Alternatif Open WebUI: 11 pilihan dicek, dari LibreChat sampai LM Studio (Oktober 2026)
Jawaban singkat: tergantung kenapa kamu meninggalkan Open WebUI. Untuk halaman chat self-hosted bagi tim, LibreChat (MIT, Docker) adalah pengganti terdekat; Onyx menambahkan pencarian di dokumen perusahaanmu. Kalau hanya kamu di satu komputer dan kamu tidak mau Docker atau mesin terpisah, LM Studio, Jan, Msty, dan text-generation-webui menjalankan model sendiri. GreenCube (Windows, €9,99 sekali bayar) juga, dan ia memilih model yang cocok untuk PC-mu.
Kenapa orang mencari alternatif Open WebUI
Open WebUI adalah halaman chat self-hosted yang dipasang dengan pip (Python 3.11) atau Docker, dan biasanya berjalan di atas mesin seperti Ollama atau API yang kompatibel dengan OpenAI (dokumentasi). Ia mumpuni: membaca dokumen, bisa berjalan "sepenuhnya offline", dan punya aplikasi desktop dengan mesin llama.cpp bawaan opsional (GitHub). Tiga alasan yang paling sering kami dengar orang mencari yang lain:
- Lisensinya. Sekarang "Open WebUI License": syarat ala BSD ditambah klausul bahwa kamu tidak boleh menghapus atau mengganti branding "Open WebUI", kecuali kamu punya 50 pengguna akhir atau kurang dalam 30 hari bergulir mana pun, izin tertulis, atau lisensi enterprise (LICENSE).
- Pengaturan. Server, Docker, atau lingkungan Python, ditambah mesin terpisah untuk modelnya.
- Kecocokan. Sebagian orang ingin yang lebih besar (pencarian perusahaan, izin akses), sebagian lagi yang lebih kecil (satu aplikasi di satu PC).
11 alternatif, berdampingan
Setiap fakta berasal dari situs, dokumentasi, atau halaman GitHub proyek itu sendiri, ditautkan di setiap baris, dibaca pada 21 Oktober 2026. Kalau halamannya tidak menyebutkan sesuatu, kami tulis "tidak disebutkan". Kami belum membandingkan kinerja aplikasi-aplikasi ini satu sama lain.
| Aplikasi | Apa itu | Lisensi dan harga | Cara memasang | Menjalankan model sendiri? | Dokumenmu |
|---|---|---|---|---|---|
| LibreChat (GitHub) | Halaman chat self-hosted untuk banyak penyedia AI; login multi-pengguna (OAuth2, LDAP, email) dan panel admin | MIT, gratis | Docker (sekitar 5 menit, menurut dokumentasinya), npm, atau Helm; "bukan aplikasi desktop native" (dokumentasi) | Tidak: terhubung ke API cloud atau mesin lokal seperti Ollama dan koboldcpp | Ya, chat dengan file dan pencarian file |
| Onyx (GitHub) | Chat AI plus pencarian di dokumen dan aplikasi timmu | Community Edition MIT, gratis; Business $20 per pengguna per bulan, tahunan (harga) | Skrip pemasangan, Docker, Kubernetes; mode Lite di bawah 1 GB tidak bisa mengindeks dokumen | Tidak: terhubung ke Ollama, vLLM, dan lainnya, atau API cloud | Ya, itu tugas utamanya; bisa berjalan sepenuhnya terisolasi dari jaringan (situs) |
| LobeHub (dulu LobeChat, GitHub) | Platform agen dan chat, self-hosted atau hosted | LobeHub Community License (Apache 2.0 dengan syarat tambahan untuk karya turunan); paket hosted mulai dari gratis (harga) | Docker, atau deploy sekali klik ke host cloud | Tidak: terhubung ke penyedia AI | Tidak dijelaskan di halaman yang kami baca |
| AnythingLLM (GitHub) | Chat dengan dokumenmu; aplikasi desktop atau server tim | MIT, desktop gratis | Installer desktop (Windows, Mac, Linux), atau Docker untuk banyak pengguna | Terhubung ke banyak penyedia, lokal (Ollama, LM Studio) dan cloud | Ya: PDF, TXT, DOCX |
| Chatbox (GitHub) | Klien chat desktop dan ponsel untuk banyak model AI | Community Edition GPL-3.0; paket hosted Lite $3,99 sampai Pro+ $39,99 per bulan (harga) | Installer untuk Windows, Mac, Linux; aplikasi iPhone dan Android | Tidak: API cloud, layanan hosted-nya, atau Ollama untuk model lokal | Ya, basis pengetahuan lokal |
| LM Studio (situs) | Aplikasi desktop dengan chat dan server lokal gaya OpenAI | Gratis, juga untuk kerja; closed source | Installer; Windows butuh AVX2, Mac butuh chip Apple (spesifikasi) | Ya | Ya: PDF, DOCX, TXT |
| Jan (GitHub) | Aplikasi chat desktop, plus server lokal yang kompatibel dengan OpenAI | Apache 2.0, gratis | Installer untuk Windows, Mac, Linux | Ya; model cloud opsional | Ya: PDF, file Office |
| Msty (situs) | Aplikasi desktop yang menyatukan mesin lokal dan model cloud | Paket gratis; Aurum $149 per tahun atau $349 sekali bayar (harga); lisensi tidak disebutkan | Installer untuk Windows, Mac, Linux | Memakai mesin lokal (MLX, llama.cpp, Ollama) dan penyedia hosted | Ya, Knowledge Stacks |
| text-generation-webui (sekarang "textgen", GitHub) | Web UI lokal untuk model, dengan API yang kompatibel dengan OpenAI/Anthropic | AGPL-3.0, gratis | Build portabel: ekstrak dan jalankan; atau skrip sekali klik, Conda, Docker | Ya: llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers, dan lainnya | Ya: PDF, DOCX, dan lampiran teks |
| Server llama.cpp (GitHub) | Mesinnya sendiri; servernya punya halaman chat di browser | MIT, gratis | Skrip pemasangan, binary siap pakai, Docker, atau build dari sumber | Ya | Tidak disebutkan |
| GreenCube (situs) | Aplikasi desktop untuk satu orang: chat, belajar dari PDF, kode, gambar | €9,99 sekali bayar; closed source | Installer untuk Windows 10 dan 11; tanpa server atau Docker | Ya, dan memilih model yang cocok untuk PC-mu | Ya: PDF, catatan, foto |
Mana yang cocok untukmu?
Halaman chat self-hosted untuk tim
LibreChat adalah pengganti terdekat: lisensi MIT, Docker, login multi-pengguna, dan panel admin, terhubung ke API cloud atau mesinmu sendiri. Onyx kalau tugas utamanya menjawab pertanyaan dari dokumen dan aplikasi perusahaanmu (MIT Community Edition, atau $20 per pengguna per bulan versi hosted). Versi Docker AnythingLLM kalau yang paling kamu butuhkan adalah chat dengan dokumen. LobeHub kalau kamu mau agen dan tidak keberatan dengan syarat lisensinya.
Hanya kamu, di satu komputer, tanpa Docker
LM Studio dan Jan dipasang seperti aplikasi biasa dan menjalankan model sendiri; keduanya juga bisa menyediakan API lokal gaya OpenAI untuk alat lain. Msty menggabungkan mesin lokal dan model cloud. GreenCube (Windows) memilih dan mengunduh model yang cocok untuk PC-mu, membaca PDF dan foto, serta membuat gambar, seharga €9,99 sekali bayar.
Kamu suka mengutak-atik dan mau kendali penuh
text-generation-webui mendukung beberapa backend (llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers) dan menyebut dirinya berjalan dengan "nol telemetri". Server llama.cpp sendiri memberimu halaman chat di browser tanpa apa pun di atasnya. KoboldCpp, satu file .exe yang dibangun di atas llama.cpp, juga pilihan lain (GitHub).
Kamu mau chat yang sama di ponselmu
Chatbox punya aplikasi desktop dan ponsel dan bisa memakai Ollama untuk model lokal. Open WebUI sendiri bisa ditambahkan ke layar utama ponsel sebagai aplikasi web.
Seberapa cepat model lokal di PC biasa?
Antarmuka apa pun yang kamu pilih, kecepatannya berasal dari perangkat kerasmu: model berjalan di kartu grafis atau prosesormu. Kami mengukur GreenCube di 10 PC sungguhan (kami belum mengukur aplikasi lain di mesin yang sama):
| PC-mu | Menulis |
|---|---|
| Laptop 8 GB, tanpa kartu grafis | 5–7 token/detik, kira-kira kecepatan membaca |
| Laptop 16 GB, tanpa kartu grafis | 14–18 token/detik |
| PC gaming dengan kartu 6 GB+ | 37–76 token/detik di kebanyakan kartu |
Angka setiap kartu ada di Bisakah PC-ku menjalankan AI?, dan data mentahnya di cara kami mengukur. Untuk aplikasi desktop yang dibandingkan soal privasi dan apa yang terkirim online, lihat perbandingan kami atas 12 chatbot AI offline.
Cara kami mengecek
Pada 21 Oktober 2026 kami membaca halaman GitHub, dokumentasi, halaman harga, dan lisensi setiap proyek, bukan ulasan atau daftar lain, dan menautkan halaman sumber setiap fakta. Kalau halamannya tidak sepakat (lencana README LobeHub bilang Apache 2.0, file LICENSE-nya menambah syarat), kami berpegang pada file lisensinya. Kami yang membuat GreenCube, jadi kami berpegang pada fakta yang bisa dicek siapa pun dan tidak membuat peringkat. Kami akan mengecek lagi setiap bulan dan memperbarui tanggal di atas.
Pertanyaan
Apa alternatif Open WebUI yang terbaik?
Tergantung kenapa kamu pindah. Untuk halaman chat self-hosted bagi tim: LibreChat (MIT, Docker). Untuk mencari dokumen perusahaanmu: Onyx. Untuk satu orang di satu komputer tanpa Docker: LM Studio, Jan, Msty, atau text-generation-webui, yang menjalankan model sendiri. GreenCube (Windows, €9,99 sekali bayar) memilih sendiri model untuk PC-mu.
Apakah Open WebUI masih open source?
Lisensinya sekarang "Open WebUI License": syarat ala BSD ditambah klausul bahwa kamu tidak boleh menghapus atau mengganti branding-nya, kecuali kamu punya 50 pengguna atau kurang dalam 30 hari bergulir, izin tertulis, atau lisensi enterprise. Kode yang dirilis sebelumnya tetap memakai lisensi aslinya.
Apakah ada alternatif Open WebUI tanpa Docker?
Ada. LM Studio, Jan, Msty, Chatbox, dan GreenCube dipasang seperti aplikasi biasa; text-generation-webui punya build portabel yang tinggal diekstrak dan dijalankan; server llama.cpp punya halaman chat web sendiri.
Alternatif Open WebUI mana yang menjalankan model sendiri?
LM Studio, Jan, text-generation-webui, llama.cpp, dan GreenCube menjalankan model tanpa mesin terpisah. LibreChat, Onyx, LobeHub, dan Chatbox terhubung ke mesin seperti Ollama, atau ke API cloud.
Alternatif mana yang terbaik untuk tim?
LibreChat (MIT) punya login multi-pengguna dengan OAuth2, LDAP, dan email, plus panel admin. Onyx menambahkan pencarian di dokumen perusahaanmu; paket Business-nya 20 dolar per pengguna per bulan. Versi Docker AnythingLLM juga mendukung banyak pengguna.
AI milikmu sendiri, di PC-mu sendiri
GreenCube berjalan di komputermu: tanpa batas pemakaian, tanpa langganan, jalan tanpa internet. €9,99, bayar sekali.
Dapatkan GreenCube