LM Studio 대안: Windows, Mac, Linux, 휴대폰용 9가지 선택지(2026년)

글쓴이 Hector Gras · 2026년 10월 30일

짧은 답: LM Studio를 떠나려는 이유에 따라 다릅니다. 오픈 소스를 원한다면 Jan이 가장 가까운 대체재이고(Apache 2.0, 모델을 직접 돌림, Windows, Mac, Linux), Ollama(MIT)가 또 하나의 큰 선택지입니다. Intel Mac에서는 문서에 아직 Intel 지원이 나와 있는 Ollama. 휴대폰에서는 PocketPal AI나 Atomic Chat. 모델을 고르지 않고 Windows에서 쓰고 싶다면 GreenCube(9.99유로 한 번)가 내 PC에 맞는 AI를 골라 줍니다.

9각 앱의 페이지에서 확인한 대안 수, 2026년 10월

AVX2Windows에서 LM Studio에 필요. Mac에서는 Apple 칩

9개 중 8개무료로 써 볼 수 있음. GreenCube는 9.99유로 한 번

사람들이 LM Studio 대안을 찾는 이유

LM Studio는 좋은 앱입니다. 무료이고 업무용으로도 무료이며, 채팅 창과 로컬 OpenAI 방식 서버가 있고, PDF도 읽습니다(LM Studio). LM Studio 자체 페이지 기준으로 하지 않는 것:

비공개 소스입니다. 읽어 보거나 직접 빌드할 수 있는 코드를 원한다면 다른 앱이 필요합니다.
하드웨어 제한이 있습니다. Windows에서는 CPU가 AVX2를 지원해야 하고, Mac에서는 Apple 칩과 macOS 14 이상이 필요합니다(요구 사양). 오래된 PC와 Intel Mac은 쓸 수 없습니다.
휴대폰 앱이 없습니다.
모델은 직접 고릅니다. 모델을 잘 안다면 자유지만, 모른다면 이름만 잔뜩 늘어선 벽입니다.

떠나는 이유로 고르기

오픈 소스를 원한다면

Jan이 가장 가까운 대체재입니다. 모델을 직접 돌리고, PDF와 Office 파일을 읽고, 로컬 OpenAI 호환 API를 제공하는 데스크톱 채팅 앱으로, Apache 2.0 라이선스입니다(GitHub). Ollama(MIT)는 명령줄 엔진으로, 2025년 7월부터 Windows와 Mac에 데스크톱 채팅 창이 있습니다(Ollama). AnythingLLM(MIT)은 내 문서와 채팅하는 데 맞춰 만들어졌습니다.

Intel Mac을 쓴다면

LM Studio와 Jan은 둘 다 Apple 칩이 필요합니다(Jan). Ollama의 macOS 페이지에는 Apple M 시리즈와 x86(CPU만)이 macOS 14 Sonoma 이상으로 나와 있습니다(Ollama 문서). 느릴 것은 각오하세요. Intel Mac은 CPU만으로 모델을 돌립니다.

휴대폰에서 쓰고 싶다면

PocketPal AI(iPhone과 Android, MIT)와 Atomic Chat(iPhone과 Android, Apache 2.0)은 휴대폰 자체에서 모델을 돌립니다. AnythingLLM에는 Android 앱이 있습니다. 휴대폰에는 PC보다 작은 모델이 들어가므로 답이 더 단순합니다.

Windows를 쓰고 모델을 고르고 싶지 않다면

GreenCube는 그래픽카드와 RAM을 읽고 맞는 AI를 내려받은 뒤, 오프라인으로 채팅하고, PDF와 사진을 읽고, 플래시카드를 만들고, 그림을 생성합니다. 가격은 9.99유로 한 번이고 Windows 10과 11에서 돌아갑니다. Windows PC에 필요한 것, 실측.

대안 9가지 비교

각 앱의 웹사이트, 문서, GitHub 페이지에서 2026년 10월 21일과 23일에 확인했습니다. "명시 안 됨"은 해당 앱의 페이지에 나와 있지 않다는 뜻입니다. 이 앱들끼리 성능을 비교 측정하지는 않았습니다.

앱	지원 기기	라이선스와 가격	모델을 대신 골라 주나?	내 PDF
Jan(GitHub)	Windows 10 이상, Apple 칩 Mac(macOS 13.6 이상), Linux	Apache 2.0, 무료	아니요	예: PDF, Office 파일
Ollama(사이트)	Windows, Mac(Apple 칩, 또는 Intel은 CPU만, macOS 14 이상), Linux	MIT, 내 PC에서는 무료. 클라우드 플랜 월 20달러부터	아니요	예, 끌어다 놓기
GPT4All(GitHub)	Windows, macOS 12.6 이상, Linux(ARM PC 제외)	MIT, 무료. 마지막 데스크톱 릴리스 2025년 2월 25일	아니요	예, LocalDocs로
AnythingLLM(사이트)	Windows, macOS, Linux. Android 앱	MIT, 데스크톱 무료	아니요	예: PDF, TXT, DOCX
Msty(사이트)	Windows 10/11, macOS 11 이상, Linux	무료 플랜. Aurum은 연 149달러 또는 한 번 349달러. 라이선스 명시 안 됨	아니요	예, Knowledge Stacks
KoboldCpp(GitHub)	Windows, Linux, Apple 칩 Mac	AGPL-3.0, 무료. .exe 하나, 브라우저에서 채팅	아니요	텍스트 검색. PDF는 명시 안 됨
PocketPal AI(GitHub)	iPhone/iPad(iOS 15.1 이상), Android	MIT, 무료	아니요	명시 안 됨
Atomic Chat(사이트)	Windows, macOS 13.6 이상, Linux. iPhone과 Android	Apache 2.0, 무료	아니요	예: 파일과 PDF
GreenCube(사이트)	Windows 10과 11	9.99유로(9.99달러) 한 번. 비공개 소스	예, 그래픽카드와 RAM을 보고	예: PDF, 노트, 사진

각 앱이 무엇을 온라인으로 보내는지 개인정보 페이지 기준으로 알고 싶다면? 오프라인 AI 챗봇 12개 비교를 보세요. 셀프 호스팅 채팅 페이지에서 떠나려는 거라면? Open WebUI 대안을 보세요.

LM Studio보다 빠를까?

이 앱들 대부분은 내부에서 같은 오픈 엔진인 llama.cpp를 돌리므로, 같은 PC에서 같은 모델이라면 속도는 앱이 아니라 대부분 하드웨어가 정합니다. 앱들을 나란히 놓고 시간을 재 보지는 않았으므로, 어느 쪽이 더 빠르다고 말하지 않겠습니다. 저희가 실제로 측정한 것은 실제 PC 10대에서 돌린 GreenCube입니다:

내 PC	출력
8 GB 노트북, 그래픽카드 없음	5–7 토큰/초, 대략 읽는 속도
16 GB 노트북, 그래픽카드 없음	14–18 토큰/초
6 GB 이상 카드의 게이밍 PC	대부분의 카드에서 37–76 토큰/초

내 카드는 내 PC에서 AI가 돌아갈까?에서 찾아보세요. 가장 중요한 속도 규칙은 어느 앱에서나 같습니다. 그래픽카드에 통째로 들어가는 모델은 빠르고, 카드 밖으로 넘치는 모델은 느립니다(측정해 보니 6배 느렸습니다).

확인 방법

2026년 10월 21일에 각 앱의 웹사이트, 문서, GitHub 페이지, 개인정보 페이지를 읽었고, 10월 23일에 Jan과 Ollama의 설치 페이지에서 Mac 지원을 다시 확인했습니다. 각 정보에는 출처 페이지 링크를 달았고, 페이지에 나와 있지 않은 것은 "명시 안 됨"이라고 적었습니다. 저희가 GreenCube를 만들기 때문에, 누구나 확인할 수 있는 사실만 담았고 앱 순위는 매기지 않았습니다. 매달 다시 확인하겠습니다.

자주 묻는 질문

LM Studio의 가장 좋은 오픈 소스 대안은?

가장 가까운 건 Jan입니다. 모델을 직접 돌리는 데스크톱 채팅 앱으로, 로컬 OpenAI 호환 서버가 있고, Apache 2.0 라이선스이며, Windows, Mac, Linux용입니다. 다른 주요 선택지는 Ollama(MIT)로, 명령줄에 더해 Windows와 Mac에서는 데스크톱 채팅 창도 있습니다.

Intel Mac용 LM Studio 대안이 있나요?

LM Studio와 Jan은 둘 다 Apple 칩 Mac이 필요합니다. Ollama 공식 문서에는 Intel Mac(x86)이 지원 대상으로 나와 있습니다. CPU 전용이고, macOS 14 Sonoma 이상이 필요합니다.

Android용 LM Studio 대안이 있나요?

LM Studio에는 휴대폰 앱이 없습니다. PocketPal AI(Android와 iPhone), Atomic Chat(Android와 iPhone), AnythingLLM의 Android 앱은 휴대폰 자체에서 모델을 돌립니다.

LM Studio는 무료인가요?

네, 업무용으로도 무료지만 비공개 소스입니다. Windows에서는 AVX2를 지원하는 CPU가, Mac에서는 Apple 칩과 macOS 14 이상이 필요합니다.

모델을 대신 골라 주는 LM Studio 대안이 있나요?

GreenCube(Windows 10과 11, 9.99유로 한 번)는 그래픽카드와 RAM을 읽고 맞는 AI를 내려받으므로, 고를 모델 목록이 아예 없습니다. 무료 대안은 모두 모델을 직접 고를 수 있게 해 주고, 또 직접 고르기를 전제로 합니다.

내 PC에서 돌아가는 나만의 AI

GreenCube는 내 컴퓨터에서 돌아갑니다. 사용 제한 없음, 구독 없음, 인터넷 없이도 작동. €9.99 (US$9.99), 한 번 결제.

GreenCube 받기