LM Studioの代替：Windows、Mac、Linux、スマホで使える9つの選択肢（2026年）
短い答え：LM Studioを離れる理由によります。オープンソースなら、一番近い乗り換え先はJan（Apache 2.0、モデルを自分で動かす、Windows、Mac、Linux）で、もう1つの大きな選択肢がOllama（MIT）です。Intel Macなら、ドキュメントに今もIntel対応が載っているのはOllamaです。スマホなら、PocketPal AIかAtomic Chat。モデルを選ばずにWindowsで使いたいなら、GreenCube（9.99ユーロの買い切り）があなたのPCに合うAIを選びます。
LM Studioの代替を探す理由
LM Studioは良いアプリです。仕事でも無料で、チャット画面とローカルのOpenAI形式サーバーがあり、PDFも読めます（LM Studio）。公式ページから見た、できないこと：
- クローズドソースです。読んだり自分でビルドしたりできるコードが欲しいなら、別のものが必要です。
- ハードウェアの制限があります。WindowsではCPUがAVX2に対応している必要があり、MacではAppleチップとmacOS 14以上が必要です（動作環境）。古いPCとIntel Macは使えません。
- スマホアプリがありません。
- モデルは自分で選びます。モデルに詳しければ自由ですが、詳しくなければ名前がずらりと並んだ壁です。
離れる理由で選ぶ
オープンソースが欲しい
一番近い乗り換え先はJanです。モデルを自分で動かし、PDFやOfficeファイルを読み、ローカルのOpenAI互換APIを提供するデスクトップのチャットアプリで、ライセンスはApache 2.0です（GitHub）。Ollama（MIT）はコマンドラインのエンジンで、2025年7月からWindowsとMacにデスクトップのチャット画面があります（Ollama）。AnythingLLM（MIT）は、自分の文書とチャットすることを中心に作られています。
Intel Macを使っている
LM StudioもJanもAppleチップが必要です（Jan）。OllamaのmacOSページには、AppleのMシリーズとx86（CPUのみ）、macOS 14 Sonoma以上が載っています（Ollamaのドキュメント）。遅いことは覚悟してください。Intel MacはCPUだけでモデルを動かします。
スマホで使いたい
PocketPal AI（iPhoneとAndroid、MIT）とAtomic Chat（iPhoneとAndroid、Apache 2.0）は、スマホ自体でモデルを動かします。AnythingLLMにはAndroidアプリがあります。スマホに収まるのはPCより小さいモデルなので、答えはシンプルになります。
Windowsを使っていて、モデルを選びたくない
GreenCubeはグラフィックボードとRAMを読み取って収まるAIをダウンロードし、あとはオフラインで、チャットし、PDFや写真を読み、フラッシュカードを作り、画像を生成します。9.99ユーロの買い切りで、Windows 10と11で動きます。WindowsのPCに必要なもの（実測）。
9つの代替を比較
各アプリの公式サイト、ドキュメント、GitHubページから。2026年10月21日と23日に確認しました。「記載なし」は、そのページに書かれていないという意味です。これらのアプリ同士を比べるベンチマークはしていません。
| アプリ | 動作環境 | ライセンスと価格 | モデルを選んでくれる？ | 自分のPDF |
|---|---|---|---|---|
| Jan（GitHub） | Windows 10以上、AppleチップのMac（macOS 13.6以上）、Linux | Apache 2.0、無料 | いいえ | はい：PDF、Officeファイル |
| Ollama（サイト） | Windows、Mac（Appleチップ、またはIntelはCPUのみ、macOS 14以上）、Linux | MIT、PCでは無料。クラウドプランは月20ドルから | いいえ | はい、ドラッグ＆ドロップ |
| GPT4All（GitHub） | Windows、macOS 12.6以上、Linux（ARMのPCは不可） | MIT、無料。デスクトップ版の最後のリリースは2025年2月25日 | いいえ | はい、LocalDocsで |
| AnythingLLM（サイト） | Windows、macOS、Linux。Androidアプリ | MIT、デスクトップは無料 | いいえ | はい：PDF、TXT、DOCX |
| Msty（サイト） | Windows 10/11、macOS 11以上、Linux | 無料プランあり。Aurumは年149ドルか買い切り349ドル。ライセンスは記載なし | いいえ | はい、Knowledge Stacksで |
| KoboldCpp（GitHub） | Windows、Linux、AppleチップのMac | AGPL-3.0、無料。.exeファイル1つで、チャットはブラウザで | いいえ | テキスト検索。PDFは記載なし |
| PocketPal AI（GitHub） | iPhone/iPad（iOS 15.1以上）、Android | MIT、無料 | いいえ | 記載なし |
| Atomic Chat（サイト） | Windows、macOS 13.6以上、Linux。iPhoneとAndroid | Apache 2.0、無料 | いいえ | はい：ファイルとPDF |
| GreenCube（サイト） | Windows 10と11 | 9.99ユーロ（9.99米ドル）の買い切り。クローズドソース | はい、カードとRAMから | はい：PDF、ノート、写真 |
それぞれが何をオンラインに送るか、プライバシーページから知りたいなら、オフラインAIチャットボット12個の比較をご覧ください。セルフホストのチャットページから乗り換えるなら、Open WebUIの代替をご覧ください。
LM Studioより速くなる？
これらのアプリのほとんどは、内部で同じオープンなエンジン、llama.cppを動かしています。そのため、同じPCで同じモデルなら、速さを決めるのは主にアプリではなくハードウェアです。アプリを並べて計測してはいないので、どれかが速いとは言いません。実際に計測したのは、実際のPC10台でのGreenCubeです：
| あなたのPC | 書き出し |
|---|---|
| 8 GBのノートPC、グラフィックボードなし | 5–7 トークン/秒、ほぼ読む速さ |
| 16 GBのノートPC、グラフィックボードなし | 14–18 トークン/秒 |
| 6 GB以上のカードを積んだゲーミングPC | ほとんどのカードで37–76 トークン/秒 |
あなたのカードは自分のPCでAIは動く？で確認できます。速さの一番大きなルールはどのアプリでも同じです：グラフィックボードに丸ごと収まるモデルは速く、はみ出すモデルは遅くなります（計測では6倍遅くなりました）。
確認方法
2026年10月21日に各アプリの公式サイト、ドキュメント、GitHubページ、プライバシーページを読み、10月23日にJanとOllamaのインストールページでMac対応を再確認しました。各事実の出典ページにリンクを付け、ページに書かれていない場合は「記載なし」としました。私たちはGreenCubeを作っているので、誰でも確認できる事実だけに絞り、アプリの順位付けはしていません。毎月確認し直します。
よくある質問
LM Studioの代替で一番良いオープンソースのものは？
一番近いのはJanです。モデルを自分で動かすデスクトップのチャットアプリで、ローカルのOpenAI互換サーバーがあり、ライセンスはApache 2.0、Windows、Mac、Linuxに対応しています。もう1つの主な選択肢はOllama（MIT）で、コマンドラインに加えて、WindowsとMacにはデスクトップのチャット画面もあります。
Intel Macで使えるLM Studioの代替はありますか？
LM StudioもJanも、AppleチップのMacが必要です。Ollama自身のドキュメントには、Intel Mac（x86）にCPUのみで対応、macOS 14 Sonoma以上と載っています。
Androidで使えるLM Studioの代替はありますか？
LM Studioにはスマホアプリがありません。PocketPal AI（AndroidとiPhone）、Atomic Chat（AndroidとiPhone）、AnythingLLMのAndroidアプリは、スマホ自体でモデルを動かします。
LM Studioは無料ですか？
はい、仕事でも無料ですが、クローズドソースです。WindowsではAVX2に対応したCPUが必要で、MacではAppleチップとmacOS 14以上が必要です。
モデルを選んでくれるLM Studioの代替はありますか？
GreenCube（Windows 10と11、9.99ユーロの買い切り）はグラフィックボードとRAMを読み取り、収まるAIをダウンロードするので、モデルの一覧から選ぶ必要はありません。無料の代替はどれも、モデルを自分で選べますし、自分で選ぶことが前提です。
自分だけのAIを、自分のPCで
GreenCubeはあなたのPCで動きます。使用制限なし、サブスクなし、インターネットなしでも使えます。€9.99 (US$9.99)の買い切りです。
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