Open WebUI के विकल्प: 11 विकल्प जाँचे, LibreChat से LM Studio तक (अक्टूबर 2026)
छोटा जवाब: यह इस पर निर्भर करता है कि आप Open WebUI क्यों छोड़ रहे हैं. टीम के लिए सेल्फ़-होस्टेड चैट पेज के लिए LibreChat (MIT, Docker) सबसे क़रीबी बदल है; Onyx आपकी कंपनी के दस्तावेज़ों में खोज जोड़ता है. अगर सिर्फ़ आप एक कंप्यूटर पर हैं और Docker या अलग इंजन नहीं चाहते, तो LM Studio, Jan, Msty और text-generation-webui मॉडल ख़ुद चलाते हैं. GreenCube (Windows, €9.99 एक बार) भी, और यह आपके PC के लायक़ मॉडल चुनता है.
लोग Open WebUI का विकल्प क्यों ढूँढते हैं
Open WebUI एक सेल्फ़-होस्टेड चैट पेज है जिसे आप pip (Python 3.11) या Docker से इंस्टॉल करते हैं, और जो आम तौर पर Ollama जैसे इंजन या OpenAI-संगत API के ऊपर चलता है (डॉक्स). यह सक्षम है: दस्तावेज़ पढ़ता है, "पूरी तरह ऑफ़लाइन" चल सकता है, और इसका एक डेस्कटॉप ऐप है जिसमें वैकल्पिक बिल्ट-इन llama.cpp इंजन है (GitHub). हम सबसे ज़्यादा तीन वजहें सुनते हैं:
- लाइसेंस. अब यह "Open WebUI License" है: BSD जैसी शर्तें और एक क्लॉज़ कि आप "Open WebUI" ब्रांडिंग हटा या बदल नहीं सकते, जब तक कि किसी भी 30 दिन में आपके 50 या कम एंड यूज़र न हों, लिखित इजाज़त न हो, या एंटरप्राइज़ लाइसेंस न हो (LICENSE).
- सेटअप. एक सर्वर, Docker या Python एनवायरनमेंट, और मॉडल के लिए अलग इंजन.
- फ़िट. कुछ लोगों को कुछ बड़ा चाहिए (कंपनी में खोज, अनुमतियाँ), दूसरों को कुछ छोटा (एक PC पर एक ऐप).
11 विकल्प, साथ-साथ
हर तथ्य प्रोजेक्ट की अपनी वेबसाइट, डॉक्स या GitHub पेज से आता है, हर पंक्ति में लिंक के साथ, 21 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया. जहाँ पेज कुछ नहीं बताता, हम "बताया नहीं गया" लिखते हैं. हमने इन ऐप की आपस में बेंचमार्क तुलना नहीं की है.
| ऐप | यह क्या है | लाइसेंस और क़ीमत | कैसे इंस्टॉल करें | मॉडल ख़ुद चलाता है? | आपके दस्तावेज़ |
|---|---|---|---|---|---|
| LibreChat (GitHub) | कई AI प्रोवाइडर के लिए सेल्फ़-होस्टेड चैट पेज; मल्टी-यूज़र लॉगिन (OAuth2, LDAP, ईमेल) और एडमिन पैनल | MIT, मुफ़्त | Docker (इसके डॉक्स के अनुसार लगभग 5 मिनट), npm या Helm; "नेटिव डेस्कटॉप ऐप नहीं" (डॉक्स) | नहीं: क्लाउड API या Ollama और koboldcpp जैसे लोकल इंजन से जुड़ता है | हाँ, फ़ाइलों से चैट और फ़ाइल सर्च |
| Onyx (GitHub) | AI चैट और आपकी टीम के दस्तावेज़ों और ऐप में खोज | Community Edition MIT, मुफ़्त; Business प्रति यूज़र $20 महीना, सालाना (क़ीमतें) | इंस्टॉल स्क्रिप्ट, Docker, Kubernetes; 1 GB से छोटा Lite मोड दस्तावेज़ इंडेक्स नहीं कर सकता | नहीं: Ollama, vLLM और दूसरों से, या क्लाउड API से जुड़ता है | हाँ, यही इसका मुख्य काम है; पूरी तरह एयर-गैप्ड चल सकता है (साइट) |
| LobeHub (पहले LobeChat, GitHub) | एजेंट और चैट प्लेटफ़ॉर्म, सेल्फ़-होस्टेड या होस्टेड | LobeHub Community License (डेरिवेटिव पर अतिरिक्त शर्तों के साथ Apache 2.0); होस्टेड प्लान मुफ़्त से शुरू (क़ीमतें) | Docker, या क्लाउड होस्ट पर वन-क्लिक डिप्लॉय | नहीं: AI प्रोवाइडर से जुड़ता है | हमारे पढ़े पेज पर बताया नहीं गया |
| AnythingLLM (GitHub) | आपके दस्तावेज़ों से चैट; डेस्कटॉप ऐप या टीम सर्वर | MIT, डेस्कटॉप मुफ़्त | डेस्कटॉप इंस्टॉलर (Windows, Mac, Linux), या कई यूज़र के लिए Docker | कई प्रोवाइडर से जुड़ता है, लोकल (Ollama, LM Studio) और क्लाउड | हाँ: PDF, TXT, DOCX |
| Chatbox (GitHub) | कई AI मॉडल के लिए डेस्कटॉप और फ़ोन चैट क्लाइंट | Community Edition GPL-3.0; होस्टेड प्लान Lite $3.99 से Pro+ $39.99 महीना तक (क़ीमतें) | Windows, Mac, Linux के लिए इंस्टॉलर; iPhone और Android ऐप | नहीं: क्लाउड API, इसकी होस्टेड सेवा, या लोकल मॉडल के लिए Ollama | हाँ, एक लोकल नॉलेज बेस |
| LM Studio (साइट) | चैट और लोकल OpenAI-स्टाइल सर्वर वाला डेस्कटॉप ऐप | मुफ़्त, काम के लिए भी; क्लोज़्ड सोर्स | इंस्टॉलर; Windows को AVX2 चाहिए, Mac को Apple चिप (ज़रूरतें) | हाँ | हाँ: PDF, DOCX, TXT |
| Jan (GitHub) | डेस्कटॉप चैट ऐप, और लोकल OpenAI-संगत सर्वर | Apache 2.0, मुफ़्त | Windows, Mac, Linux के लिए इंस्टॉलर | हाँ; वैकल्पिक क्लाउड मॉडल | हाँ: PDF, Office फ़ाइलें |
| Msty (साइट) | लोकल इंजन और क्लाउड मॉडल को साथ लाने वाला डेस्कटॉप ऐप | मुफ़्त प्लान; Aurum $149 साल या $349 एक बार (क़ीमतें); लाइसेंस बताया नहीं गया | Windows, Mac, Linux के लिए इंस्टॉलर | लोकल इंजन (MLX, llama.cpp, Ollama) और होस्टेड प्रोवाइडर इस्तेमाल करता है | हाँ, Knowledge Stacks |
| text-generation-webui (अब "textgen", GitHub) | मॉडल के लिए लोकल वेब UI, OpenAI/Anthropic-संगत API के साथ | AGPL-3.0, मुफ़्त | पोर्टेबल बिल्ड: अनज़िप करें और चलाएँ; या वन-क्लिक स्क्रिप्ट, Conda, Docker | हाँ: llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers और दूसरे | हाँ: PDF, DOCX और टेक्स्ट अटैचमेंट |
| llama.cpp सर्वर (GitHub) | ख़ुद इंजन; इसके सर्वर में ब्राउज़र चैट पेज है | MIT, मुफ़्त | इंस्टॉल स्क्रिप्ट, तैयार बाइनरी, Docker या सोर्स से बिल्ड | हाँ | बताया नहीं गया |
| GreenCube (साइट) | एक व्यक्ति के लिए डेस्कटॉप ऐप: चैट, PDF से पढ़ाई, कोड, तस्वीरें | €9.99 एक बार; क्लोज़्ड सोर्स | Windows 10 और 11 के लिए इंस्टॉलर; कोई सर्वर या Docker नहीं | हाँ, और आपके PC के लायक़ मॉडल चुनता है | हाँ: PDF, नोट्स, फ़ोटो |
आपके लिए कौन-सा सही है?
टीम के लिए सेल्फ़-होस्टेड चैट पेज
LibreChat सबसे क़रीबी बदल है: MIT लाइसेंस, Docker, मल्टी-यूज़र लॉगिन और एडमिन पैनल, क्लाउड API या आपके अपने इंजन से जुड़ता है. Onyx, अगर मुख्य काम आपकी कंपनी के दस्तावेज़ों और ऐप से सवालों के जवाब देना है (MIT Community Edition, या होस्टेड प्रति यूज़र $20 महीना). AnythingLLM का Docker वर्ज़न, अगर आपको सबसे ज़्यादा दस्तावेज़ चैट चाहिए. LobeHub, अगर आपको एजेंट चाहिए और इसकी लाइसेंस शर्तों से दिक़्क़त नहीं.
सिर्फ़ आप, एक कंप्यूटर पर, बिना Docker
LM Studio और Jan सामान्य ऐप की तरह इंस्टॉल होते हैं और मॉडल ख़ुद चलाते हैं; दोनों दूसरे टूल के लिए लोकल OpenAI-स्टाइल API भी दे सकते हैं. Msty लोकल इंजन और क्लाउड मॉडल मिलाता है. GreenCube (Windows) आपके PC के लायक़ मॉडल चुनकर डाउनलोड करता है, PDF और फ़ोटो पढ़ता है और तस्वीरें बनाता है, €9.99 एक बार में.
आपको छेड़छाड़ पसंद है और पूरा नियंत्रण चाहिए
text-generation-webui कई बैकएंड (llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers) सपोर्ट करता है और कहता है कि यह "ज़ीरो टेलीमेट्री" के साथ चलता है. llama.cpp का अपना सर्वर आपको ब्राउज़र चैट पेज देता है, ऊपर कुछ और नहीं. KoboldCpp, llama.cpp पर बना एक अकेला .exe, एक और विकल्प है (GitHub).
आप वही चैट अपने फ़ोन पर चाहते हैं
Chatbox के डेस्कटॉप और फ़ोन ऐप हैं और यह लोकल मॉडल के लिए Ollama इस्तेमाल कर सकता है. Open WebUI को भी वेब ऐप की तरह फ़ोन की होम स्क्रीन पर जोड़ा जा सकता है.
सामान्य PC पर लोकल मॉडल कितने तेज़ हैं?
आप जो भी इंटरफ़ेस चुनें, रफ़्तार आपके हार्डवेयर से आती है: मॉडल आपके ग्राफ़िक्स कार्ड या प्रोसेसर पर चलता है. हमने GreenCube को 10 असली PC पर मापा (दूसरे ऐप उन्हीं मशीनों पर नहीं मापे):
| आपका PC | लिखना |
|---|---|
| 8 GB लैपटॉप, कोई ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं | 5–7 टोकन/सेकंड, लगभग पढ़ने की रफ़्तार |
| 16 GB लैपटॉप, कोई ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं | 14–18 टोकन/सेकंड |
| 6 GB+ कार्ड वाला गेमिंग PC | ज़्यादातर कार्ड पर 37–76 टोकन/सेकंड |
हर कार्ड की संख्याएँ क्या मेरे PC पर AI चलेगा? में हैं, और कच्चा डेटा हम कैसे मापते हैं में. प्राइवेसी और क्या ऑनलाइन जाता है, इस पर डेस्कटॉप ऐप की तुलना के लिए 12 ऑफ़लाइन AI चैटबॉट की हमारी तुलना देखें.
हमने कैसे जाँचा
21 अक्टूबर 2026 को हमने हर प्रोजेक्ट का अपना GitHub पेज, डॉक्स, क़ीमत पेज और लाइसेंस पढ़ा, न कि रिव्यू या दूसरी सूचियाँ, और हर तथ्य जिस पेज से आया उसका लिंक दिया. जहाँ पेज आपस में अलग थे (LobeHub का README बैज Apache 2.0 कहता है, इसकी LICENSE फ़ाइल शर्तें जोड़ती है), हमने लाइसेंस फ़ाइल मानी. GreenCube हम बनाते हैं, इसलिए हमने उन्हीं तथ्यों पर टिके रहे जिन्हें कोई भी जाँच सके, और ऐप की रैंकिंग नहीं की. हम हर महीने दोबारा जाँचेंगे और ऊपर की तारीख़ अपडेट करेंगे.
सवाल
Open WebUI का सबसे अच्छा विकल्प कौन-सा है?
यह इस पर निर्भर करता है कि आप क्यों छोड़ रहे हैं. टीम के लिए सेल्फ़-होस्टेड चैट पेज: LibreChat (MIT, Docker). अपनी कंपनी के दस्तावेज़ खोजने के लिए: Onyx. एक कंप्यूटर पर एक व्यक्ति के लिए, बिना Docker: LM Studio, Jan, Msty या text-generation-webui, जो मॉडल ख़ुद चलाते हैं. GreenCube (Windows, €9.99 एक बार) आपके PC के लिए मॉडल ख़ुद चुनता है.
क्या Open WebUI अब भी ओपन सोर्स है?
इसका लाइसेंस अब "Open WebUI License" है: BSD जैसी शर्तें और एक क्लॉज़ कि आप इसकी ब्रांडिंग हटा या बदल नहीं सकते, जब तक कि किसी भी 30 दिन में आपके 50 या कम यूज़र न हों, लिखित इजाज़त न हो, या एंटरप्राइज़ लाइसेंस न हो. पहले जारी कोड अपना मूल लाइसेंस रखता है.
क्या बिना Docker के Open WebUI का कोई विकल्प है?
हाँ. LM Studio, Jan, Msty, Chatbox और GreenCube सामान्य ऐप की तरह इंस्टॉल होते हैं; text-generation-webui के पोर्टेबल बिल्ड हैं जिन्हें अनज़िप करके चलाएँ; llama.cpp के सर्वर का अपना वेब चैट पेज है.
Open WebUI के कौन-से विकल्प मॉडल ख़ुद चलाते हैं?
LM Studio, Jan, text-generation-webui, llama.cpp और GreenCube बिना अलग इंजन के मॉडल चलाते हैं. LibreChat, Onyx, LobeHub और Chatbox Ollama जैसे इंजन या क्लाउड API से जुड़ते हैं.
टीम के लिए कौन-सा विकल्प सबसे अच्छा है?
LibreChat (MIT) में OAuth2, LDAP और ईमेल से मल्टी-यूज़र लॉगिन और एक एडमिन पैनल है. Onyx आपकी कंपनी के दस्तावेज़ों में खोज जोड़ता है; इसका Business प्लान प्रति यूज़र $20 महीना है. AnythingLLM का Docker वर्ज़न भी कई यूज़र सपोर्ट करता है.
आपका अपना AI, आपके अपने PC पर
GreenCube आपके कंप्यूटर पर चलता है: इस्तेमाल की कोई सीमा नहीं, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, बिना इंटरनेट के चलता है. €9.99, एक बार.
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