Gemma 4 E2B kontra E4B na laptopie: mały i duży model AI, zmierzone
Krótka odpowiedź: na laptopie bez karty graficznej wygrywa mały model: dobra odpowiedź w 20 sekund zamiast trochę lepszej w prawie 2 minuty. Z kartą graficzną bierz duży: tam też jest szybki.
Test
Jeden laptop z 16 GB (Intel Core Ultra 5, bez karty graficznej), sam procesor. Jedno typowe zadanie do nauki: wyjaśnij fotosyntezę czternastolatkowi, a potem napisz o niej trzy pytania egzaminacyjne. Mierzyliśmy do końca odpowiedzi, we wrześniu 2026 r.
| Model | Rozmiar | Czas do pełnej odpowiedzi | Co wyszło |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2,6 GB | 20 s | Pełna, dobrze napisana, trzy różne pytania egzaminacyjne |
| Phi-4 Mini | 2,5 GB | 28 s | Pełna i poprawna, ale jedno pytanie egzaminacyjne się powtórzyło |
| Gemma 4 E4B | 4,2 GB | 112 s | Pełna, najlepsze wyjaśnienie |
Czego się dowiedzieliśmy
1. Mały wystarczy do nauki
Zadaliśmy też pięć szybkich pytań o fakty: matematyka, przeliczanie jednostek, daty i nauka. Żaden z małych modeli się nie pomylił. Mała Gemma bez proszenia pokazała nawet drugi sposób na obliczenie procentu.
2. Jego słaby punkt: liczenie
Dwa razy mały model powiedział „oto 5”, a potem wypisał inną liczbę. Dlatego GreenCube każe mu teraz najpierw policzyć, a dopiero potem napisać liczbę. W takich drobiazgach większy model jest pewniejszy.
3. Z kartą graficzną to zupełnie inna historia
Ten sam większy model pisze 56–72 tokenów na sekundę na kartach do gier z 8 GB, 7–9 razy szybciej niż na tym laptopie. Na komputerze do gier dostajesz lepsze odpowiedzi bez czekania.
Który na twój komputer?
Laptop bez karty
Mały model. Szybkie odpowiedzi, wystarczająco dobre do nauki, pisania i pytań.
Komputer do gier
Większy model. Lepsze odpowiedzi i wciąż szybciej, niż czytasz.
Prosisz o listę?
Jeśli mówi „oto 5”, rzuć okiem, czy na pewno jest 5. To jedyna wpadka małego modelu.
Nie chcesz o tym myśleć?
GreenCube sprawdza twój komputer i wybiera za ciebie.
Zobacz, jak szybki jest każdy rodzaj komputera: tutaj zmierzyliśmy 10 komputerów.
Pytania
Czy większy model AI jest zawsze lepszy?
Jego odpowiedzi są zwykle trochę lepsze, ale na laptopie bez karty graficznej jest dużo wolniejszy. W naszym teście większy model (Gemma 4 E4B) dał najlepsze wyjaśnienie, ale potrzebował 112 sekund; mały (Gemma 4 E2B) dał dobrą odpowiedź w 20.
Czy małe modele AI mylą się w faktach?
W naszych pięciu szybkich pytaniach o fakty (matematyka, przeliczanie jednostek, daty, nauka) żaden z dwóch małych modeli się nie pomylił. Słabym punktem małego było liczenie: czasem zapowiadał określoną liczbę elementów, a wypisywał inną.
Którego modelu AI używać na moim komputerze?
Na laptopie bez karty graficznej małego modelu. Na komputerze z kartą graficzną większy też działa szybko (56–72 tokenów na sekundę na kartach z 8 GB), więc używaj jego. GreenCube wybiera za ciebie na podstawie twojego komputera.
Twoje własne AI, na twoim własnym komputerze
GreenCube działa na twoim komputerze: bez limitów użycia, bez subskrypcji, działa bez internetu. 9,99 €, płatne raz.
Kup GreenCube