Gemma 4 配置要求：本地运行需要什么样的电脑
简短回答：小巧的 Gemma 4 E2B 在 8 GB 笔记本电脑上就能跑。E4B 需要 16 GB 内存，或者在任何 6 GB 及以上的显卡上飞快运行。12B 要进行真正的对话，需要 10 GB 以上显存。
Gemma 4 配置要求一览
| 模型 | 文件大小 | 我们建议的最低配置 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | 8 GB 内存，无显卡 | 笔记本电脑 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | 16 GB 内存，或 6 GB 显卡 | 游戏电脑、16 GB 笔记本电脑 |
| Gemma 4 12B | 6.2 GB | 10 GB 以上显存 | 12 GB 及以上的显卡 |
实测速度
每个模型输出回答的速度，单位是每秒 token 数（token 是词的片段）。2026 年 9 月和 10 月用 GreenCube 测得。
| 电脑 | 模型 | 输出（token/秒） |
|---|---|---|
| 台式机，AMD RX 5700 XT 8 GB | E4B | 63–72 |
| 台式机，NVIDIA RTX 5060 8 GB | E4B | 56 |
| 台式机，12 GB 显卡 | E4B | 50–55 |
| 台式机，NVIDIA GTX 1660 Super 6 GB | E4B | 35–38 |
| 台式机，AMD RX 5700 XT 8 GB | 12B | 20–35（仅限短对话） |
| 台式机，NVIDIA GTX 1650 4 GB | E4B | 约 20 |
| 笔记本电脑，Intel Core Ultra 5，16 GB | E2B | 14–18 |
| 同一台笔记本电脑 | E4B | 8–10 |
| 笔记本电脑，Intel Iris Xe，8 GB | E2B | 5–7 |
我们发现了什么
1. E2B 是笔记本电脑的模型
在没有显卡的 16 GB 笔记本电脑上，它约 20 秒就给出一个完整的学习回答，E4B 则用了 112 秒。五道简短的事实核查题，它一道都没错。E2B 和 E4B 实测对比。
2. E4B 是游戏电脑的模型
整个模型放进显卡后，E4B 比在笔记本电脑上快 7 到 9 倍，回答也更好。任何 6 GB 及以上的显卡都行。
3. 12B 需要真正的显存，不只是内存
在 8 GB 显卡上，12B 回答一个短问题没问题，但对话一变长每次都崩溃。那台电脑有 48 GB 内存，也没用。为什么模型必须装进显卡。
哪个 Gemma 4 适合你的电脑？
8 GB 笔记本电脑
E2B。先关掉其他应用。
无显卡的 16 GB 笔记本电脑
要速度就选 E2B。E4B 能用，但慢。
6–8 GB 显卡的游戏电脑
E4B，全部放在显卡上。
12 GB 及以上的显卡
E4B 很快；12B 也可以考虑了。
Gemma 4 由 Google 以 Apache 2.0 许可证发布。GreenCube 会自动为你的电脑选对版本。查看我们测过的全部 10 台电脑。
常见问题
本地运行 Gemma 4 的最低配置是什么？
最小的 Gemma 4 E2B（2.6 GB 文件）在一台 8 GB 内存、没有显卡的笔记本电脑上就能运行，真实聊天中每秒 5 到 7 个 token。启动时需要几 GB 的空闲内存。
Gemma 4 E4B 需要多少显存？
E4B 是一个 4.2 GB 的文件，可以完整装进 6 GB 显卡，在 GTX 1660 Super 上每秒输出 35 到 38 个 token。在 8 GB 显卡上是 56 到 72 个。没有显卡时，16 GB 内存也能运行，每秒约 8 个 token。
Gemma 4 12B 能在 8 GB 显卡上运行吗？
回答一个短问题可以：在 RX 5700 XT 上每秒 20 到 35 个 token。但对话一长就崩溃了，因为显卡几乎没有剩余空间。我们建议至少 10 GB 显存。
Gemma 4 可以免费使用吗？
可以。Google 以 Apache 2.0 许可证发布了包括 E2B 和 E4B 在内的 Gemma 4，允许商业使用。