GreenCube
VI
Mua GreenCube

Blog GreenCube

Các lựa chọn thay thế Open WebUI: 11 lựa chọn đã kiểm tra, từ LibreChat đến LM Studio (tháng 10, 2026)

Trả lời ngắn: tùy vì sao bạn rời Open WebUI. Cần trang chat tự host cho cả nhóm thì LibreChat (MIT, Docker) là thay thế gần nhất; Onyx thêm tìm kiếm trong tài liệu công ty. Nếu chỉ có bạn trên một máy và bạn không muốn Docker hay engine riêng, LM Studio, Jan, Msty và text-generation-webui tự chạy mô hình. GreenCube (Windows, €9,99 trả một lần) cũng vậy, và nó chọn mô hình hợp với máy bạn.

11lựa chọn đã kiểm tra trên chính trang của họ, ngày 21 tháng 10, 2026
50người dùng: vượt mức này, giấy phép Open WebUI buộc giữ thương hiệu của nó
5trong 11 tự chạy mô hình, không cần engine riêng

Vì sao mọi người tìm lựa chọn thay thế Open WebUI

Open WebUI là một trang chat tự host, cài bằng pip (Python 3.11) hoặc Docker, thường chạy trên một engine như Ollama hoặc một API tương thích OpenAI (tài liệu). Nó khá mạnh: đọc tài liệu, có thể chạy "hoàn toàn ngoại tuyến" và có ứng dụng máy tính với engine llama.cpp tích hợp tùy chọn (GitHub). Ba lý do chúng tôi hay nghe nhất khi mọi người tìm thứ khác:

11 lựa chọn, đặt cạnh nhau

Mọi thông tin đều lấy từ chính trang web, tài liệu hoặc trang GitHub của dự án, có link ở mỗi dòng, đọc vào ngày 21 tháng 10, 2026. Khi trang không nói, chúng tôi ghi "không nêu". Chúng tôi chưa đo hiệu năng các ứng dụng này với nhau.

Ứng dụngLà gìGiấy phép và giáCách càiTự chạy mô hình?Tài liệu của bạn
LibreChat (GitHub)Trang chat tự host cho nhiều nhà cung cấp AI; đăng nhập nhiều người dùng (OAuth2, LDAP, email) và bảng quản trịMIT, miễn phíDocker (khoảng 5 phút, theo tài liệu của nó), npm hoặc Helm; "không phải ứng dụng máy tính gốc" (tài liệu)Không: kết nối tới API đám mây hoặc engine cục bộ như Ollama và koboldcppCó, chat với tệp và tìm kiếm tệp
Onyx (GitHub)Chat AI cộng tìm kiếm trong tài liệu và ứng dụng của nhóm bạnCommunity Edition MIT, miễn phí; Business $20 mỗi người dùng mỗi tháng, trả theo năm (giá)Script cài đặt, Docker, Kubernetes; chế độ Lite dưới 1 GB không lập chỉ mục được tài liệuKhông: kết nối tới Ollama, vLLM và các engine khác, hoặc API đám mâyCó, đó là việc chính của nó; có thể chạy hoàn toàn cách ly mạng (trang)
LobeHub (trước là LobeChat, GitHub)Nền tảng agent và chat, tự host hoặc dùng bản host sẵnLobeHub Community License (Apache 2.0 kèm điều kiện thêm cho sản phẩm phái sinh); gói host sẵn bắt đầu từ miễn phí (giá)Docker, hoặc triển khai một cú nhấp lên dịch vụ đám mâyKhông: kết nối tới các nhà cung cấp AIKhông được mô tả trên các trang chúng tôi đọc
AnythingLLM (GitHub)Chat với tài liệu của bạn; ứng dụng máy tính hoặc server cho nhómMIT, bản máy tính miễn phíBộ cài máy tính (Windows, Mac, Linux), hoặc Docker cho nhiều người dùngKết nối tới nhiều nhà cung cấp, cục bộ (Ollama, LM Studio) và đám mâyCó: PDF, TXT, DOCX
Chatbox (GitHub)Ứng dụng chat trên máy tính và điện thoại cho nhiều mô hình AICommunity Edition GPL-3.0; gói host sẵn từ Lite $3,99 đến Pro+ $39,99 mỗi tháng (giá)Bộ cài cho Windows, Mac, Linux; ứng dụng iPhone và AndroidKhông: API đám mây, dịch vụ host sẵn của nó, hoặc Ollama cho mô hình cục bộCó, một kho kiến thức cục bộ
LM Studio (trang)Ứng dụng máy tính có chat và server cục bộ kiểu OpenAIMiễn phí, kể cả cho công việc; mã nguồn đóngBộ cài; Windows cần AVX2, Mac cần chip Apple (yêu cầu)CóCó: PDF, DOCX, TXT
Jan (GitHub)Ứng dụng chat trên máy tính, kèm server cục bộ tương thích OpenAIApache 2.0, miễn phíBộ cài cho Windows, Mac, LinuxCó; mô hình đám mây tùy chọnCó: PDF, tệp Office
Msty (trang)Ứng dụng máy tính gom các engine cục bộ và mô hình đám mây về một chỗGói miễn phí; Aurum $149 mỗi năm hoặc $349 một lần (giá); giấy phép không nêuBộ cài cho Windows, Mac, LinuxDùng engine cục bộ (MLX, llama.cpp, Ollama) và nhà cung cấp host sẵnCó, Knowledge Stacks
text-generation-webui (nay là "textgen", GitHub)Giao diện web cục bộ cho mô hình, có API tương thích OpenAI/AnthropicAGPL-3.0, miễn phíBản portable: giải nén và chạy; hoặc script một cú nhấp, Conda, DockerCó: llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers và các backend khácCó: PDF, DOCX và tệp văn bản đính kèm
Server llama.cpp (GitHub)Chính engine; server của nó có trang chat trong trình duyệtMIT, miễn phíScript cài đặt, bản dựng sẵn, Docker hoặc tự build từ mã nguồnCóKhông nêu
GreenCube (trang)Ứng dụng máy tính cho một người: chat, học từ PDF, code, ảnh€9,99 trả một lần; mã nguồn đóngBộ cài cho Windows 10 và 11; không server, không DockerCó, và tự chọn mô hình hợp với máy bạnCó: PDF, ghi chép, ảnh

Cái nào hợp với bạn?

Một trang chat tự host cho cả nhóm

LibreChat là thay thế gần nhất: giấy phép MIT, Docker, đăng nhập nhiều người dùng và bảng quản trị, kết nối tới API đám mây hoặc engine của bạn. Onyx nếu việc chính là trả lời câu hỏi từ tài liệu và ứng dụng của công ty (MIT Community Edition, hoặc $20 mỗi người dùng mỗi tháng bản host sẵn). Bản Docker của AnythingLLM nếu bạn cần nhất là chat với tài liệu. LobeHub nếu bạn muốn agent và không ngại điều kiện giấy phép của nó.

Chỉ mình bạn, trên một máy, không Docker

LM Studio và Jan cài như ứng dụng bình thường và tự chạy mô hình; cả hai cũng có thể mở một API cục bộ kiểu OpenAI cho các công cụ khác. Msty kết hợp engine cục bộ và mô hình đám mây. GreenCube (Windows) chọn và tải mô hình hợp với máy bạn, đọc PDF và ảnh, và tạo ảnh, với giá €9,99 trả một lần.

Bạn thích vọc vạch và muốn toàn quyền kiểm soát

text-generation-webui hỗ trợ nhiều backend (llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers) và nói nó chạy với "không telemetry". Chính server llama.cpp cho bạn một trang chat trong trình duyệt mà không có gì khác chồng lên. KoboldCpp, một tệp .exe duy nhất dựa trên llama.cpp, là một lựa chọn khác (GitHub).

Bạn muốn cùng cuộc chat trên điện thoại

Chatbox có ứng dụng máy tính và điện thoại, và có thể dùng Ollama cho mô hình cục bộ. Bản thân Open WebUI cũng có thể thêm ra màn hình chính của điện thoại như một ứng dụng web.

Mô hình cục bộ chạy nhanh đến đâu trên máy bình thường?

Dù bạn chọn giao diện nào, tốc độ đến từ phần cứng: mô hình chạy trên card đồ họa hoặc bộ xử lý của bạn. Chúng tôi đã đo GreenCube trên 10 máy thật (chưa đo các ứng dụng khác trên cùng máy):

Máy của bạnViết
Laptop 8 GB, không card đồ họa5–7 token/giây, khoảng tốc độ đọc
Laptop 16 GB, không card đồ họa14–18 token/giây
Máy chơi game có card từ 6 GB37–76 token/giây trên hầu hết card

Số liệu của từng card có trong Máy mình có chạy được AI không?, và dữ liệu thô trong cách chúng tôi đo. Để so sánh các ứng dụng máy tính về quyền riêng tư và những gì gửi lên mạng, xem bài so sánh 12 chatbot AI ngoại tuyến của chúng tôi.

Cách chúng tôi kiểm tra

Ngày 21 tháng 10, 2026, chúng tôi đọc chính trang GitHub, tài liệu, trang giá và giấy phép của từng dự án, không phải bài đánh giá hay danh sách khác, và để link trang nguồn của từng thông tin. Khi các trang mâu thuẫn (huy hiệu trong README của LobeHub ghi Apache 2.0, còn tệp LICENSE thêm điều kiện), chúng tôi theo tệp giấy phép. Chúng tôi làm ra GreenCube, nên chỉ giữ những thông tin ai cũng kiểm tra được và không xếp hạng các ứng dụng. Chúng tôi sẽ kiểm tra lại mỗi tháng và cập nhật ngày ở trên cùng.

Câu hỏi

Lựa chọn thay thế Open WebUI tốt nhất là gì?

Tùy vì sao bạn rời đi. Cần trang chat tự host cho cả nhóm: LibreChat (MIT, Docker). Cần tìm kiếm trong tài liệu công ty: Onyx. Một người trên một máy, không Docker: LM Studio, Jan, Msty hoặc text-generation-webui, những ứng dụng tự chạy mô hình. GreenCube (Windows, €9,99 trả một lần) tự chọn mô hình hợp với máy bạn.

Open WebUI còn là mã nguồn mở không?

Giấy phép của nó giờ là "Open WebUI License": điều khoản kiểu BSD kèm một điều khoản rằng bạn không được xóa hay thay thương hiệu của nó, trừ khi bạn có 50 người dùng trở xuống trong 30 ngày liên tiếp, có văn bản cho phép, hoặc có giấy phép doanh nghiệp. Mã đã phát hành trước đó giữ giấy phép gốc.

Có lựa chọn thay thế Open WebUI nào không cần Docker không?

Có. LM Studio, Jan, Msty, Chatbox và GreenCube cài như ứng dụng bình thường; text-generation-webui có bản portable chỉ cần giải nén và chạy; server của llama.cpp có sẵn trang chat trên web.

Những lựa chọn thay thế Open WebUI nào tự chạy mô hình?

LM Studio, Jan, text-generation-webui, llama.cpp và GreenCube chạy mô hình mà không cần engine riêng. LibreChat, Onyx, LobeHub và Chatbox kết nối tới một engine như Ollama, hoặc tới API đám mây.

Lựa chọn nào tốt nhất cho nhóm?

LibreChat (MIT) có đăng nhập nhiều người dùng qua OAuth2, LDAP và email, cùng bảng quản trị. Onyx thêm khả năng tìm kiếm trong tài liệu công ty; gói Business giá 20 đô la mỗi người dùng mỗi tháng. Bản Docker của AnythingLLM cũng hỗ trợ nhiều người dùng.

AI của riêng bạn, trên máy của riêng bạn

GreenCube chạy trên máy tính của bạn: không giới hạn sử dụng, không thuê bao, chạy không cần internet. €9,99, trả một lần.

Mua GreenCube