用 AI 把 PDF 做成字卡：我們離線生成，逐張核對
簡短回答：可以，在一臺普通筆電上每章約 5 分鐘，不用聯網。我們給 GreenCube 兩長章內容，讓它生成考試用的字卡：每章都得到了 18 張卡和一份學習指南。然後我們把 36 張卡逐張和原文核對。大部分是對的，但不是全部，而且錯誤恰好集中在章節跳躍不同時期的地方。下面是具體是哪些卡，以及免費的替代工具。
測試
兩長章內容，就是考試會考的那種：西班牙第二共和國（西班牙文，約 4,800 詞）和工業革命（英文，約 4,700 詞）。每章我們都輸入了學生會打的話：“把這個主題做成考試用的字卡”（用西班牙語），英文那章則同樣的話再加上“用西班牙語”。
我們在 2026 年 10 月 19 日用真實的 GreenCube 應用程式（當前版本的測試副本）執行，電腦是一臺 16 GB 筆電，Intel Core Ultra 5 加內建顯示卡，沒有獨立顯示卡，插著電源，處於離線狀態。使用小 AI Gemma 4 E2B，它在這類筆電上執行得很順暢。
結果
| 章節 | 用時 | 卡片 | 正確 | 部分正確 | 錯誤 | 重複 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第二共和國（西班牙文） | 4 分 57 秒 | 18 | 10 | 2 | 5 | 1 |
| 工業革命（英文 → 西班牙語） | 4 分 52 秒 | 18 | 11 | 4 | 0 | 3 |
大 AI 表現更好。我們用 GreenCube 在 16 GB 筆電上提供的大 AI Gemma 4 E4B 重複了測試：36 張中 30 張正確，部分正確 4 張，錯誤 2 張，沒有重複。
| 章節 | AI | 正確 | 部分正確 | 錯誤 | 重複 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第二共和國 | E2B（小） | 10 | 2 | 5 | 1 |
| 第二共和國 | E4B（大） | 15 | 1 | 2 | 0 |
| 工業革命 | E2B（小） | 11 | 4 | 0 | 3 |
| 工業革命 | E4B（大） | 15 | 3 | 0 | 0 |
我們沒有公佈 E4B 的用時：這次測試中，一個應用程式缺陷讓它在生成卡片之前把學習指南重寫了好幾遍。下個版本已經修復，我們會重新計時。
“正確”指卡片內容和章節一致。“部分正確”指要點對了，但新增或改動了細節。“錯誤”指章節說的是別的內容。每張卡我們都在原文裡找到了它所依據的句子來核對。
它做對了什麼
日期和關鍵事實，提取得乾淨利落
“西班牙共和國是什麼時候宣佈成立的？”→“1931 年 4 月 14 日”。“塞繆爾·克朗普頓在 1779 年發明了什麼？”→“走錠紡紗機”。“哪個左翼聯盟贏得了 1936 年的選舉？”→“人民陣線”。關於日期、人名和發明的卡片最可靠（這裡是從西班牙語卡片翻譯過來的）。
英文章節，生成另一種語言的字卡
我們給它英文的工業革命章節，讓它用西班牙語出卡：18 張全是西班牙語，一張錯的都沒有。如果你用一種語言的筆記、論文或書學習，再用另一種語言複習，這很方便。
它在哪裡出錯
章節在不同時期之間跳躍時
第二共和國那章包含了西班牙國旗和國徽從 19 世紀以來的歷史。幾乎所有錯誤都出在這裡：一張卡說第二共和國的國旗上有“Constitución”字樣，而原文說的是 19 世紀 20 年代的一面旗幟。另一張卡說共和國一直延續到內戰開始，而章節本身寫的是延續到 1939 年 4 月 1 日。
編造的細節和偶爾的重複
有些卡片要點對了，但新增了原文沒有的內容（把一種紗線說成“結實的”，或者說阿克賴特“開創了紡織業”），有的術語翻錯了（軋棉機不是“紡紗機”），有的只是換個說法重複了前面的卡片。另外在測試中，寫出來的學習指南在卡片之前停在了半句話；應用程式團隊已經找到原因，下個版本已修復。
實用結論：可以用，但學習之前先核對，尤其是混合了不同時期日期的章節。核對 18 張卡只要幾分鐘，仍然比手寫快得多。
其他免費製作 AI 字卡的方法
這些都是線上執行的：你要把 PDF 上傳到它們的網站。資訊來自它們自己的頁面，2026 年 10 月；我們沒有測量它們的品質。
| 工具 | 免費 | 會上傳你的 PDF 嗎？ |
|---|---|---|
| NotebookLM（Google） | 是：根據你的文件生成字卡和測驗，可匯出為 CSV，並標註原文出處（Google） | 會，上傳到 Google |
| SlideSpeak | 是，PDF 最多 50 頁，不用註冊，可匯出到 Anki 或 Quizlet（SlideSpeak） | 會 |
| Flashcards.world | 不註冊最多 10 張卡（Flashcards.world） | 會 |
| GreenCube（在你的電腦上） | 9.99 歐元一次付清，不限量；還能就這一章聊天、總結和回答問題 | 不會：一切都留在你的電腦上 |
如果你不介意把筆記上傳到 Google，NotebookLM 是功能很完整的免費選擇。如果你希望筆記永遠不離開自己的電腦、不想受限，或者在網路不好的地方學習，就需要一個在你自己電腦上執行的 AI。各個 AI 如何處理你上傳的內容，我們在哪個 AI 不用你的聊天訓練？裡核實過。
怎樣從 PDF 得到好的字卡
- 一次一章。一章能得到 18 張相當聚焦的卡；整本書會讓它們變得稀釋。
- 核對涉及其他時期日期的卡片。那是它最容易出錯的地方。
- 刪掉重複和含糊的卡（“牛頭刨床是什麼？”→“一種用於機床發展的機器”），留下能讓你思考的卡。
- 也讓它出考試題，然後不看答案作答：在我們的 PDF 問答測試中，它 12 個答對 11 個，每個約 15 秒。
你的電腦能跑嗎？30 秒查一查：有顯示卡的話比這臺筆電快得多。
常見問題
不聯網能用 AI 把 PDF 做成字卡嗎？
能，用在你電腦上執行的 AI。在我們的測試中，GreenCube 在一臺沒有顯示卡、沒有聯網的 16 GB 筆電上，約 5 分鐘把一章約 4,800 詞的內容做成了 18 張字卡和一份學習指南。
AI 做的字卡可靠嗎？
大部分可靠，但不是全部。在我們手工核對的 36 張裡，小 AI 正確 21 張、部分正確 6 張、錯誤 5 張、重複 4 張；大 AI 正確 30 張、部分正確 4 張、錯誤 2 張、沒有重複。錯誤集中在章節裡跳躍不同時期的部分，所以學習前先核對一下。
能用和 PDF 不同的語言生成字卡嗎？
能。我們讓它根據一章英文內容生成西班牙語字卡，18 張全部是西班牙語：正確 11 張、部分正確 4 張、沒有錯誤、重複 3 張。
把 PDF 做成 AI 字卡，最好的免費應用程式是哪個？
如果你不介意上傳 PDF，NotebookLM 可以免費生成字卡，能匯出為 CSV，並標註原文出處。如果你不想上傳到任何地方，或者碰到了上限，就需要一個在你自己電腦上執行的 AI。