Gemma 4 E2B vs. E4B auf einem Laptop: kleines gegen großes KI-Modell, gemessen
Kurze Antwort: Auf einem Laptop ohne Grafikkarte gewinnt das kleine Modell: eine gute Antwort in 20 Sekunden statt einer etwas besseren in fast 2 Minuten. Mit Grafikkarte nimm das große: Dort ist es auch schnell.
Der Test
Ein Laptop mit 16 GB (Intel Core Ultra 5, ohne Grafikkarte), nur Prozessor. Eine typische Lernanfrage: Erklär einem 14-Jährigen die Fotosynthese und schreib dann drei Prüfungsfragen dazu. Wir haben bis zum Ende der Antwort gestoppt, im September 2026.
| Modell | Größe | Zeit bis zur vollständigen Antwort | Was herauskam |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2,6 GB | 20 s | Vollständig, gut geschrieben, drei verschiedene Prüfungsfragen |
| Phi-4 Mini | 2,5 GB | 28 s | Vollständig und richtig, aber eine Prüfungsfrage doppelt |
| Gemma 4 E4B | 4,2 GB | 112 s | Vollständig, die beste Erklärung |
Was wir gelernt haben
1. Zum Lernen reicht das kleine
Wir haben außerdem fünf kurze Faktenfragen gestellt: Mathe, Einheiten umrechnen, Daten und Naturwissenschaft. Keines der kleinen Modelle lag falsch. Das kleine Gemma zeigte sogar ungefragt einen zweiten Weg, einen Prozentsatz auszurechnen.
2. Seine Schwäche: Zählen
Zweimal sagte das kleine Modell „hier sind 5“ und listete dann eine andere Anzahl auf. Deshalb sagt GreenCube ihm jetzt, erst zu zählen und dann die Zahl zu schreiben. Bei solchen Kleinigkeiten ist ein größeres Modell sicherer.
3. Mit Grafikkarte sieht es ganz anders aus
Dasselbe größere Modell schreibt auf Gaming-Karten mit 8 GB 56 bis 72 Tokens pro Sekunde, 7- bis 9-mal so schnell wie auf diesem Laptop. Auf einem Gaming-PC bekommst du die besseren Antworten ohne Wartezeit.
Welches für deinen PC?
Laptop ohne Karte
Kleines Modell. Schnelle Antworten, gut genug zum Lernen, Schreiben und für Fragen.
Gaming-PC
Größeres Modell. Bessere Antworten, und trotzdem schneller, als du liest.
Du willst eine Liste?
Wenn es „hier sind 5“ sagt, schau kurz, ob es wirklich 5 sind. Das ist der eine Ausrutscher des kleinen Modells.
Keine Lust, darüber nachzudenken?
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Sieh, wie schnell jede Art von PC ist: Hier haben wir 10 PCs gemessen.
Fragen
Ist ein größeres KI-Modell immer besser?
Seine Antworten sind meist etwas besser, aber auf einem Laptop ohne Grafikkarte ist es viel langsamer. In unserem Test gab das größere Modell (Gemma 4 E4B) die beste Erklärung, brauchte aber 112 Sekunden; das kleine (Gemma 4 E2B) gab in 20 eine gute Antwort.
Liegen kleine KI-Modelle bei Fakten falsch?
Bei unseren fünf kurzen Faktenfragen (Mathe, Einheiten umrechnen, Daten, Naturwissenschaft) lag keines der beiden kleinen Modelle falsch. Die Schwäche des kleinen war Zählen: Es kündigte manchmal eine Anzahl an und listete dann eine andere auf.
Welches KI-Modell soll ich auf meinem PC nutzen?
Auf einem Laptop ohne Grafikkarte ein kleines Modell. Auf einem PC mit Grafikkarte läuft auch das größere schnell (56 bis 72 Tokens pro Sekunde auf 8-GB-Karten), also nimm das. GreenCube wählt passend zu deinem PC für dich.
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