用 AI 把 PDF 做成抽认卡：我们离线生成，逐张核对
简短回答：可以，在一台普通笔记本电脑上每章约 5 分钟，不用联网。我们给 GreenCube 两长章内容，让它生成考试用的抽认卡：每章都得到了 18 张卡和一份学习指南。然后我们把 36 张卡逐张和原文核对。大部分是对的，但不是全部，而且错误恰好集中在章节跳跃不同时期的地方。下面是具体是哪些卡，以及免费的替代工具。
测试
两长章内容，就是考试会考的那种：西班牙第二共和国（西班牙文，约 4,800 词）和工业革命（英文，约 4,700 词）。每章我们都输入了学生会打的话：“把这个主题做成考试用的抽认卡”（用西班牙语），英文那章则同样的话再加上“用西班牙语”。
我们在 2026 年 10 月 19 日用真实的 GreenCube 应用（当前版本的测试副本）运行，电脑是一台 16 GB 笔记本，Intel Core Ultra 5 加集成显卡，没有独立显卡，插着电源，处于离线状态。使用小 AI Gemma 4 E2B，它在这类笔记本电脑上运行得很顺畅。
结果
| 章节 | 用时 | 卡片 | 正确 | 部分正确 | 错误 | 重复 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第二共和国（西班牙文） | 4 分 57 秒 | 18 | 10 | 2 | 5 | 1 |
| 工业革命（英文 → 西班牙语） | 4 分 52 秒 | 18 | 11 | 4 | 0 | 3 |
大 AI 表现更好。我们用 GreenCube 在 16 GB 笔记本电脑上提供的大 AI Gemma 4 E4B 重复了测试：36 张中 30 张正确，部分正确 4 张，错误 2 张，没有重复。
| 章节 | AI | 正确 | 部分正确 | 错误 | 重复 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第二共和国 | E2B（小） | 10 | 2 | 5 | 1 |
| 第二共和国 | E4B（大） | 15 | 1 | 2 | 0 |
| 工业革命 | E2B（小） | 11 | 4 | 0 | 3 |
| 工业革命 | E4B（大） | 15 | 3 | 0 | 0 |
我们没有公布 E4B 的用时：这次测试中，一个应用缺陷让它在生成卡片之前把学习指南重写了好几遍。下个版本已经修复，我们会重新计时。
“正确”指卡片内容和章节一致。“部分正确”指要点对了，但添加或改动了细节。“错误”指章节说的是别的内容。每张卡我们都在原文里找到了它所依据的句子来核对。
它做对了什么
日期和关键事实，提取得干净利落
“西班牙共和国是什么时候宣布成立的？”→“1931 年 4 月 14 日”。“塞缪尔·克朗普顿在 1779 年发明了什么？”→“走锭纺纱机”。“哪个左翼联盟赢得了 1936 年的选举？”→“人民阵线”。关于日期、人名和发明的卡片最可靠（这里是从西班牙语卡片翻译过来的）。
英文章节，生成另一种语言的抽认卡
我们给它英文的工业革命章节，让它用西班牙语出卡：18 张全是西班牙语，一张错的都没有。如果你用一种语言的笔记、论文或书学习，再用另一种语言复习，这很方便。
它在哪里出错
章节在不同时期之间跳跃时
第二共和国那章包含了西班牙国旗和国徽从 19 世纪以来的历史。几乎所有错误都出在这里：一张卡说第二共和国的国旗上有“Constitución”字样，而原文说的是 19 世纪 20 年代的一面旗帜。另一张卡说共和国一直延续到内战开始，而章节本身写的是延续到 1939 年 4 月 1 日。
编造的细节和偶尔的重复
有些卡片要点对了，但添加了原文没有的内容（把一种纱线说成“结实的”，或者说阿克赖特“开创了纺织业”），有的术语翻错了（轧棉机不是“纺纱机”），有的只是换个说法重复了前面的卡片。另外在测试中，写出来的学习指南在卡片之前停在了半句话；应用团队已经找到原因，下个版本已修复。
实用结论：可以用，但学习之前先核对，尤其是混合了不同时期日期的章节。核对 18 张卡只要几分钟，仍然比手写快得多。
其他免费制作 AI 抽认卡的方法
这些都是在线运行的：你要把 PDF 上传到它们的网站。信息来自它们自己的页面，2026 年 10 月；我们没有测量它们的质量。
| 工具 | 免费 | 会上传你的 PDF 吗？ |
|---|---|---|
| NotebookLM（Google） | 是：根据你的文档生成抽认卡和测验，可导出为 CSV，并标注原文出处（Google） | 会，上传到 Google |
| SlideSpeak | 是，PDF 最多 50 页，不用注册，可导出到 Anki 或 Quizlet（SlideSpeak） | 会 |
| Flashcards.world | 不注册最多 10 张卡（Flashcards.world） | 会 |
| GreenCube（在你的电脑上） | 9.99 欧元一次付清，不限量；还能就这一章聊天、总结和回答问题 | 不会：一切都留在你的电脑上 |
如果你不介意把笔记上传到 Google，NotebookLM 是功能很完整的免费选择。如果你希望笔记永远不离开自己的电脑、不想受限，或者在网络不好的地方学习，就需要一个在你自己电脑上运行的 AI。各个 AI 如何处理你上传的内容，我们在哪个 AI 不用你的聊天训练？里核实过。
怎样从 PDF 得到好的抽认卡
- 一次一章。一章能得到 18 张相当聚焦的卡；整本书会让它们变得稀释。
- 核对涉及其他时期日期的卡片。那是它最容易出错的地方。
- 删掉重复和含糊的卡（“牛头刨床是什么？”→“一种用于机床发展的机器”），留下能让你思考的卡。
- 也让它出考试题，然后不看答案作答：在我们的 PDF 问答测试中，它 12 个答对 11 个，每个约 15 秒。
你的电脑能跑吗？30 秒查一查：有显卡的话比这台笔记本电脑快得多。
常见问题
不联网能用 AI 把 PDF 做成抽认卡吗？
能，用在你电脑上运行的 AI。在我们的测试中，GreenCube 在一台没有显卡、没有联网的 16 GB 笔记本电脑上，约 5 分钟把一章约 4,800 词的内容做成了 18 张抽认卡和一份学习指南。
AI 做的抽认卡可靠吗？
大部分可靠，但不是全部。在我们手工核对的 36 张里，小 AI 正确 21 张、部分正确 6 张、错误 5 张、重复 4 张；大 AI 正确 30 张、部分正确 4 张、错误 2 张、没有重复。错误集中在章节里跳跃不同时期的部分，所以学习前先核对一下。
能用和 PDF 不同的语言生成抽认卡吗？
能。我们让它根据一章英文内容生成西班牙语抽认卡，18 张全部是西班牙语：正确 11 张、部分正确 4 张、没有错误、重复 3 张。
把 PDF 做成 AI 抽认卡，最好的免费应用是哪个？
如果你不介意上传 PDF，NotebookLM 可以免费生成抽认卡，能导出为 CSV，并标注原文出处。如果你不想上传到任何地方，或者碰到了上限，就需要一个在你自己电脑上运行的 AI。