแชตกับเอกสาร LobeHub ถ้าคุณอยากได้เอเจนต์และไม่ติดเงื่อนไขสัญญาอนุญาตของมัน
คุณคนเดียว บนคอมเครื่องเดียว ไม่มี Docker
LM Studio และ Jan ติดตั้งเหมือนแอปทั่วไปและรันโมเดลเอง ทั้งสองยังเปิด API ในเครื่องแบบ OpenAI ให้เครื่องมืออื่นใช้ได้ Msty ผสมเอนจินในเครื่องกับโมเดลบนคลาวด์ GreenCube (Windows) เลือกและดาวน์โหลดโมเดลที่เหมาะกับคอมของคุณ อ่าน PDF และรูปถ่าย และสร้างภาพได้ ในราคา 9.99 ยูโรครั้งเดียว
คุณชอบปรับแต่งและอยากควบคุมเต็มที่
text-generation-webui รองรับแบ็กเอนด์หลายตัว (llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers) และบอกว่ารันโดย "ไม่มีเทเลเมทรีเลย" เซิร์ฟเวอร์ของ llama.cpp เองให้หน้าแชตบนเบราว์เซอร์โดยไม่มีอะไรอื่นซ้อนบน KoboldCpp ซึ่งเป็น .exe ไฟล์เดียวที่สร้างบน llama.cpp ก็เป็นอีกตัวเลือก (GitHub)
คุณอยากได้แชตเดียวกันบนมือถือ
Chatbox มีแอปเดสก์ท็อปและมือถือ และใช้ Ollama สำหรับโมเดลในเครื่องได้ ตัว Open WebUI เองก็เพิ่มไว้บนหน้าจอหลักของมือถือเป็นเว็บแอปได้
โมเดลในเครื่องเร็วแค่ไหนบนคอมทั่วไป?
ไม่ว่าคุณจะเลือกอินเทอร์เฟซไหน ความเร็วมาจากฮาร์ดแวร์ของคุณ เพราะโมเดลรันบนการ์ดจอหรือซีพียูของคุณ เราวัด GreenCube บนคอมจริง 10 เครื่อง (เรายังไม่ได้วัดแอปอื่นบนเครื่องเดียวกัน):
| คอมของคุณ | การเขียน |
|---|---|
| แล็ปท็อป 8 GB ไม่มีการ์ดจอ | 5–7 โทเคน/วินาที ใกล้เคียงความเร็วในการอ่าน |
| แล็ปท็อป 16 GB ไม่มีการ์ดจอ | 14–18 โทเคน/วินาที |
| คอมเล่นเกมที่มีการ์ด 6 GB ขึ้นไป | 37–76 โทเคน/วินาที บนการ์ดส่วนใหญ่ |
ตัวเลขของแต่ละการ์ดอยู่ใน คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? และข้อมูลดิบอยู่ใน วิธีที่เราวัด ถ้าต้องการเทียบแอปเดสก์ท็อปเรื่องความเป็นส่วนตัวและอะไรที่ออนไลน์ ดู การเปรียบเทียบแชตบอต AI ออฟไลน์ 12 ตัวของเรา
เราตรวจอย่างไร
วันที่ 21 ตุลาคม 2026 เราอ่านหน้า GitHub เอกสาร หน้าราคา และสัญญาอนุญาตของแต่ละโปรเจกต์เอง ไม่ใช่รีวิวหรือลิสต์อื่น และใส่ลิงก์หน้าที่แต่ละข้อเท็จจริงมาจาก ถ้าหน้าต่างๆ ขัดกัน (ป้ายใน README ของ LobeHub บอก Apache 2.0 แต่ไฟล์ LICENSE เพิ่มเงื่อนไข) เรายึดตามไฟล์สัญญาอนุญาต เราเป็นผู้สร้าง GreenCube เราจึงยึดเฉพาะข้อเท็จจริงที่ใครก็ตรวจได้ และไม่ได้จัดอันดับแอป เราจะตรวจใหม่ทุกเดือนและอัปเดตวันที่ด้านบน
คำถาม
ทางเลือกแทน Open WebUI ที่ดีที่สุดคืออะไร?
ขึ้นอยู่กับว่าคุณเลิกใช้เพราะอะไร ถ้าต้องการหน้าแชตแบบโฮสต์เองสำหรับทีม: LibreChat (MIT, Docker) ถ้าต้องการค้นเอกสารของบริษัท: Onyx ถ้าใช้คนเดียวบนคอมเครื่องเดียวโดยไม่มี Docker: LM Studio, Jan, Msty หรือ text-generation-webui ซึ่งรันโมเดลเอง GreenCube (Windows, 9.99 ยูโรครั้งเดียว) เลือกโมเดลที่เหมาะกับคอมของคุณเอง
Open WebUI ยังเป็นโอเพนซอร์สอยู่ไหม?
สัญญาอนุญาตของมันตอนนี้คือ "Open WebUI License": เงื่อนไขแบบ BSD บวกข้อที่ห้ามลบหรือเปลี่ยนแบรนด์ของมัน เว้นแต่คุณมีผู้ใช้ไม่เกิน 50 คนในรอบ 30 วันใดๆ ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร หรือมีสัญญาอนุญาตแบบองค์กร โค้ดที่ปล่อยก่อนหน้านั้นยังใช้สัญญาอนุญาตเดิม
มีทางเลือกแทน Open WebUI ที่ไม่ต้องใช้ Docker ไหม?
มี LM Studio, Jan, Msty, Chatbox และ GreenCube ติดตั้งเหมือนแอปทั่วไป text-generation-webui มีเวอร์ชันพกพาที่แตกไฟล์แล้วรันได้เลย และเซิร์ฟเวอร์ของ llama.cpp มีหน้าแชตบนเว็บของตัวเอง
ทางเลือกแทน Open WebUI ตัวไหนรันโมเดลเอง?
LM Studio, Jan, text-generation-webui, llama.cpp และ GreenCube รันโมเดลได้โดยไม่ต้องใช้เอนจินแยก LibreChat, Onyx, LobeHub และ Chatbox เชื่อมต่อกับเอนจินอย่าง Ollama หรือ API บนคลาวด์
ทางเลือกไหนดีที่สุดสำหรับทีม?
LibreChat (MIT) มีระบบล็อกอินหลายผู้ใช้ด้วย OAuth2, LDAP และอีเมล พร้อมแผงผู้ดูแล Onyx เพิ่มการค้นหาข้ามเอกสารของบริษัท แผน Business ราคา 20 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน เวอร์ชัน Docker ของ AnythingLLM ก็รองรับหลายผู้ใช้
AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง
GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว
ซื้อ GreenCube